在各种科学领域的研究,包括传染病流行病学,自身免疫性疾病,心理健康,行为健康和癌症。我还在探索生成AI与生物统计学之间的交集。我对现代贝叶斯潜在可变方法的进步充满热情,敏锐的重点是开发工具,这些工具应对低低收入和中等收入国家(LMIC)占主导地位的关键公共卫生挑战。我的贡献包括一般方法的开发以及为全球最新的儿科肺炎病因学估计量身定制的公共访问软件,该软件估计了七个以下非洲和东南亚国家(https://perchresults.org/)。此外,与人口统计学家合作,我使用计算机编码的口头au- topsy(https://openva.net/)率先提出了针对死亡的域名自适应死亡率估计。最近,我一直在与非洲数据科学计划合作(https://www.datascienceafeafrica.org/),为肯尼亚的医疗保健工作者提供数字心理健康。这项努力借鉴了我在介绍性和预测移动健康方面的专业知识,这是通过美国的开创性研究(Intern Health研究 - 世界上最大的多年微态度试验和护理人员生活质量研究)磨练的。我喜欢拥抱和驾驶LMIC文本中提出的独特挑战,并抓住其中的机会来塑造统计如何影响有意义的变化。
2型糖尿病(T2DM)已迅速成为非传染性疾病(NCD)中的全球健康负担,鉴于其严重的并发症,包括心脏病,脑血管疾病,肾衰竭,肾衰竭,肢体截肢和失明[1]。2019年有超过4.379亿人患有T2DM,其中80%的低收入和中等收入率(LMIC)。该疾病在全球范围内约有150万例死亡和6630万不同的终身年份[2]。与发达国家相比,在发展中,T2DM案例的增加和公共卫生负担更为突出,这可能是由于医疗资源有限,组织较少和不成熟的健康服务,较低的健康素养以及对先进治疗方案的机会有限[3,4]。T2DM的管理需要多种干预措施,从生活方式修改,社会政策,卫生系统管理到公共教育,而接受治疗始终是疾病控制的基石[5-8]。由于新治疗的高成本,LMIC中高级治疗的可及性受到限制[9];因此,许多LMIC,尤其是在热带地区的LMIC,试图发现长期用于药用目的的天然植物的药理特性[10]。一些植物已被广泛研究用于糖尿病,辛贝拉斯科家族的成员Curcuma Longa L.(Cl)已被用作食品和医学[11-13]。雨伞审查(UR)可以总结这些SRMA的发现并评估证据质量,并评估关键发现的鲁棒性[21]。姜黄素及其相关的合并症,例如姜黄素和精油,已被广泛研究其抗糖尿病作用,从分子机制,细胞信号,体外 /体内研究和随机,对照试验(RCT)(RCT)(RCT)(RCT)[12,14,15]。已经对RCT进行了几项系统评价和元分析(SRMA)[15-20],以评估姜黄素的抗糖尿病作用,但是由于种群不同,CL制备形式,使用时间,使用时间和癌症,获得的结果是矛盾的。因此,进行了RCT的SRMA的当前UR,以全面地审查有关姜黄制剂及其相关的生物活性化合物对T2DM,糖尿病和Mets中血糖和元参数的影响的现有证据。此外,还通过包括新的RCT来对血糖和代谢标记进行全面分析以及对不同CL制备形式的亚组分析进行全面分析,从而形成了更新的MA。
