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摘要：在工业 4.0 的背景下，矩阵生产概念从技术和物流的角度代表了革命性的解决方案。在矩阵生产系统中，灵活、可配置的生产和装配单元以网格布局排列，厂内供应基于自动驾驶汽车。需要适应性强且灵活的物料处理解决方案来满足标准化和分类制造和装配单元动态变化的供应需求。在本文的框架内，作者描述了矩阵生产的厂内供应流程以及这些流程中的优化潜力。在系统地回顾文献之后，本文介绍了矩阵生产的结构，即专注于物流方面的信息物理系统。描述了该厂内供应过程的数学模型，包括从路由、分配和调度的角度进行扩展和实时优化。模型中描述的优化问题是 NP 难题。目前尚无已知的有效分析方法来找到此类问题的最佳解决方案；因此，我们使用启发式方法来为上述问题找到合适的解决方案。接下来，描述了一种顺序黑洞-花卉授粉启发式算法。情景分析侧重于矩阵生产系统中供应需求的聚类和路由方面，验证了该模型并评估了其性能。
智能网络物理制造 - 应用科学
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