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智能。这种系统智能有助于提高航运在本地（即船舶运营）和全球（即物流运营）规模的运营效率，这是主要优势。本研究的第一部分总结了这些数据驱动网络的主要特征。在本研究的第二部分中，讨论了数字模型和区块链技术的两种应用，并与它们的特征进行了比较，以说明它们的相同点和不同点。数字模型表示从船舶性能和导航数据集得出的基于矢量的数学结构，并被归类为低级信息模型。人们还认为，来自工业物联网（物联网）的相应数据集应该经过这样的低级模型来提高其质量。这些数据驱动网络可用于量化船舶性能和航行条件，其结果还可用于在当地范围内提高船舶能源效率并减少发动机排放。区块链代表公共领域的去中心化、分布式和数字分类账系统，可以处理和记录许多用户执行的交易。由于这些网络处理的工业流程数据集质量很高，因此被归类为高级信息模型。此类数据驱动网络可用于制定航运中的各种物流操作并在全球范围内优化其运营条件。这些数据驱动网络的结果可用于提高航运业的运营效率并降低相关成本。
数据驱动网络中的分散系统智能...
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