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地球和太空 K-12 垂直对齐
地球.8.E 解释板块构造如何解释地质过程，包括海底扩张和俯冲，以及海脊、裂谷、地震、火山、山脉、热点和热液喷口等特征；地球.8.C 研究新的数据概念解释和创新地球物理技术如何导致当前的板块构造理论；地球.8.F 使用与速率、时间和距离相关的方程式计算板块的运动历史，以预测未来的运动、位置和由此产生的地质特征；地球.8.G 使用地震和火山分布的证据来区分汇聚、发散和变换板块边界的位置、类型和相对运动；地球.8.H 评估板块构造在地球子系统的长期全球变化中的作用，例如大陆沉积、冰川作用、海平面波动、大规模灭绝和气候变化。 Astro.5.B 研究和评估包括托勒密、哥白尼、第谷·布拉赫、开普勒、伽利略和牛顿在内的科学家的贡献，因为天文学从地心模型发展到日心模型；Astro.16.E 研究和描述天文学的当前发展和发现；
简历：Daniel Primetzhofer
自 2024 年 5 月起：负责材料物理学研究项目的教授 自 2021 年 5 月起：乌普萨拉大学物理与天文系教授 自 2017 年 7 月起：乌普萨拉大学 Tandem 实验室 (国家加速器基础设施) 主任 2017 年 1 月 – 2024 年 4 月 乌普萨拉大学物理与天文系离子物理组组长 2015 年 11 月 – 2021 年 4 月：乌普萨拉大学离子物理学副教授 2017 年 2 月 - 6 月：Tandem 实验室 (国家加速器基础设施) 副主任 2011 年 11 月 – 2015 年 10 月：乌普萨拉大学离子物理学助理教授 2010 年 5 月 – 2021 年 10 月'11：奥地利林茨约翰内斯开普勒大学 (JKU) 原子物理和表面科学系实验物理研究所博士后 '10 年 1 月 – '10 年 4 月：林茨约翰内斯开普勒大学实验物理研究所研究助理 '08 – '09：林茨约翰内斯开普勒大学奥地利科学院博士后 2007 年 6 月 – 12 月：林茨约翰内斯开普勒大学实验物理研究所研究助理 '05 年 3 月 – '07 年 5 月：在林茨约翰内斯开普勒大学担任兼职（每周 5-7 小时）科学同事（无文凭）
物理学理学硕士 - 课程结构和教学大纲
牛顿运动定律，牛顿力学的缺点。拉格朗日力学：约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔原理、保守和非保守系统的拉格朗日运动方程、达朗贝尔原理的拉格朗日方程、拉格朗日公式的应用。汉密尔顿力学：广义动量和循环坐标、汉密尔顿原理和拉格朗日方程、汉密尔顿运动方程、汉密尔顿公式的应用、鲁斯公式。中心力：两体中心力问题、轨道微分方程、开普勒定律、维里定理、中心力场中的散射、卢瑟福散射。变分原理和最小作用原理。正则变换。泊松和拉格朗日括号、刘维尔定理、相空间动力学、稳定性分析。汉密尔顿-雅可比方程和向量子力学的过渡。耦合振子。刚体动力学。非惯性坐标系。对称性、不变性和诺特定理。狭义相对论和相对论力学基础。四矢量公式。电动力学协变公式基础。
瓦拉纳西的喀什维迪亚皮特
试卷 I - 力学与波动 第一单元 惯性参考系、牛顿运动定律、直线和圆周运动中粒子的动力学、保守力和非保守力、能量守恒、线性动量和角动量、一维和二维碰撞、横截面。 第二单元 简单物体的转动能量和转动惯量、刚体在水平和倾斜平面上的平动、转动和运动的综合、陀螺运动的简单处理。弹性常数之间的关系、梁的弯曲和圆柱体的扭转。 第三单元 中心力、两粒子中心力问题、减小质量、相对和质心运动、万有引力定律、开普勒定律、行星和卫星的运动、地球静止卫星。 第四单元 简谐运动、SHM 的微分方程及其解、复数符号的使用、阻尼和强迫振动、简谐运动的合成。波动的微分方程、流体介质中的平面行进波、波的反射、反射时的相变、叠加、驻波、压力和能量分布、相速度和群速度。
NRSC-RMT-1-2024 POST CODE 10 YELLABUS.PDF