摘要:人工智能(AI)和机器学习(ML)是一个有前途的心血管医学领域。许多AI工具已被证明具有高度准确性的有效性。然而,他们在现实生活中的使用尚未确定。在卫生技术和数据科学时代,考虑这些工具如何改善医疗保健的交付至关重要。这在资源有限的国家(例如低收入和中等收入国家(LMIC))中尤其重要。lmics在心血管疾病(CVD)的护理连续性中有许多障碍,这些障碍的很大一部分来自资源的稀缺,主要是金融和人类权力限制。如果适当应用这些国家, AI/ML可能会改善医疗保健服务。 预计,目前的文献缺乏有关来自这些国家/地区的AI/ML的原始文章。 重要的是要尽早采用逐步的方法来了解这些国家所面临的障碍,以开发基于AI/ML的解决方案。 除了包括经济部门在内的其他部门的其他预期优势外,这可能对许多患者的生活有害。 在本报告中,我们旨在回顾有关心血管医学中AI/ML的了解,并讨论它如何使LMIC受益。 关键字:人工智能,机器学习,心脏病学,低,中,收入,国家/地区AI/ML可能会改善医疗保健服务。预计,目前的文献缺乏有关来自这些国家/地区的AI/ML的原始文章。重要的是要尽早采用逐步的方法来了解这些国家所面临的障碍,以开发基于AI/ML的解决方案。除了包括经济部门在内的其他部门的其他预期优势外,这可能对许多患者的生活有害。在本报告中,我们旨在回顾有关心血管医学中AI/ML的了解,并讨论它如何使LMIC受益。关键字:人工智能,机器学习,心脏病学,低,中,收入,国家/地区
报告的儿童发育障碍率因国家和地区而异,并且试图确定全球流行率的系统评价通常仅包括高收入国家(HIC)的数据。一项在2023年发表的系统性伞审查比较了ADHD,自闭症,智力障碍和阅读障碍的全球率与2019年全球疾病负担(GBD)研究中报告的率,其中包括低收入国家和中等收入国家(LMIC)。与GBD率相比,审核率(在很大程度上排除了LMIC)如下:ADHD:3.7%比1.9%;自闭症:0.6 - 1%比0.4%;智力障碍:仅GBD率,整体3.1%,HIC 1.5%。阅读障碍不包括在GBD中;系统的雨伞审查发现,HIC和MIC的率均为7.1%。6学习,发育和智力障碍是复杂的,是由多种相互作用的遗传和环境因素引起的。虽然我们无法改变基因,但我们可以减少塑料和相关的有毒化学物质的冲击,这些化学物质会导致认知,行为和注意力的持久问题。
背景:低收入和中等收入国家(LMIC)的医疗保健工作者的持续专业发展(CPD)受到严重限制。数字技术是一个有前途的平台,可通过虚拟提供教育内容并启用虚拟的对等与指导和导师互动来支持医疗保健工作者的有前途的平台,以增强学习。CPD的数字策略,即促进虚拟互动可以增加劳动力保留率并加强LMIC的健康劳动力。目的:这项综合综述的目的是评估使用数字平台为LMIC的医疗保健工作者和临床学生提供CPD的证据,该公司与虚拟的对等或导师的互动相辅相成。我们将虚拟学习和虚拟互动的这种交集称为移动社会学习。方法:进行了全面的数据库和灰色文献搜索,以确定定性,定量和混合方法研究以及经验证据,该研究使用数字技术提供了CPD和与同伴或导师的虚拟互动。遵循Prisma(系统审查和荟萃分析的首选报告项目)指南。合格的文章是用英语编写的,用LMIC进行,并使用移动设备提供CPD并促进虚拟点对点或指导者的互动。标题,摘要和全文,然后评估证据质量和对文章的评估。然后使用内容分析将数据分配为新兴主题。结果:总共确定了750篇文章,审查中包括31(4.1%)。SMS文本消息传递和移动即时消息传递是用于提供同行和导师之间继续教育和虚拟互动的最常见方法(25/31,81%)。在随附的文章中,参与者使用数字平台进行学习和互动具有很高的可接受性。通过增加知识共享,知识提高,提高临床技能和改善服务提供的服务,在大多数研究(27/31,87%)中发现了虚拟同伴互动和指导,在大多数研究(27/31,87%)中为积极的学习成果做出了贡献。点对点和导师的互动可改善社会支持并减少孤立感(9/31,29%)。在实施和使用数字技术来进行移动社会学习方面存在一些挑战,包括有限的资源访问(例如,互联网覆盖和稳定的电力),安排参与CPD的灵活性以及学生之间的社会行为挑战。结论:摘要表明,移动社会学习是课程传播和技能培训的一种有用方式,移动和社会学习的界面是改善学习成果的催化剂,再加上社会资本的增加。
