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您准备好利用 AI 来优化您的 HVAC 系统了吗？
建筑与我们健康之间的联系 我们居住和工作的建筑与我们的健康和福祉密不可分——以有助于保护我们所有人的方式创造室内环境从未像现在这样重要。例如，我们知道，优化通风率、湿度水平和空气过滤实践是设施专业人员可以在建筑物中实施的预防措施*，以支持健康安全的工作环境。
杠杆份额 3x 多头人工智能 (AI) ETP
招股说明书 爱尔兰中央银行已根据 (EU) 2017/1129 条例批准了一份基本招股说明书，该条例涉及在爱尔兰和下列某些其他欧盟司法管辖区发售和上市 ETP（“欧盟招股说明书”）。 英国金融行为监管局已根据 2017 年 6 月 14 日欧洲议会和理事会第 2017/1129 号条例（关于在向公众发售证券或在受监管市场交易时发布的招股说明书，以及废除 2003/71/EC 指令）的英国版条例批准了一份基本招股说明书，根据 2018 年《欧盟（退出）法案》，该指令属于英国法律的一部分，涉及在英国发售和上市 ETP（“英国招股说明书”）。 “相关招股说明书”指欧盟招股说明书或英国招股说明书（视情况而定）。爱尔兰中央银行已向下列监管机构提交了批准证书，证明欧盟招股说明书是根据 2017/1129 号条例 (EU) 第 25 条制定的。发行人的欧盟招股说明书（及其任何补充内容）已从爱尔兰通行至意大利（Commissione Nazionale per la Societá e la Borsa）、德国（Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht）、法国（Autorité des Marchés Financiers）、西班牙（Comisión Nacional del Mercado de Valores）、荷兰（Autoriteit Financiële Markten）、波兰（Komisja Nadzoru Finansowego）和比利时（比利时金融服务和市场管理局）。投资者在投资前应阅读发行人的相关招股说明书，并应参阅相关招股说明书中题为“风险因素”的部分，以获取有关投资该产品所涉及的风险的更多详情。
利用 FortiAIOps 实现整个 IT 运营的 AI 持续检测和优化
IT 团队必须全面了解数字部门，并了解与连接性和生产力相关的关键运营问题。与在分析事件根本原因的过程中苦苦挣扎的从业者类似，有大量的技术用于跟踪和管理运营的各个方面。这些技术持续监控和分析可能影响业务的因素。反过来，没有单一的控制台可供管理，这会影响可视性，因为从业者传统上使用多个界面。采用拼凑方法的组织需要在每个产品领域拥有进一步的专业知识。投资于各种工具和人才组织的组合会大大增加成本，同时增加进一步的复杂性。
PSC 宣布利用新清洁能源技术
该命令启动了一项流程，以确定能够缩小现有可再生能源技术能力与未来系统可靠性需求之间预期差距的技术。在命令中，委员会向利益相关者提出了一系列重要问题，包括如何为 2040 年实现零排放目标定义“零排放”，以及该定义是否应包括先进核能、长时储能、绿色氢能和需求响应等尖端技术。该命令进一步征求了利益相关者的反馈，关于如何最好地设计 2040 年零排放计划，以符合《气候法案》为弱势群体提供实质性利益的要求和纽约州的电网可靠性规则，
大气去除技术的成本和关键杠杆点
