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使用深度学习进行脑肿瘤分类的移动边缘云计算任务卸载性能分析
R. Yamuna 1*、Rajani Rajalingam 2、M. Usha Rani 3 印度蒂鲁帕蒂 Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam 计算机科学系 13 印度内洛尔 Geethanjali 科学技术学院计算机科学与工程系 2 ryamunaspmvv@gmail.com 1、rajani@gist.edu.in 2、musha_rohan@yahoo.com 3 收到日期：2023 年 3 月 22 日，修订日期：2023 年 6 月 7 日，接受日期：2023 年 6 月 20 日 * 通讯作者 摘要 脑肿瘤的发病率不断上升，需要准确有效的方法来识别和分类它们。虽然深度学习 (DL) 模型在该领域显示出良好的前景，但在资源受限的移动设备上部署它们时，它们的计算需求带来了挑战。本文探讨了移动边缘计算 (MEC) 和任务卸载在提高 DL 模型对脑肿瘤分类性能方面的潜力。我们开发了一个综合框架，考虑到移动设备和边缘服务器的计算能力以及与任务卸载相关的通信成本。我们分析了影响任务卸载决策的各种因素，包括模型大小、可用资源和网络条件。结果表明，任务卸载有效地减少了处理脑肿瘤分类 DL 模型所需的时间和精力，同时保持了准确性。该研究强调在决定任务卸载时需要平衡计算和通信成本。这些发现对于开发用于医疗应用的高效移动边缘计算系统具有重要意义。利用 MEC 和任务卸载使医疗保健专业人员能够在资源受限的移动设备上使用 DL 模型进行脑肿瘤分类，确保准确及时的诊断。这些技术进步为未来更易于访问和高效的医疗解决方案铺平了道路。关键词：脑肿瘤分类、深度学习模型、移动边缘计算、任务卸载、资源受限的移动设备。1. 简介
下载 EAGE 活动应用程序 - EAGE 2023 年度
技术计划支持今年的主题：共同确保可持续的未来。所有与可持续能源相关的会议都集中在能源转型框架下，并在整个会议期间设有专门的房间。总体而言，地球物理相关论文是最大的学科，其次是地质学和油藏工程（包括 SPE EuropEC 部分）。多学科论文按综合地下研究、采矿和基础设施以及数据/计算机科学/机器学习分组，约占论文的五分之一。此外，还有 13 个专门的会议，主要由 EAGE 中的技术社区发起。
loadshedding上的UCT通信
负载是现实，并且取决于国家需求，影响我们在校园和家里。因此，必须通过节省电力并关闭私人住宅和校园中的所有非必需设备来尽我们所能。，随着预计将无限期继续进行负载，尽管我们面临的干扰，但我们每个人都需要适应新的工作方式。可以随时发生载荷，从安全角度来看，必须确保不使用一旦不使用插头的所有电器或开关。这将有助于防止火灾恢复后发生火灾或电气危害。以下是一些指导方针，可以为我们在UCT的负担下进行教学，学习和工作做好准备。2。在紧急情况下该怎么做：
2023 财年海军工程司令部中大西洋工作量预测
2025 RM16-2738 BLDG 3165 - 能源 - 各建筑工业控制系统 (ICS) JEBLCFS，VA 独立施工合同设计投标建造 500 万 - 1000 万美元 11/5/26 12/30/26
23 财年海军工程司令部中大西洋工作量预测
2025 RM16-2738 BLDG 3165 - 能源 - 各建筑的工业控制系统 (ICS) JEBLCFS，VA 独立施工合同设计投标建设 500 万 - 1000 万美元 2026 年 11 月 5 日 2026 年 12 月 30 日
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首先，国防部最近增加了我们的资金，使我们能够为顾客提供至少 25% 的折扣，相比门外的当地杂货店，这是他们“照顾军人和家属”活动的一部分。这意味着他们在军需处每消费一美元，就可以节省 25 美分！这对军人和他们的家属来说是个好消息！
截至 2023 年 3 月 30 日的美国海军工程司令部太平洋工作量预测
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。项目概要发布后，请在其中确认项目位置。对于设计代理，IH = NAVFAC PACIFIC 和 AE = 建筑师/工程师顾问免责声明：此处包含的信息不能保证政府针对当前或未来要求的行动方针。所提供的信息反映了当前政府的意图；但可能会发生变化。发布的招标（如果发布）是确定政府实际要求时应依赖的唯一文件。
了解BGP失败的风险电动载移器
在当今的现代世界汽油最佳车辆中，用于运输重型或工业负荷。，但是现在由于繁荣的工业部门而导致的几天。大规模出现，这是因为这种高速消耗汽油和disel在灭绝的上方近乎差距，因此，为了继续运输流动，我们已经带来了AP，它带来了一个想法，可以使这样的工具能够在电力上使用，并且能够运输工业和货物。电动汽车（EV）既代表了对电力的新需求，也代表了可能为公用事业提供电力的可能的存储媒介。“负载转移”和“车辆到网格”概念可以帮助减少高峰期的电力需求，并证明有助于通过可变可再生资源（例如风能和太阳能）引入网格中发电的变化。本报告提出了一种模拟在载荷转移和“车辆到网格”申请中使用电动汽车的潜在好处的方法，该区域（美国，西欧，中国人民共和国和日本）预计到2050年将拥有大量电动汽车。车辆推进具有特定的要求，可以区分固定电机和车载电动机。车载每公斤车辆代表结构负载的增加。由于车辆必须克服的摩擦增加，这种增加的结构负荷会导致效率较低。更高的效率等于减少能源需求，因此电池重量减小。电动汽车中使用的牵引电机的基本要求是在较大的速度范围内产生推进扭矩。这些电动机本质上既没有标称速度也不具有标称功率。电动汽车和HEVS DC电动机中的电机已广泛用于需要可调节速度，良好速度调节以及频繁启动，制动和反向的应用中。各种直流电动机驱动器已被广泛应用于不同的电牵引力。
如何上传数据加载小部件 - MyNavy HR
如何上传数据加载小部件 1. 使用 Data_Load FAQ 填写完 .csv 文件后，将其保存到您的桌面（另存为 PFA_Cycle-1_2022_YourUIC） 注意：在此期间，可以通过向 PRIMS@navy.mil 邮箱发送电子邮件，从体能准备计划科索取 .csv 电子表格和 Data_Load FAQ 的副本。 2. 在主页上，单击“上传文件”
可供下载的版本 - Editora Clássica
“能源被视为与国家能源安全和依赖性有关的讨论的核心资源。为了确保系统的独立性和安全性，组织和政府制定了可持续和创新的低碳经济战略。这些战略包括通过考虑氢能和海上风能等新能源技术来实现能源矩阵多样化的技术解决方案、网络安全途径、能源出口替代品以及寻求以更可持续的方式刺激工业 4.0 发展的分散式创新。本书考虑了其中一些战略，以垂直方式渗透到能源转型辩论中。本材料的目的是以阅读药丸的形式带来有关能源转型战略和创新的内容，唤醒不同的利益相关者无数的途径来推动组织议程，这些议程可能会让地球和电力部门走上脱碳的道路。我们知道这项工作必须是协作和集体的，因此本书提供的贡献基于来自世界各地主要能源机构和机构的研究和二手数据来考虑创新战略和解决方案，从创新分析的角度揭示能源转型的战略方面。”