概述与ENTRA ID的多因素身份验证(MFA)集成,每个地区的企业ERP(MUNIS)系统已配置为使用Tyler Identity Workforce(TID-W)。TID-W是由Okta提供动力的基于云的身份验证平台。它旨在与ENTRA ID集成,以便您的用户可以使用已经习惯的凭据访问Tyler产品。登录EERP时,用户使用其KETS帐户(电子邮件登录)而不是单独的Tyler用户对象登录。通过EERP中的用户属性程序创建用户帐户时,该帐户必须具有与ENTRA ID(Office 365)帐户相匹配的电子邮件地址。对于Enterprise ERP身份验证,ENTRA ID中的用户属性应填充用户的名字,姓氏,电子邮件地址和AD中的主要名称。
•依赖非欧洲供应商:在几个KET中(即微/纳米电子和光子学以及生命科学技术),许多供应和价值链取决于非欧洲公司,并且在全球地球政治环境中使欧洲处于依赖位置。•数字技能:可以观察到缺乏和流失技术专业知识,这损害了欧洲工业和学术界。在一个更具数字化和联系的社会中,为工人和最终用户掌握专门的数字和技术技能,对于实现KET的全部潜力至关重要。•研究结果的商业化:欧洲努力将科学研究结果的产出转变为商业产品并将其保留在欧洲。目前成功的商业模式和产品中的大多数源于非欧洲公司。
您可能已经注意到,对于少量的张量因子,即使是简单的计算也可能变得难以理解。因此,开发了一种可视化此类计算的替代方法。在本练习中,我们将简要介绍这种计算技术的基础知识。但是,我们鼓励您查看 https://arxiv.org/abs/1912.10049,它对张量网络进行了完整而全面的概述。但是,对于本课程,您不需要大部分内容。在张量网络符号中,张量只是一个具有索引的对象,通常是一组复数 A i 1 ,...,in 。具有一个索引的张量是向量,具有两个索引的张量是矩阵。具有 n 个索引的张量表示为具有 n 条腿的盒子。我们有已知对象与图表之间的以下对应关系。首先,我们将使用线的方向来区分状态(对应于向量)的 kets 和 bra:
摘要本政策论文研究了二氧化碳去除碳(CDR)方法所需的激励和资金机制,特别是具有碳捕获和存储(BECC)以及直接空气捕获和碳存储(DACC)的生物能源。它首先概述了CDR的必要性以及在欧盟和全球范围内随着时间的推移所需的规模。该论文随后概述了BECC和DACC的当前状态,将其与其他CDR方法进行了比较,并解决了关键风险和挑战。它还强调了北欧国家的现有欧盟政策和新颖项目。鉴于当前对BECC和DACC的激励措施不足,提出了五种模型:国家支持计划,配额义务,排放贸易,国家之间的贸易和自愿性Mar Kets。将讨论每个模型的优势和挑战,以及欧盟和成员国在推动其实施方面的作用。
KETS 教育技术总体规划(2018-2024)将重点放在数字课程、教学和评估,以及空间和时间的创新使用上,作为肯塔基州教育部 (KDE) 与当地学区和专业合作伙伴合作的重点和优先事项。该计划对学生学习的愿景与图书馆媒体学习相关,并强调为所有学生提供公平、个性化、应用和参与的数字、远程和远程学习。数字工具可以增强学生的学习能力,因为它们将努力确定学生应该知道什么和能够做什么,并帮助学生和教育工作者评估实现学术目标的进展情况。强大的图书馆媒体技能还可以帮助学生表现、应用和展示他们所学到的知识。为了满足当今学生的需求并确保他们为大学和职业做好准备,学校应鼓励创新,为学生提供学习体验,采用技术和教学方式,以有意义地吸引数字一代。因此,肯塔基州教育部 (KDE) 与州和地方合作伙伴合作制定了肯塔基州图书馆媒体学术标准,该标准侧重于为学生提供发展所有大学和职业道路所必需的基本技能的机会;从而刺激肯塔基州的经济和劳动力。
摘要:本研究提出了一个智能半自主人机物理系统 (HCPS) 的新概念,用于在工业 5.0 技术背景下操作未来的风力涡轮机。下一代风力涡轮机的复杂性呈指数级增长,需要人工智能 (AI) 来高效、一致地操作机器。当前的工业 4.0 数字孪生技术不再只是人类决策过程的唯一辅助工具,而是通过机器学习对 AI 进行高效训练,使所提系统中的数字孪生成为可能。人类智能 (HI) 被提升到监督级别,其中通过人机界面做出的高级决策在需要时会打破自主性。本文还确定并阐述了实现所提 HCPS 所必需的关键支持技术 (KET)。
本文制定了一个分析框架,以了解流行病发生的时空模式,其相关性以及对金融市场活动的影响。本文提出了一个范式转移:一种新的多维几何方法,以捕获所有对称和不对称的度量战略图形运动。此外,它介绍了塔格斯(Stagpression)的概念,这是一种新的经济现象,旨在解释世界经济和金融卫生机开始进入的未知领域。大规模传染性疾病对股票市场模拟器(φ-Simulator)的损害损害,以评估在存在传染病爆发的情况下,在存在传染病的情况下,资本市场行为的决定因素。该模型调查了Covid-19对十个股市表现的影响,包括标准普尔500,Twse,上海证券交易所,Nikkei 225,Dax,Dax,Hang Seng,英国 - 英国 - FTSE,KRX,SGX,SGX和MALAYSIA-FTESE-FTESE