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机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。
编辑委员会
简介：口头知识传统中的对话中，本地知识通常依赖口头传播，而不是识字。口头知识传统是“一代人复制，保存和传达知识的手段。口头传统构成了原住民社会的基础，在公共经验中与演讲者和听众联系在一起，并将过去和现在的记忆结合在一起”（Hulan and Eigenbrod 2008，第7页）。与书面词，争论和个人辩论传统相反，口头知识传统通常使用圈子对话来产生和传播社区知识和建立社区。圈子对话或圈子谈话是“一种在更深层次的对话中说话的方式[是从奉献的[或神圣]在一起的方式”（Baldwin 1994，第229页）。圆形格式传达了成员对对话的目的和结果共同责任，例如为人们建立知识或解决问题。Circle对话都用于各种环境中，例如康复界，共享圈子，理事会圈子，老年圈子，讲故事的圈子，文化活动和仪式。在更深层次的级别上，在参与者之间出现了圈子意识的“活力动态”（Baldwin 1994，第230页）。这被某些人描述为个人意识合并为群体意识（Baldwin 1994）。说话的棍子和其他专门为服务圆圈事件而创建和准备的对象是由考虑和尊重来处理的，因为其功能的重要性。在土著人民中经常共享的一种现代实践是使用尊敬的物体，例如说话的棍子，鹰羽或岩石来支撑一个圈子的说话运动。以这种方式支持圆的对象是根据圆圈的意图或目的指定的。经常用部落相关的符号，说话的棍子和其他工具雕刻，也可以提醒人们说话和倾听的行为协议。持有会说话的人的人有权不间断地说话，直到完成为止。圈子中的所有其他人都有责任在安静和尊重的氛围中倾听和听到。
战略规划最佳实践工作表 - WFHB
战略规划最佳实践工作表最佳实践主题领域（将最佳实践文献放在此处）编程最佳实践 - Emily Jackson 编程最佳实践 KFAI 手册中提供了出色的模型，该手册长达 74 页，包含详尽的目录和索引。这可以根据 WFHB 的需求进行调整。当前的 WFHB 编程指南文档包含大量信息，但不够详尽，且形式不够结构化。目录和详尽的索引有助于访问信息。在线版本易于搜索。手册中的培训指南与评估标准相结合——培训大纲与自我评估以及同行/听众/员工评估表相匹配 示例 1 培训包括以下方面： - 休息时间清晰、节奏合理、重点突出（没有死气沉沉、漫无边际等）- 言语符合 FCC 和 KFAI 关于非商业化和敏感语言的规定 - 履行志愿者小时承诺 收听录制节目时使用的自我评估表反映了培训并使用相同的语言。- 我的休息时间清晰、节奏合理、重点突出（没有死气沉沉、漫无边际等） - 我的言语符合 FCC 和 KFAI 关于非商业化和敏感语言的规定 - 我履行对电台的志愿者承诺 示例 2 处理停播活动 - 4.每个程序员都必须在制作节目之外做志愿者工作。节目制作人必须参加电台会议和额外的培训课程，并参与募捐活动，包括募捐准备会议。5.每个节目都必须为 KFAI 创造收入。它必须带来适合节目播出时间和目标观众类型的募捐金额。节目制作人必须根据电台指示和政策积极征集募捐。示例 #3 培训和研讨会 扩展结构化培训以包括： 语音培训：如何创造性地使用您的声音并发挥其最大能力。董事会认证培训：这是在广播室运行董事会所必需的基本培训。新闻写作和报道：广播新闻写作和报道的基础知识。数字编辑和宣传片制作：如何使用数字编辑设备以及如何使用它来制作节目的宣传片。
1961 年 2 月 18 日《自然》讣告
总的来说，布罗德本特先生完全有理由支持这样的观点，即也许由于其有限的尺寸，人脑具有有限的信息处理能力。一个密切相关的问题是双耳分听，即通过独立通道输入到两个耳朵的语音感知。几年前，科林·切里教授能够证明，同时向每个耳朵输入两种不同的信息与将相同的信息“混合”在磁带上并以相同的方式刺激两个耳朵所获得的效果完全不同。在独立信息的情况下，观察者可以毫无困难地随意收听一条或另一条信息，或者同时重复它。但是，除了说话者的性别之外，他几乎无法重复“被拒绝”的信息。然而，这种“拒绝”并不是绝对的：到达“被拒绝”的耳朵的个别单词有时可能会被听到；例如，听者自己的名字 5 或一个比实际到达“接受”耳朵的单词更适合所关注信息上下文的单词。此外，有证据表明“拒绝”信息存在短期“存储”。在早期的实验中，布罗德本特先生证明，如果以双耳形式给出一串简短的数字对，尽管不是按照它们到达的顺序，但这些数字可以正确地被回忆起来。几乎无一例外，受试者会先重复一只耳朵听到的数字，然后再重复另一只耳朵听到的数字 5。然而，最近的研究表明，这种选择并不完全由关注的耳朵决定。例如，如果同时向两只耳朵输入三个单音节单词和三个数字，形成一个短句，单词和数字交替出现在两只耳朵中，受试者会先重复句子，然后重复数字，反之亦然。因此，听单词而不是听数字似乎是可能的，就像一个人可以用一只耳朵听而用另一只耳朵听一样。同时，这两种选择之间存在明显的差异，这可能表明它们受不同类型的大脑机制支配。尽管很少有言语感知现象可以用神经学术语来解释，但布罗德本特先生在他的演讲中指出，它们提出的问题对听觉理论有重要影响。例如，元音声音的发音与听觉理论有关。
