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摘要：本研究提出了一个智能半自主人机物理系统 (HCPS) 的新概念，用于在工业 5.0 技术背景下操作未来的风力涡轮机。下一代风力涡轮机的复杂性呈指数级增长，需要人工智能 (AI) 来高效、一致地操作机器。当前的工业 4.0 数字孪生技术不再只是人类决策过程的唯一辅助工具，而是通过机器学习对 AI 进行高效训练，使所提系统中的数字孪生成为可能。人类智能 (HI) 被提升到监督级别，其中通过人机界面做出的高级决策在需要时会打破自主性。本文还确定并阐述了实现所提 HCPS 所必需的关键支持技术 (KET)。
面向智能风力涡轮机运行和维护的人机物理系统
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