– 海军研究生院 (NPS) 的海军研究计划 (NRP) 支持该项研究 – 海军研究办公室 (ONR) 的海军企业合作伙伴与大学合作促进国家卓越 (NEPTUNE 2.0) 计划 • 免责声明:本文所表达的观点均为作者观点,并不一定代表美国政府、国防部 (DoD) 或其组成部分的观点。
摘要:量子计算是一个快速发展的领域,它有望通过利用量子力学的独特性质彻底改变各个领域的问题解决方式。本文深入探讨了量子算法的发展,这些算法利用叠加、纠缠和量子干涉等量子现象来解决传统计算机无法解决的问题。我们探索了基础算法,例如 Shor 和 Grover 算法,以及量子优化、量子机器学习和量子密码学的最新进展。本文探讨了量子计算超越传统计算的潜力,重点关注算法效率和现实世界的适用性。
CitiusTech Healthcare Technology Pvt. Ltd. 是一家领先的数字技术和咨询服务提供商,为付款人、提供商、医疗技术和生命科学公司提供服务。CitiusTech 在全球拥有 8,500 多名医疗技术专业人员,通过下一代技术、解决方案和产品为 140 多个组织提供医疗数字创新、业务转型和全行业融合支持。重点关注领域包括医疗互操作性、安全数据管理、质量和性能分析、基于价值的护理、患者体验、医学成像、互联健康、付款人-提供商融合、护理协调和人口健康管理。CitiusTech 的尖端技术专长、深厚的医疗领域专业知识以及对数字化转型的高度关注使医疗保健和生命科学公司能够重塑自我,以提供更好的结果、加速增长、提高效率,并最终对患者产生有意义的影响。
在人类神经科学中倾向于研究健康不平等的研究,作为个体水平的生物学因素。实际上,健康不平等很大程度上是由于结构上的深层结构因素。结构性不平等是指与与之共存的其他社会群体相比,一个社会群体的系统性劣势。一词涵盖了政策,法律,治理和文化,与种族,种族,性别或性别认同,阶级,性取向以及其他领域有关。这些结构性不平等包括但不限于社会隔离,殖民主义的代际影响以及随之而来的权力和特权分配。在神经科学的子场(即文化神经科学)的子场中,解决不平等的原则越来越普遍。文化神经科学表达了研究参与者周围的生物学与环境背景因素之间的双向关系。但是,这些原理的运作可能对大多数人类神经科学的溢出作用可能没有预期的影响:这种限制是本文的总体重点。在这里,我们提供了我们的观点,即在所有人类神经科学子学科中都缺少这些原则,以加速我们对人脑的理解。此外,我们还提供了实现人类神经科学研究公平的健康公平镜头的两个关键原则的概述:健康框架的社会决定因素(SDOH)框架以及如何使用反事实思维与混杂者打交道。我们认为,这些原则应在未来的人类神经科学研究中优先考虑,而这样做是进一步了解与人脑相互交织的情境背景的途径,从而改善了人类神经科学研究的严格和包容性。
企业 z/OS 环境中的 Python 受到的管理比私有工作站中更严格,但相同的环境管理设施很有用。个人 z/OS 用户可以直接从 IBM 安装 Python OSS 包,并且该工作流程比从基于社区的渠道(例如 PyPI)安装 OSS 包更安全。大多数企业在内部存储库中管理一组已批准的 OSS 包,该存储库镜像来自包括 IBM 在内的几个受信任来源的内容。然后,Python 或 z/OS 系统管理员充当内部管理存储库和外部世界之间的控制点。用户可以从已批准的内部服务器构建其本地 Python 环境。这些任务是使用 pip CLI 完成的,无论 OSS 包来自何处(PyPI、IBM 或内部存储库)。IBM z/OS 的 Python AI 工具包可以为企业节省大量时间和资源,这些时间和资源对于正确审查 OSS 以供生产使用是必要的。
引入DNA甲基化发生时,将甲基(CH3)添加到DNA序列中时。添加的甲基的位置决定了甲基化的类型。在特殊性中,胞嘧啶(5MC)的第五位置的DNA修饰在基因调节中起着至关重要的作用,并且参与了其他重要的生物学过程(Breiling and Lyko 2015)在细菌和真核生物中都发生。目前对基于变压器的语言模型有很大的兴趣。诸如Bert之类的模型(Devlin等人2018)及其变体在几种自然语言处理任务上表现良好。除了适应特定领域(例如医学领域)外,基于变压器的语言模型也被转移到生物学序列(例如DNA序列)(Ji等人2021)和蛋白质术(Teufel等人2022)。在木兰 - 甲基(Zeng,Gautam和Huson 2023)中,我们介绍了几种针对域特异性的微型语言模型,用于对短DNA序列的甲基化状态进行分类。在这里,我们的目的是将这种模型用作编码器,以分类哺乳动物的5MC DNA甲基化状态。以前的研究(Abnar和Zuidema 2020)表明,变压器的自我发注意机制可用于解释模型并量化特征性节奏,而我们在Mulan-Methyl上的工作表明,注意力评分可以提高合理的特征重要性。因此,在这里,我们提出了一项研究,该研究使用由编码器产生的注意权重作为
关于凯捷政府解决方案有限责任公司 凯捷政府解决方案成立于 2002 年,是一家总部位于弗吉尼亚州麦克莱恩的美国公司。凯捷与美国联邦政府组织合作,为全球公共和私营部门提供转型任务所需的洞察力和经验。凯捷的美国联邦业务为我们庞大的民用、卫生、国家安全和国防客户提供企业和技术现代化解决方案。借助凯捷政府解决方案,实现您想要的未来。有关凯捷政府解决方案的更多信息,请访问 www.capgemini.com
美国政府问责署 (GAO) 正在探索内部使用人工智能 (AI),以使其为国会和纳税人开展的工作更加高效、深入和有效。例如,GAO 最近开始部署一个大型语言模型,以探索类似于行业中的生成式 AI 功能,并辅以 GAO 特定的信息和安全性。除其他功能外,该原型还将支持其他用例,以帮助有效地综合过去的报告、协助编辑审查以及扫描国会文件以完成 GAO 的授权工作。通过开发这些工具,GAO 还深入了解了 AI 的好处和风险,这将有助于 GAO 评估其他机构的使用情况并更好地向国会提供技术援助。有关 GAO 目前正在探索的八个 AI 用例的详细信息,请参阅表格。
SmartUQ最初是为了解决领先的喷气发动机制造商的UQ挑战而开发的,因为以前的工具无法处理其问题的复杂性,规模和高维度。从那时起,SmartUQ已成为一种用户友好的通用AI和机器学习工具,其用户和政府在汽车,航空航天和防御,涡轮机械,重型设备,医疗设备,半导体,消费电子,能源,能源和石油和石油和天然气方面都在汽车,航空航天和防御中。团队由统计和工程领域的世界一流专家领导,他们以创建不存在现成解决方案的改变游戏规则的解决方案而感到自豪。我们的软件帮助我们的客户解决了他们一些最困难的分析问题,从而节省了数百万美元和数千个小时的工作。访问smartuq.com