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¥ 11.0
工业数字化（工业 4.0）是在人员、流程、服务、系统、数据和工业资产互联的环境中对工业进行数字化转型，以实现智能工业和工业创新与协作生态系统。工业 4.0 的三个有前景的方面是工业物联网 (IIoT)、信息物理系统 (CPS) 和数字孪生 (DT)。这些方面存在挑战。首先，有许多通用的 IIoT 标准和框架，单独在各种工业用例中是不够的。因此，工程师必须使用许多标准指南来根据具体情况设计 IIoT 架构。其次，各行业部署的系统基于不同的标准和技术，无法与其他系统互通，因此只能孤立运行，因此收集数据进行分析、报告和决策具有挑战性。第三，在工业 CPS (ICPS) 环境中，大多数嵌入式系统都是资源受限的电池驱动设备，面临着诸如由于能耗高导致使用寿命短、服务可用性低和安全性低等挑战。本论文的范围是针对上述方面和挑战研究工业数字化。首先，我们研究通用的 IIoT 标准和框架，并使用它们来合成高级 IIoT 架构。作为架构验证和确认的用例，我们专门研究了采矿业
工业物联网、网络物理系统和数字孪生
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