太阳系的地球行星和卫星；地球的大小，形状，内部结构和组成，银河系和太阳系。现代理论关于地球和其他行星的起源。地球的轨道参数，开普勒的行星运动定律，地质时间尺度；固体，大气和海洋中过程的时空尺度。放射性同位素及其应用。陨石化学成分和地球的主要分化。;等值概念；地震学的要素 - 人体和表面波，地球内部体波的传播，地球内部的物理化学和地震特性。;地球内的热流；地球引力场；地磁和古磁性；大陆漂移；板块构造 - 与地震，火山和山区建筑的关系；大陆和海洋外壳 - 组成，结构和厚度。地球学的基本概念和地球内部结构。岩石圈，水圈，大气，生物圈和冰冻圈的进化，花岗岩的岩性，地球化学和地层特征 - 绿石和颗粒带。印度克拉替核，移动带和原始沉积盆地的地层和地层学。前寒武纪的生活。前寒武纪 - 寒武纪边界，特别提到印度。地貌：
欧元研究信息门户
6 Karolinska Institutet分子与外科系，瑞典，瑞典7号，临床遗传学部，Karolinska大学医院，斯德哥尔摩，瑞典8（医院del Mar Research Institute），Centro de evressions，diCA diCA dica en de fragilidabe salcer，sallue ersone，荷兰鹿特丹的ASMUS大学医学中心，10遗传学，微生物学和统计系，生物学学院，巴塞罗那大学，Centro de Biome。巴塞罗那，西班牙，11分子内分泌学实验室，代谢，消化和繁殖系，帝国伦敦大学，伦敦，英国，12 佛罗伦萨大学外科与转化医学系（MLB），意大利佛罗伦萨，13 IRCCS Rizzoli 骨科研究所医学遗传学与骨骼罕见疾病系，意大利博洛尼亚，14 约翰内斯开普勒林茨大学儿科与青少年医学系，奥地利林茨，
SpaceX
183（2022 年 10 月 4 日）（讨论并附上 SAVID LLC 的独立报告，该报告验证了下述技术研究）；Jayson L. Cohen 致 Marlene H. Dortch 的信函，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183（2022 年 9 月 16 日）（讨论技术研究发现，地面移动服务将导致服务质量严重下降）；David Goldman 致 Marlene H. Dortch 的信函，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183（2022 年 6 月 21 日）（讨论并附上技术研究发现，拟议的地面移动服务对 NGSO 运营造成严重干扰）；布莱恩·D·韦默 (Brian D. Weimer) 致玛琳·H·多奇 (Marlene H. Dortch) 的信，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183 (2022 年 10 月 7 日)（相同）；Space Exploration Holdings, LLC 的评论，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183 (2021 年 5 月 7 日)；OneWeb 的评论，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183 (2021 年 5 月 7 日)；Space Exploration Holdings, LLC 的回复评论，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183 (2021 年 7 月 7 日)； Kepler Communications Inc. 的回复评论，WT 案卷编号 20-443 和 GN 案卷编号 17-183（2021 年 7 月 7 日）。
数字音乐研究网络一日研讨会2024
tittle：音乐信号的模型：表示，学习与生成摘要：低级音频表示和高级表示学习是音乐分析和综合的核心。因此，演讲将介入索尼CSL在音频表示方面的一些以前的作品，涵盖了不同的概念和用例。学习一阶和二阶基础函数以获得所需的不变，并研究了为生成，高级表示的自我监督学习和音频编解码器的低级音频表示。最后，将讨论音乐音频综合，从gan到潜在的扩散，再到连续自回旋模型的最新进步。bio：斯特凡·拉特纳（Stefan Lattner）担任索尼CSL巴黎音乐团队的研究员领导者，他专注于音乐制作，音乐信息检索和代表性学习的生成AI。在奥地利的维也纳人工智能研究所和计算感知研究所林兹（Linz）的研究所研究之后，他于2019年在奥地利林茨的约翰内斯开普勒大学（JKU）获得博士学位。他的研究以音乐结构的建模为中心，包括转换学习和计算相对音调感知。他目前的兴趣包括音乐创作，现场演出和音乐中信息理论的人力计算机互动。他专门研究潜在的扩散，自我监督的学习，生成序列模型，计算短期记忆和人类感知模型。
