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PhD opportunity – Response of US forests to climate change, University of Florida This PhD opportunity, to begin in fall 2025, will leverage the nati
博士学位机会 - 美国森林对气候变化的反应，佛罗里达大学这个博士学位机会将于2025年秋季开始，将利用国家规模的美国森林库存和分析（FIA）数据库，还可能包括现场工作。主管：Jeremy Lichstein（https://people.clas.ufl.edu/jlichstein/）背景：多个因素可能会影响森林动态的趋势，包括大气二氧化碳，气候变化和营养限制的浓度上升。这些因素可能通过生理机制直接影响森林的生长和死亡率，以及通过物种组成的转移间接影响森林的生长和死亡率。随着国家规模数据的空间和时间覆盖范围继续有所改善，因此有机会更好地表征和了解森林动态的变化。然而，多个全球变化驱动因素与美国森林的复杂干扰历史之间的相互作用对将变化归因于不同机制构成了重大挑战。应对这些挑战需要创造性的建模方法。我们最近的论文（doi.org/10.1073/pnas.2311132121）说明了我们项目正在追求的研究类型。详细信息：该博士职位与一个由USDA资助的项目相关，用于研究美国森林的碳动态。该项目旨在提高我们对近几十年来美国森林动态如何以及为什么发生变化的理解。我们有兴趣更好地了解跨生活阶段（幼苗，树苗和大树）的碳动态和人口统计学。在这个广泛的框架内，博士生将制定与他们的特定利益相符的问题。学费和津贴（每年32,500美元，每年3％的生活成本增加）最多五年，包括两个学期的TA支持和长达四年的RA支持。开始日期：2025年8月15日秋季学期（左右）。潜在的学位课程包括UF自然资源与环境学院（https://snre.ifas.ufl.edu/;应用程序截止日期截止日期为2025年2月1日）和UF生物学系（https：//biology.ufl.edu/;应用程序截止日期为12月1日1日，2024年12月1日）。如果您有兴趣申请，请在2024年10月15日左右与Jeremy Lichstein（jlichstein@ufl.edu）联系，并提供以下预订材料： - 求职信，以解释您对职位和相关经验的兴趣。- 简历。- 三个参考的联系信息。- 您对该职位的任何问题。这种非正式的预签名没有严格的截止日期，旨在：（1）帮助确定此职位是否适合您，并且（2）帮助您考虑如何攻读博士学位，这将增强您随后的正式申请。如果您决定前进，也需要对上述一个或两个程序的正式申请。
扩展数据图1. 使用RFdiffusion设计β链配对支架。为了充分利用RFdiffusion的多样化生成潜力，同时
扩展数据图 1. 使用 RFdiffusion 设计 β 链配对支架。为了充分利用 RFdiffusion 的多样化生成潜力，同时鼓励在设计输出中使用 β 链界面，我们实现了一种界面调节算法，该算法可根据简单的用户输入生成 SS/ADJ 调节张量。该模型以张量的形式理解折叠调节，这些张量标记每个残基（a，顶部和左侧）的二级结构（蓝色）以及这些二级结构块的邻接关系（a，黄色中心）。用户指定的参数指定了以下信息：结合剂界面二级结构块（在本例中为 β 链）、该块的长度（b，结合剂张量 L 中的青色块）以及结合剂块相邻的靶位残基（b，靶位张量 T 中的青色块）。根据这些预定义参数，该算法随机采样结合剂界面二级结构块在残基索引空间中的位置，同时保持与指定靶位残基的确定邻接关系（绿色）。该用户定义的调节张量将扩散输出导向β链配对的结合物-靶标界面 (c)。此前，RFdiffusion 界面设计计算可以针对指定为靶标“热点”的特定残基，以指定要结合的靶标残基。而这种新的链间 SS/ADJ 调节功能，使用户能够在结合物支架生成过程中指定“β链热点”或“ɑ-螺旋热点”。基于扩展的结合物-靶标 SS/ADJ 张量调节的结合物支架输出，支持用户指定 β 链界面类型的设计。
NASA STMD小萨特能力差距的景观
• Leverage commercial capabilities and best practices • Embrace risk-informed decision making and risk tolerance • Minimize NASA processes but leverage Agency expertise • Apply constraint-driven mission philosophy (cost / schedule) • Rapidly move from benchtop to flight test to de-risk technology • Maintain programmatic agility to ensure responsiveness to disruptive innovation and the changing geopolitical landscape
OCP未来技术v2.0
○包括通过FTI的研究，概念证明和人才管道○我们设想这一角色是调查国家实验室，学术界，初创企业和会议的研究和相关社区，并与OCP成员交流信息○Will Will Will Will Will Will Will Will Will Will Leverage Evernement呼吁与更广阔的社区呼吁与广阔的社区交流
课程名称应用人工智能和机器学习中的高级证书程序
• Data scientists and data analysts: Looking to advance their skills in cutting-edge AI and ML techniques and tools • Software engineers: Seeking to transition into AI and ML roles or enhance their existing projects with AI capabilities • Business analysts and consultants: Aiming to leverage AI to drive data-driven insights and decision-making • Product managers and product owners: Interested in incorporating AI and ML into product development and strategy • Executives和领导者：渴望了解AI和ML
自动技术伙伴关系和联盟
• Prioritize growth and speed of innovation • Competition from traditional and fast-moving new entrants • Digitize vehicle lifecycle: • Shift left virtual HW/SW design • Automated agile manufacturing • Stretch right – customer engagement, OTA support, cyber security and services • Sustainable and circular economy EOL • Leverage cloud-based partner ecosystems • High performance EE architectures • Strategic partners for innovation, technical capability and上市时间
桑坦德银行Polska Group的披露策略
CRR II Regulation (EU) No 219/876 of the European Parliament and of the Council of 20 May 2019 amending Regulation (EU) No 575/2013 as regards the leverage ratio, the net stable funding ratio, requirements for own funds and eligible liabilities, counterparty credit risk, market risk, exposures to central counterparties, exposures to collective investment undertakings, large exposures,报告和披露要求，以及第648/2012号法规
产品碳足迹|跟踪和跟踪
• Pioneers: Pro-actively comply with emerging disclosure rules (e.g., TCFD, ISSB) and showcase feasibility of PCF • Second-movers: Explore OEF and PCF as ways to improve footprint and access premiums • Instate low-CO2 purchasing rules and leverage consumer pressure for decarbonisation to cascade carbon transparency upstream and manage own upstream scope 3 emissions • Invest在促进PCF的（数字）技术中•有助于开发开源和分散数据库•优化产品设计以减少使用阶段排放
确定医院的供应需求和事件期间的可能使用
ASPR TRACIE was developed as a healthcare emergency preparedness information gateway to address the need for: • Enhanced and rapid technical assistance (TA) • A comprehensive, one-stop, national knowledge center for healthcare system preparedness • Multiple ways to efficiently share and receive information between various entities, including peer-to- peer • A way to leverage and better integrate support (force multiplier) • Ways to prepare deployed and field staff via resources developed with our cadre of subject matter专家
T17 - 能源研究和预测建模（ERF）
Project Objective(s): 2019-2020 • Rescope a tractable project plan based on results of project workshop, in light of changes to emerging computational architectures • Develop detailed Applications, Requirements and Design documents to guide code development toward the highest wind energy impacts • Leverage the AMReX mesh refinement framework to maximize efficient use of multiple computational architectures • Set up open Github for code development tracking, documentation, and sharing of the code通过社区•制定适当的验证和验证测试，并自动化