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附件IV-A管理KPI
18。通过合作伙伴关系实现产出的速度为47％，低于60％的目标。数据显示与2022年相比有所下降，尤其是在有效实施与合作伙伴计划的人道主义行动的国家中受到外部因素的阻碍，其中包括大量资金短缺，增加的获取限制以及减少口粮的需求。显着的下降例子包括阿富汗的联合计划（计划的产出的实现下降了13％），乍得（21％）和埃塞俄比亚（11％）。同时，由于粮食安全恶化，这些人道主义行动在需求中升级，导致其他脆弱的人属于综合粮食安全阶段分类阶段第3、4和5。
重大问题的关键绩效指标 (KPI)
◆ 可持续发展的亮点 上年度，低环境负荷锂离子电池回收工艺开发被日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）选定为绿色创新基金项目，并推进了旨在实现该技术试点的举措。我们以设定的KPI为目标，稳步推进要素技术的开发，并开始与汽车和电池制造商讨论技术实用化所需的品质等话题。
中期管理计划的KPI
•持续的降低项目•在Noto Peninsula地震之后提供了救济支持1）捐赠6亿日元2）在受影响地区借出的设备免费收费3）提供了灾难用品（紧急食品等）•北美以前的矿场持续森林造林项目•继续与康明斯公司（智利，秘鲁，秘鲁，南非，澳大利亚）为区域人力资源开发计划提供支持
法院关于关键绩效指标（KPI）的报告
为了提高迅速的和程序效率，钱伯斯在钱伯斯实践手册中为某些决策和判断提出了截止日期（第5版）。这些截止日期是反映良好实践的一般建议和准则，这是从法院跨部门的法官的集体经验和专业知识中得出的。在《钱伯斯练习手册》第四版的简介中所述，时间限制设置了“最大周期”，以便采取某些步骤。在各个阶段的诉讼进行的进行是复杂的，所有各方和参与者在确保迅速的情况下发挥了重要作用。
对 Pearson 温室气体排放、能源使用和社会 KPI 数据的独立验证（2023 年）
• 能源消耗：其全球业务的能源使用数据，包括根据英国政府环境报告指南（2019 年 3 月）声明的 100% 可再生电力。 • 温室气体排放数据：根据英国政府环境报告指南（2019 年 3 月）、温室气体核算体系企业会计和报告标准（修订版，2004 年），包括企业价值链（范围 3）标准（2011 年）和计算指南（2013 年）以及范围 2 指南（2015 年），范围 1、范围 2（基于市场和位置）和范围 3（类别 1、2、3、4、5、6、7、9、11、12、13、14）。 • 社会 KPI：根据 GRI 的准确性、清晰度、可比性、完整性、及时性和可验证性原则，共有 126 个社会 KPI，具体包括员工分拆情况（27）、女性领导力（9）、员工种族和民族多样性（30）、年龄代表性（4）、流动率和保留率（32）、员工福利（13）以及健康和安全（11）。
KPI 4方法：ICF（2019年9月）
AMAT适应监控和评估工具BAU业务像往常一样支撑建筑物的复原力，并适应极端气候的适应性，并使CRVI气候风险和脆弱性指数（CRVI）DDS DDS饮食多样性分数Defra Score Score Defra Score Defra部门针对环境，食品和农村食品和农村事务，能源和农业事务部门，用于能源安全和Net Zero fcodo Efference gefor Efferent gefor Geyfor Geyfor Gegrof grom gemefor Gegor gemefor Gemefor Gegof Gegof Gegof Glacier Lake Outburst Flood ICF International Climate Finance IIED International Institute for Environment & Development (IIED) IPCC Inter-Governmental Panel on Climate Change ISET Institute for Social and Environmental Transition– International KPI Key Performance Indicator MDB Multi-lateral Development Bank NGO Non-Governmental Organisation ODA Official Development Assistance OECD Organisation for Economic Cooperation and Development PPCR Pilot Programme for Climate Resilience SDG Sustainable Development Goal SMART Specific,可衡量的，可实现的，相关的和有时的TA技术援助TAMD跟踪适应和衡量开发TC变革变化英国英国联合国清洗水，卫生和卫生3AS适应能力，预期能力，吸收能力
研究文章机器学习驱动的KPI for ...
摘要：随着ADTECH行业的发展，它越来越依赖关键绩效指标（KPI）来衡量成功。传统的KPI，例如Ad-Impressions，AD点击率和调查响应，长期以来一直是竞选性能的基准。但是，随着机器学习的兴起（ML）和自动化的兴起，很明显地需要更复杂和预测的KPI。本文介绍了一种新颖的方法，提出了机器学习驱动的KPI，旨在优化收入流并应对诸如AD疲劳，跨设备行为和可访问性等挑战。通过自动化KPI验证并实施高级指标，例如AD可访问性优化，AD疲劳预防指数和跨设备路径效率 - 该论文为实时增强数据驱动的决策提供了创新的框架。这些新的KPI旨在预测最佳的广告策略并提高竞选性能，最终使投资回报率最大化。关键字：关键绩效指标（KPI），自动化，机器学习，ADTECH，收入优化，可访问性，AD
附录2：报告环境KPI的报告指南
本附录包含有关如何在C部分的ESG代码“主题区域A.环境”中收集，计算和报告要求的信息的实用指南。此指南仅用于一般参考。取决于发行人的行业和地理位置的运营位置，它可能是指其他资源。此外，在编译这些KPI的数据时，发行人应考虑其自身的情况，以确定披露的深度和广度，这些披露是重要的，适合其业务。
不要忽视 AI/ML 项目中 KPI 的重要性
制定 KPI 以实现绩效目标也延伸到供应商。例如，我们与软饮料市场的一家领先公司合作，该公司决定需要开发同步分销网络，作为提高效率的更广泛战略计划的一部分。它使用 AI/ML 来确定衡量其多样化、细分供应链中同步程度所需的 KPI。该公司还使用这种方法来确定物流服务提供商等供应商需要哪些 KPI。除了衡量持续绩效外，KPI 还衡量单个供应商、供应商集群或覆盖地理区域的绩效差距。