在快速发展的快速消费品 (FMCG) 领域,宝洁、印度斯坦联合利华、Amul 和可口可乐等跨国公司 (MNC) 在管理供应商关系和有效评估信用风险方面面临重大挑战。本文旨在利用来自不同供应商的财务数据,利用先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法分析信用风险。我们探索了一个全面的数据集,其中包括资产负债表、所得税申报表、订单簿、工厂设置和熟练人力的可用性等关键财务指标。此外,我们还结合运营数据、定性评估和产品特定信息,全面评估供应商稳定性并预测潜在的信用风险。
我们生活在物质、服务和选择都极其丰富的时代。在过去的半个世纪里,大规模的工业化和自动化带来了产量的提高。我们所处的时代被广泛称为第四次工业革命,技术正在深刻地改变我们的生活,其中之一就是它为我们提供了无数的选择和机会。在早期,地理、距离和时间对信息共享和商品和服务交易施加了重大限制,但这不再是我们的障碍。另一方面,我们必须处理比前辈更多的不确定性。面对不确定性时,我们需要能够对可能的未来结果做出选择,而我们做出的决定并不总是理性的。
APPENDIX 1 - INDUSTRY COMMENTS ON THE DRAFT LEVERAGE RATIO GUIDELINE AND REPORT ............................................................................................................................................ 6
人工智能 (AI) 将成为简化生产力、降低基础设施成本和改善每个客户体验和结果的不可或缺的方法。AI 支持动态服务架构,而执行良好的 AI 战略可为公司提供超越竞争对手的竞争优势,同时增强其品牌的股东价值创造能力。农业、医疗保健、BFSI、制造业、汽车、媒体和广告等各个行业的多样化应用推动了 AI 技术的采用 [1]。提高生产力和提高客户满意度是推动市场增长的其他主要因素。大数据的可用性,加上广泛应用的 AI 算法,正在推动 AI 市场的增长(图 1)。
新加坡,2024 年 5 月 29 日——亚洲旗舰科技平台 Asia Tech x Singapore (ATxSG) 2024 于今日开幕,迎来第四届,通讯及信息部高级政务部长陈杰豪先生发布了新加坡的数字企业蓝图 (DEB)。该计划旨在利用人工智能 (AI) 等新兴技术,加速数字化转型并赋能新加坡企业。在快速发展的技术格局和快速增长的数字经济中,DEB 为新加坡企业数字化之旅开启了新篇章。为将新加坡打造为一个赋能企业的国家,并在人工智能时代提升企业和工人的地位,蓝图将营造实验环境,鼓励中小企业 (SME) 利用技术优化工作方式,并加强整个生态系统的数字弹性和网络安全。预计未来五年内,50,000 家中小企业将通过四个重点领域从新 DEB 中受益:
top2-162可转换的高超音速空气动力学减速器航空https://technology.nasa.gov/patent/patent/top2-162 top2-165纳米卫星发射适配器系统航空系统航空https https://technology.nasa.nasa.nasa.nasa.gov/avion aviion aviion/avapatent/top2-2-274 Aeronautics https://technology.nasa.gov/patent/TOP2-274 TOP2-2-2222-2-253异构Spacecraft Networks Communications https://technology.nasa.gov/patent/patent/top2-253-253-253 https://technology.nasa.gov/patent/top2-248 top2-287使用激光
,HZ` PKLU[PÄJH[PVU VM `V\Y WYLMLYYLK JHYYPLYZ 更快的谈判周期和与运力的匹配 能够准确地针对更广泛的承运商合作伙伴提供相关负载 +LLWLY T\[\HSS` ILULÄJPHS YLSH[PVUZOPWZ ^P[O JHYYPLYZ 战略编排 + AI 大于战术管理
尽管存在这些差异,但提高报价的质量是众多部门组织的主要目的,包括建筑和房地产(41%),医疗保健(36%)和金融服务(42%)。这种质量的动力表明了公司希望如何与竞争对手区分开来,同时也要注意他们在改善客户报价方面可用的巨大可能性。是通过提高其产品和组件的质量,与更熟练或合格的人合作,还是提高其供应链的可靠性。关注质量可以帮助公司与竞争对手区分开来,攀登价值链并指挥其产品和服务的高级价格。戴夫·芒顿(Dave Munton),国际能力和支持,格兰特·桑顿国际(Grant Thornton International)的股票:“企业使用的一种策略是利用世界其他地区的一些真正聪明的人。这些是将有助于推动其组织前进的大脑。
随后,小组成员讨论了全球和各州正在讨论的所有法律法规,以及公司应如何在存在不确定性的情况下继续前进。韦伯警告称,如果试图消化太多法律法规并努力做到 100% 合规,就会陷入“分析瘫痪”。她建议采取务实的做法,首先遵守业务最密集地区的法律。至于目前正在制定的法律,威尔金森表示:“我们已经知道监管机构可能想要什么。他们会想要透明度、可解释性以及基于风险的治理。我知道他们会想要这三样东西。所以,不,我面前没有法律,但我将从那里开始构建我的框架。”她还提到,一些联邦机构已经发布了人工智能“剧本”,包括卫生与公众服务部。“它们不是法律,但确实很有帮助,”她说。——Rich Mills 编辑。
在商业生态系统层面,海关可以利用对商业环境的分析和对当前行业趋势的扫描来开辟新的价值创造和价值获取渠道。例如,过去使用预测模型进行风险定位等某些活动极具挑战性,因为运行它需要特定技能,并且需要不断重新平衡模型权重以反映风险趋势。今天,由于复杂而直观的数据驱动技术,这可以轻松实现自动化。另一方面,生态系统通常将不同类型的多个参与者聚集在一起,以任何单个组织无法做到的方式创造、扩展和服务市场。这为海关提供了建立合作伙伴关系和最大限度创造新价值的机会。