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能源供应脱碳是管理全球温室气体排放、从而缓解气候变化的关键。大数据、机器学习和物联网等数字技术正受到越来越多的关注，因为它们可以在有限的投资下帮助脱碳进程。这些新技术的协调，即所谓的信息物理系统 (CPS)，提供了进一步的协同效应，提高了能源供应和工业生产的效率，从而优化了经济可行性和环境影响。这篇全面的评论文章评估了 CPS 中数字技术对能源系统脱碳的当前和潜在影响。对 CPS 及其子系统的选定应用的临时计算不仅可以估计经济影响，还可以估计减排潜力。这项评估清楚地表明，使用 CPS 对能源系统进行数字化彻底改变了边际减排成本曲线 (MACC)，并为向低碳能源系统过渡创造了新的途径。此外，评估得出结论，当 CPS 与人工智能 (AI) 相结合时，脱碳可能会以不可预见的速度进行，同时引入不可预测和潜在的存在风险。因此，讨论了智能 CPS 对系统弹性和能源安全的影响，并得出了政策建议。评估表明，只要政策制定者管理好这些风险，潜在的好处显然大于潜在的风险。
智能网络物理系统对...的影响
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