PH-xxx 课程名称：自旋电子技术简介
主题代码：PH-xxx 课程名称：自旋电子技术简介 LTP：3-0-0 学分：3 主题领域：OEC 大纲：磁学基础知识：磁学类型、自旋轨道相互作用、偶极相互作用、交换相互作用、磁各向异性 自旋相关传输：异常霍尔效应、各向异性磁阻 (AMR)、巨磁阻 (GMR)、隧道磁阻 (TMR)、自旋阀 (SV)、磁隧道结 (MTJ)、磁场传感器（硬盘读取头、生物传感器） 磁化动力学：自旋转移扭矩 (STT)、自旋霍尔效应 (SHE)、自旋轨道扭矩 (SOT)、轨道霍尔效应 (OHE)、磁化切换、磁性 skyrmions 自旋电子器件：磁阻随机存取存储器 (MRAM) 技术 - STT-MRAM、SOT-MRAM、自旋扭矩和自旋霍尔纳米振荡器（STNO 和 SHNO）、自旋量热器、赛道存储器基于自旋的计算：纳米磁逻辑、自旋逻辑、基于振荡器的神经形态计算、自旋波计算。科目代码：PH-xxx 课程名称：太空探索 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：OEC 大纲：不同国家太空探索的历史、对太空技术的需求、对空间科学知识的需求、近地空间的等离子体、大气中的波、其他行星的大气/电离层、空间测量：主动和被动遥感和现场测量、轨道：开普勒行星运动定律、轨道类型、霍曼转移轨道、卫星通信和导航、空间技术的应用。
对称性与人工智能相遇 摘要 目录 1 简介
电磁学的麦克斯韦方程、爱因斯坦的狭义和广义相对论以及粒子物理学中基本力的规范理论。从更务实的角度来看，对称性有很多应用，例如晶体学中的应用或它们为问题研究带来的简化：对称性是手头信息背后的组织结构。因此，发现这种模式可以加深理解，就像罗夏赫测试的简单情况一样：注意到墨迹的反射对称性可以帮助孩子猜测这些图画是如何制作的，即通过将吸墨纸折叠起来。这种理解使我们能够简化处理数据的方式，并且在更深层次上可以表明存在更高层次的原理。对称性与简单性甚至优雅之间的这种联系在理论物理学中经常出现。在艺术中，对称性也经常与优雅的概念联系在一起。这并不是说对称的艺术品更美丽，因为众所周知，大多数人更喜欢对称性不是完全对称，而是略有不完美或破碎的面孔、乐曲、绘画和照片 [ 1 , 2 ] 。在物理学中，对称情况的偏差通常被认为是一种有用的近似技术，因为在自然界中很少发现完美的对称性。发现对称性的一个物理学例子是火星的运动。天文学家第谷·布拉赫在 1601 年去世前，收集了它在夜空中位置的最精确记录。这些数据中有一个底层结构，约翰尼斯·开普勒花了很多年才将其梳理成椭圆形 1 。从这种更简单的数据表示中，艾萨克·牛顿能够推导出引力定律，该定律表现出中心对称性，毫无疑问，与最初的观测集合相比，它更简单、更深入、更普遍地描述了天体的运动。快进许多年，我们现在明白，牛顿定律可以通过将对称性强加于一个称为作用的抽象对象上来获得。我们在本文中的想法是为布拉赫和牛顿之间的开普勒中间步骤的自动化或人工智能 (AI) 版本奠定基础。面向任务的功能性 AI 一般概念实现称为机器学习 (ML)。它涉及为计算机提供一般处方的算法，以便逐步逼近（或学习）适当的规则来重现特定的观察结果。这与传统程序形成了鲜明对比，传统程序缺乏这里所需的表达能力。目前，科学，尤其是物理学，正在经历一场革命 [ 3 ] ，因为在具有大数据集的实验领域中采用的 ML 方法被应用于更正式的领域，甚至用于符号数学 [ 4 ] 。ML 确实特别擅长模式识别，因此我们提出一个问题：当这些方法用于从数据中提取信息时，它们是否也能检测到它们所接触的数据中对称性的存在？如果可以，它们会自动这样做吗？它们是否自然地根据对称模式组织信息？在本文中，我们迈出了回答上述问题的第一步。除了好奇心和想要了解自然法则和机器学习的发展方式的愿望之外，我们还运用我们的方法来研究物理和艺术之间的深层联系。在第 2 节中基于物理的设置上训练算法之后，我们在第 3 节中将它们应用于艺术品并评估它们的对称性。这项工作可以进行许多扩展和应用，在第 4 节中我们将讨论这个方向的一些想法。