本文确定并评估了大气去除技术的创新和采用的成本和关键杠杆点。虽然某些甲烷去除技术的特定成分相对发达（例如，用于甲烷氧化的光催化），但整体上，大气中的甲烷去除技术仍处于发育的早期阶段。这些技术在其未来的绩效和可扩展性以及社会，政治和市场接受方面面临着广泛的不确定性。直接从大气中去除甲烷的挑战是很大的。当前甲烷的平均大气浓度为1.9份百万（PPM），比二氧化碳（CO 2）低200倍（Friedlingstein等，2022； Saunois等，2020）。与其他早期技术一样，存在有限的数据来评估或预测甲烷去除技术的未来性能。此外，没有一种技术显然是主导的，并且性能会取决于技术类型和甲烷浓度。因此，不确定这些技术将在解决气候危机中发挥作用。
无代码AI如何利用机器学习操作
摘要组织越来越多地通过整合人工智能（AI）（例如机器学习（ML）系统）的进步来从其数据中产生价值和见解。但是，与ML操作（MLOPS）相关的几个管理挑战。在本文中，我们概述了三个主要挑战，并讨论了新兴类型的AI平台D无代码AI D可以帮助组织解决并克服它们。我们概述了无代码AI如何通过缩小业务和技术专家之间的差距，实现问题和解决方案之间的更快迭代以及有助于基础管理的速度来利用MLOP。在概述了与无代码AI和MLOP相关的重要剩余挑战之后，我们提出了三个管理建议。通过做，我们提供了对AI软件中重要的新兴现象的见解，并为该地区的进一步研究奠定了基础。ª2023凯利商学院，印第安纳大学。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/by by/4.0/）。
如何利用材料科学来获得竞争优势？
在理解材料的物理结构、化学性质和成分方面，没有其他科学服务公司能够提供 Eurofins EAG 的广泛经验、多样化的分析技术或技术独创性。我们不仅进行测试，还通过精心设计的调查、技术上的
美国应利用中东伙伴提升太空能力
⚫ 太空是美国至关重要的战略战场，因为该领域对于情报、监视和侦察 (ISR) 能力至关重要，而这些能力对于发现和拦截伊朗支持的中东无人机、导弹和火箭袭击至关重要。美国应更好地利用其在中东的合作伙伴，与他们合作共同提高太空领域的战备能力，包括增加联合研发；利用纳米卫星和高光谱卫星等新兴空间技术，努力实现更大的太空早期威胁检测和信息共享；并越来越多地将太空资产纳入与区域合作伙伴的双边和多边演习中。
十个简单的规则来利用大型语言模型获得赠款
最近的大语模型（LLMS）的表现飞跃，这是一个人工智力（AI）算法的子类，其中包括Openai的Chatgpt，Google Bard和Microsoft的Copilot（以前是Bing）（以前是Bing Chat），迎来了人工文本的革命。这些系统接受了数十亿个文档的培训，足以欺骗人类用户以为他们正在与其他人交谈[1，2]。在学术界，LLM驱动的聊天机器人已成为帮助草拟和修改Sciminfific文本的流行工具[3，4]，其中一些人甚至将其与合着者一起使用[5]。爱好者高出了这些系统来总结整个文章的能力，简化了术语，并提高了草稿的清晰度和简洁性，尤其是对于非母语英国作家而言[6-8]。另一方面，其他人提倡严格的界限和限制[5，9，10]，理由是道德和隐私问题，以及这些工具“幻觉”的趋势（或构造和捏造）的趋势[11]。llms被提供了大量信息，并使用统计信息来预测句子中的下一个单词[12]。这样做，它们会以语法和语义上正确的文本来响应提示，但无法估计其预测的不确定性或真实性 - 在幻想中呈现。这也意味着可以从现有来源逐字借用生成的文本，这导致了越来越多的版权诉讼[13，14]。作为科学提案的作者，我们认为写作提案是一个非常个人化的，当最终产品充满了作者的想法，风格和个性时，最终产品是最好的。迭代制图和精炼的过程也有助于发展科学写作技巧[15]，这对于在学术界成功的长期职业至关重要。我们也相信，科学家可以从此过程中包括AI中受益匪浅，特别是作为助手或临时审稿人，特别是因为为这些系统提供了更好，更广泛的可用算法。本文旨在取得微妙的平衡 - 一个热情而警示的故事，概述了10个最佳实践技巧（图1中总结）在您的赠款写作过程中使用LLM。