人工智能与人类构图之间的感知差异
人工智能 (AI) 在音乐领域能做什么和不能做什么是音乐研究人员和人工智能专家都感兴趣的重要话题之一。本研究在人工智能技术在音乐创作中日益重要的作用及其对创作过程的影响的背景下提供了重要的分析。它通过将人工智能定位为作曲家创造力的补充工具并增强对文化适应过程的理解，为文献做出了贡献。该研究旨在确定人工智能和作曲家作品之间的感知差异，研究这些差异的音乐和文化基础，并揭示影响听众体验的因素。在研究设计中，采用了混合方法，结合了定性和定量研究方法。在定量阶段，采用双盲实验设计，以确保参与者公正地评价作曲家和人工智能作品。在定性阶段，收集参与者的意见。参与者是 10 名年龄在 19 至 25 岁之间的人，具有不同的文化和教育背景；6 人接受过正规音乐教育，4 人是普通听众。数据收集工具包括结构化访谈表和音乐作品感知因素评估量表。在研究过程中，每位参与者在 20 分钟的标准化聆听环节中评估了两部人工智能和两部作曲家作品。所有聆听环节均使用专业音频设备进行。分析显示，作曲家作品在所有类别中的得分明显高于人工智能作品（p <.05）。观察到了显著的差异，特别是在情感深度（X 作曲家 = 4.6，X AI = 3.1）和记忆性（X 作曲家 = 4.4，X AI = 3.2）类别中。研究得出结论，作曲家作品在情感深度、结构连贯性和文化共鸣方面比人工智能作品更有效。此外，文化背景和音乐教育成为影响感知差异的重要因素。未来的研究应扩大参与者范围并结合神经认知数据，以促进对感知机制的更深入了解。此外，音乐人工智能系统的发展应包括融合基于Transformer和RNN的高级学习模型、实现传统音乐理论原理、增强情感表达能力、提高文化适应能力、完善实时交互机制等。
HQQ \高英语系
为什么该关闭音乐了。在当今几乎所有公共场所中，我们的耳朵都被音乐的声音所刺激。在购物中心，公共房屋，餐馆，酒店和电梯中，环境声音不是人类的谈话，而是演讲者散布在空中的音乐 - 通常是看不见且难以接近的扬声器，无法因其无能为力而受到惩罚。在大多数情况下，普遍的音乐令人惊讶地平淡无奇 - 为了不在那里。这只是食用事物业务的背景。这种音乐的最差形式（有时称为Muzak）是在没有音乐家干预的情况下制作的，从标准效果的曲目中放在计算机上。因此，现代生活的背景声音越来越少。节奏是生命的声音，已在很大程度上被电脉冲所取代，该脉冲由编程的机器生成，以重复自身无限，并将其蓬勃发展的低音音符推向受害者的骨骼。现在，我们社会中的整个公民空间领域都受到这种声音的监管，这使任何人都有丝毫感觉分散注意力的人，并确保对我们许多人来说，拜访酒吧或餐厅里的一顿饭已经失去了他们的本质含义。这些不再是社交事件，而是耐力的实验，因为我们在致命的噪音中互相大喊。这种空虚的音乐已经进入了每个公共场所的根本原因：我们对音乐的态度发生了巨大变化。它会随时随地关注您，然后将其作为背景打开。对于我们的祖先来说，音乐是您坐下来听或为自己做的东西。这是一个仪式活动，您作为活跃的听众或活跃的表演者参加。无论哪种方式，您都会奉献和获得生活，分享具有重要的社会意义。由于唱片播放器，收音机，然后是iPod的出现，音乐不再是您必须为自己制作的东西，也不是您坐下来听的。这不是听到偷听的话。歌曲又一首歌曲回收了相同的暗淡旋律，机械节奏和库存和声。对于许多人来说，音乐不再是一种由我们最深刻的感觉塑造的语言，而不再是避难的地方，因为日常生活的沉闷重复，不再是一种艺术，其中遵循了遥远的结论。这只是声音的地毯，旨在使所有思想和感觉到自己的水平，以免可能会感受到严重的事情。
![情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia](/simg/d\d090b9cd39e56300d9e154d09ca979019594a943.webp)
情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia
情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia John [3]、Denis Laesker [4]、Matthew So [5,6] [1] 多伦多大学安大略教育研究所，加拿大安大略省多伦多，M5S 1V6 [2] 约克大学哲学学院认知科学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [3] 约克大学健康学院心理学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [4] 南佛罗里达大学计算机科学系，美国佛罗里达州坦帕市，33620 [5] 麦克马斯特大学理学院数学与统计学系，加拿大安大略省汉密尔顿市，L8S 4L8 [6] 曼尼托巴大学马克斯·拉迪医学院，拉迪健康科学学院，温尼伯，加拿大马尼托巴省，R3T 2N2 * 通讯作者：harleyglassman@gmail.com 摘要简介：情绪调节是心理健康不可或缺的一部分，随着一个人的情绪在一天中不断变化，它会对大脑功能产生动态影响。情绪调节障碍与一系列精神疾病有关。尽管情绪调节对心理健康至关重要，但很少有研究研究过训练大脑的情绪调节策略。因此，本文将提出一种用于情绪调节的情感脑机音乐接口 (aBCMI) 原型，该原型通过从实时脑电图 (EEG) 信号中估计情绪来持续生成音乐。方法：在本提案中，我们描述了我们的原型，该原型包括一个从 EEG 信号中检测情绪表达的情绪分类器和一个生成反映这些情绪的音乐的音乐生成器。我们在三个独立的研究中评估了原型。在研究 1 中，测试了音乐生成器的准确性。在研究 2 中，通过评估情绪分类器与实时自我报告情绪的相关性来测试情绪分类器的准确性。在研究 3 中，评估了生成音乐算法以探索情绪调节策略。讨论：所提出的 BCMI 有望准确估计情绪，提供参与者情绪的音乐反馈，并使用户能够根据音乐反馈有意调节自己的情绪。这涉及使用 EEG 信号实时捕捉听众的情绪，提供通过音乐反馈调节情绪状态的机会。因此，除了能够更好地进行情绪的神经反馈训练外，我们的原型还可以通过 EEG 和机器学习增强对情感计算和情绪的理解。结论：该原型的临床应用可能作为音乐疗法中用于训练情绪调节的神经反馈工具产生巨大影响。未来的研究可能会受益于将所提出的 BCMI 用作情绪障碍的神经反馈治疗。关键词：情感脑机接口；脑机接口（BCI）；神经反馈；情绪调节；非侵入性情感干预；音乐治疗 引言
LIN - 语言学
主题 3：手语和手语社区。与美国手语 326 相同。研究手语的语法、手语在手语社区中的使用以及将手语作为第一语言的习得。无需了解美国手语。可能不计入任何学士学位的外语要求。先决条件：高年级。主题 4：语言与人。语言和语言学中对人影响最直接的领域，例如语言和种族、语言和国家建设以及语言政治。先决条件：高年级。主题 5：双语语言习得。研究双语第一语言习得的各个方面，包括音系、形态学和句法，以及儿童对其语言的使用。先决条件：高年级。主题 6：美洲土著语言。与拉丁美洲研究 322（主题 15：美洲土著语言）相同。研究美洲语言的各个方面，包括其语言结构、其存在的文化领域以及语言接触和变化的历史。一学期每周三个讲座小时。先决条件：高年级学分。主题 7：语言、认知和节奏。探索语言与各种音乐形式之间的联系，以及这些联系的心理基础可能是什么。阅读材料主要来自心理学、语言学和音乐感知方面的已发表文献。语言学 350（主题：语言、认知和节奏）和 350（主题 7）不能同时计算。其他先决条件：高年级学分。主题 10：如何描述语言。语言记录和保存的实用介绍。主题包括语言多样性和描述、记录和保存语言的实用方法，重点是有限数据集的音系和形态分析，以及语言学家与希望记录或振兴其语言的语言使用者群体合作的作用。一学期每周三个讲座小时。语言学 350（主题：如何描述一种语言）和 350（主题 10）不能同时计算。其他先决条件：高年级。主题 11：语音清晰度。概述影响语音清晰度（口语可理解程度）的说话者、听众和信号相关因素的主要实证研究结果。探索信号相关（物理）、外围（听觉感知）和系统相关（心理）因素如何影响可理解语音的产生和感知的变化。还研究了可理解性的变化如何影响不同级别的口语处理以及听者在口语理解过程中执行的不同任务。一学期每周三个课时。语言学 350（主题：语音清晰度）和 350（主题 11）不能同时计算。其他先决条件：语言学 344K、358S 或教师同意。主题 12：分析文本数据：语言学家的统计工具包。通过语言问题和语言数据集介绍统计概念和分析。一个学期每周三个讲座小时。语言学 350（主题：大海捞针）和 350（主题 12）不能同时计算。其他先决条件：高年级。主题 14：写作语言学。语言与书面文字的关系以及语言分析与写作的关系。主题包括书写系统的类型学和演变、阅读和写作的心理语言学以及写作在当代语言政治中的作用。语言学 350（主题：语言学
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