摘要目的:已证明使用连续葡萄糖监测器(CGM)对1型糖尿病(T1DM),2型糖尿病(T2DM)和妊娠糖尿病(T2DM)和妊娠糖尿病(GDM)的人对糖尿病管理产生积极影响。但是,与CGM一样有用,低收入和中等收入国家(LMIC)的经验是有限的,尚未汇总。方法:对科学文献进行了范围审查。MEDLINE,EMBASE,全球健康和Scopus用于寻求LMIC进行的原始研究。搜索结果由两个审阅者独立筛选。我们纳入了在使用CGMS级别使用CGM之后评估健康结果的研究(例如血糖控制或并发症)和卫生系统水平(例如障碍,促进者和成本效益),英语,葡萄牙语,西班牙语和法语。叙事总结结果。结果:从数据库搜索中发现的4772个记录中,包括27个报告;其中大多数来自中国(n = 7),哥伦比亚(n = 5)和印度(n = 4)。13个报告研究了T1DM,五个T2DM,7个T1DM和T2DM和两个GDM。七个报告提出了实验研究的结果(五项随机试验和两项准实验性);有2个关于具有成本效益的分析和其余18个是观察性的。研究表明,CGM改善了替代血糖结果(降低HBA 1C),硬终点(较低的住院率和降低并发症)和面向患者的结果(生活质量)。然而,确定了几个警告:大多数观察性研究,很少有试验的参与者,简短的随访,并专注于替代结果。结论:范围审查确定,有关LMIC中CGM的研究有几个局限性。应考虑更强大的研究设计,适当的样本大小和包括患者最重要的结果,以告知有关LMICS糖尿病患者的CGM的证据。
摘要:对负担得起的假体的需求,尤其是在低收入和中等收入国家(LMIC)的需求很大。当前,大多数假肢插座是使用单岩性热塑性聚合物(例如PP(聚丙烯))制造的,这些聚合物缺乏耐用性,强度和表现出蠕变。另外,它们会用消费热固性树脂和昂贵的复合填充剂(例如碳,玻璃或凯夫拉尔纤维)加固。但是,amputees在获得负担得起的假肢插座方面所面临的未满足需求,要求解决方案。这项研究利用自我增强的PET(Tereylyene Terephenate)(一种负担得起且可持续的复合材料)生产定制的插座。使用可重复使用的真空袋和专用的固化烤箱,推进了独特的插座制造技术的开发,我们测试了制造的插座以获得最大的强度。随后,为其在行动过程中的性能创建和评估了假肢设备。插座的宠物材料的机械和结构强度达到了132 MPa和5686 N的最大强度。发现表明该材料有可能用作制造功能插座的可行替代品。此外,考虑了诸如材料成本,插座重量和强度之类的决策标准,进行了TOPSIS分析以比较插座的性能指数。结果表明,宠物插座在负担能力,耐用性和强度方面优于其他材料。该方法在不到两个小时的时间内成功制造了复杂形的患者插座。此外,步行测试表明,截肢者可以在没有中断的情况下进行日常活动。这项研究在实现负担得起的LMIC的假体方面取得了重大进展,旨在提供针对LMIC量身定制的特定于患者的负担得起的假体。
图3.1。 多重支持24图3.2。 关注国家和地区支持24图3.3。 通过支柱批准24图3.4。 强大的机构合作25图3.5。 交叉切割问题25图3.6。 对LIC和LMIC的强烈支持25图4.1。 蓝色经济解决方案论文作为BE4RAP 38的一部分发行的图4.2。 太平洋蓝色转换47图5.1。 problue结果2019-2023 AT-A-Glance 62图3.1。多重支持24图3.2。关注国家和地区支持24图3.3。通过支柱批准24图3.4。强大的机构合作25图3.5。交叉切割问题25图3.6。对LIC和LMIC的强烈支持25图4.1。蓝色经济解决方案论文作为BE4RAP 38的一部分发行的图4.2。太平洋蓝色转换47图5.1。problue结果2019-2023 AT-A-Glance 62
抽象的低收入和中等收入国家(LMIC)面临着癌症患病率和发病率的重大负担。但是,这些地区的癌症患者的存活率明显低于高收入国家的患者,这主要是由于诊断迟到和获得晚期治疗的机会有限。嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在某些癌症患者中表现出了有希望的结果,但是使用该治疗的LMIC(包括尼泊尔)仍然有限。尼泊尔再生医学中心已开始努力,使癌症患者可以以大幅降低的成本来治疗CAR-T细胞疗法。该计划包括成功的研究,以使用本地或发达国家采购的试剂来测试当地实验室能力的可行性。此外,还建立了良好的制造实践(GMP)CAR-T细胞制造设施,以开始临床制造。这项工作遇到了几个挑战,包括技术困难,监管障碍和资源限制,这些挑战可能为其他发展中国家提供宝贵的见解。尼泊尔的这一经验强调了跨学科合作,共享知识,资金和创新解决方案的重要性,从而使公平获得先进的医疗治疗。
贫血在许多低收入和中等收入国家(LMIC)中是一个重大的公共卫生问题,幼儿特别容易受到伤害。铁缺乏症是贫血的主要原因,先前的研究表明,低铁状态/铁缺乏症和儿童发育效果不佳之间的关联。在LMIC中,五岁以下的儿童中有43%有没有发育潜力的风险。 但是,在大型基于人群的调查中,很少有研究检查贫血状况与幼儿发展(ECD)之间的关联。 我们研究了严重或中度贫血与ECD领域(识字,身体,社会情感和学习)之间的关联,以及36-59个月的儿童中的总体ECD指数。 使用了DHS计划(DHS-7)(DHS-7)的9项人口统计学和健康调查(DHS),其中包括五岁以下儿童的ECD模块和血红蛋白测试。 双变量和多元逻辑回归均针对五个结果中的每个结果进行。 多变量模型控制着针对早期学习/互动变量,儿童,母亲和父亲志愿者以及社会经济和家庭特征的控制。 结果表明,除了贝宁的社会情感发展(AOR = 1.00 P <0.05)和马尔代夫的身体发育(AORS = 0.97 P <0.05)外,贫血与ECD领域或ECD领域之间几乎没有显着关联。 参加幼儿教育计划的出勤率也与许多国家的结果显着相关。在LMIC中,五岁以下的儿童中有43%有没有发育潜力的风险。但是,在大型基于人群的调查中,很少有研究检查贫血状况与幼儿发展(ECD)之间的关联。我们研究了严重或中度贫血与ECD领域(识字,身体,社会情感和学习)之间的关联,以及36-59个月的儿童中的总体ECD指数。使用了DHS计划(DHS-7)(DHS-7)的9项人口统计学和健康调查(DHS),其中包括五岁以下儿童的ECD模块和血红蛋白测试。双变量和多元逻辑回归均针对五个结果中的每个结果进行。多变量模型控制着针对早期学习/互动变量,儿童,母亲和父亲志愿者以及社会经济和家庭特征的控制。结果表明,除了贝宁的社会情感发展(AOR = 1.00 P <0.05)和马尔代夫的身体发育(AORS = 0.97 P <0.05)外,贫血与ECD领域或ECD领域之间几乎没有显着关联。参加幼儿教育计划的出勤率也与许多国家的结果显着相关。我们的发现加强了培养护理框架的重要性,该培训框架描述了一种促进LMIC中ECD的多部门方法。