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nvidia ada lovelace专业GPU体系结构
于2018年启动，NVIDIA'S®Turing™GPU体系结构在3D图形和GPU加速计算的未来中使用。图灵为PC游戏，专业图形应用程序和深度学习推论提供了效率和性能的重大进步。使用新的基于硬件的加速器，图灵融合的栅格化，实时射线跟踪，AI和仿真，在专业内容创建软件，电影质量的交互式体验和PC游戏中启用令人难以置信的现实主义。两年后的2020年，Nvidia Ampere架构结合了功能更强大的RT芯和张量芯，以及与图灵GPU相比提供了2x fp32性能的新型SM结构。这些创新使安培体系结构的运行速度比传统的栅格图形图纸快1.7倍，在射线追踪中最多可快2倍。
关键事实为什么斯洛伐克应该成为您的下一个投资目的地
本出版物概述了斯洛伐克投资和商业环境，包括其主要部门。主要目的是说明斯洛伐克所提供的产品，以及为什么应将其视为各种类型企业的理想位置 - 从制造业，全球服务和IT中心到研究与开发。
消费者为何喜爱生成式人工智能
资料来源：凯捷研究院，生成式 AI 消费者调查，2023 年 4 月；N = 了解生成式 AI 工具并经常使用它们的消费者；N = 435（文本）、N = 152（图像）、N = 176（音频）、N = 490（视频）、N = 1,247（聊天机器人）、N = 320（搜索）、910（游戏）。
消费者为何喜爱生成式人工智能
消费者正在将生成式人工智能用于创作目的，例如生成内容（52%）和集思广益（28%）。这已经导致电影行业的抱怨，例如，人们正在使用生成式人工智能工具以较低的价格制作平庸的内容。生成式模型被用于制作著名作家风格的剧本，引发了人们对未来剧本质量和真实性的担忧。2 超过四分之一（28%）的人将其用于创意集思广益（见图 4）。一位园丁在美国亚利桑那州凤凰城创建了一个永续农业花园，该花园拥有炎热的沙漠气候，他使用 ChatGPT 来选择植物种类，并根据全年的日照情况确定每棵树的最佳位置。ChatGPT 建议种植一棵辣木树来为星苹果树提供遮荫。3 一位作家和喜剧演员使用 ChatGPT 来增强他们的创造力
曲棍球运动视频中的对象检测通过验证的Yolov3
抽象对象检测是体育视频分析中最常见的任务。此任务需要准确的对象检测，该对象检测可以处理各种大小的对象，这些物体部分被遮挡，照明较差或在复杂的环境中呈现。现场运动中的对象包括球员的团队和球检测；这是由于玩家的快速移动和关注对象的速度而造成的一项艰巨任务。本文提出了预先训练的Yolov3，基于深度学习的对象检测模型。我们准备了一个由四个主要实体组成的曲棍球数据集：1（AUS），2（BEL），曲棍球舞会和裁判员。我们构建了自己的数据集，因为没有现有的现场曲棍球数据集可用。实验结果表明，预先训练的Yolov3深学习模型通过修改该预训练模型的超参数来在该数据集上产生比较结果。关键字：体育视频分析，深度学习，Yolov1，Yolov2，Yolov3，对象检测
基于深CNN方法的MR脑图像中的有效肿瘤检测：i-Yolov5
摘要随着计算机技术的出现，人工智能（AI）有助于放射科医生诊断脑肿瘤（BT）。可以在医疗保健中提高疾病的早期发现导致进一步的治疗，其中典型的AI系统应用在时间和节省的方面发挥了至关重要的作用。磁共振（MR）图像通过图像增强技术增强，以改善对比度和颜色的效果。此外，对于BT的几种类型的MR成像问题，传统方法是无偿的。深度学习技术可以扩展，以帮助克服常规肿瘤检测中遇到的常见问题。因此，在这项工作中，已经提出了基于MR图像的BT检测的即兴Yolov5技术。最终，使用混合网格搜索优化器算法（HGSOA）应用高参数优化（HPO）的想法，以增强拟议深神经网络中超级参数的肿瘤检测性能。为了评估提出的模型的有效性，麦卡洛克的算法rithm用于定位肿瘤区域分割的图像，并且还使用真实注释的图像检查了分割结果。使用MW脑测试图像进行了各种实验，以测量提出的微调模型的准确性。最后，将分类指标与现有的最新技术进行比较，包括MSE，PSNR，SSIM，FSIM和CPU时间，以证明所提出的模型的有效性。在MRI-BT的分类学中，CNN实现了更大的精确性。
应对失去亲人的痛苦 - AF.mil
基本上可以肯定，在你生命的某个时刻，你身边的某个人会死去。死亡是我们社会中普遍经历且可能产生深远影响的事件，整个文学和电影比喻都致力于塑造一个主角的性格发展，基于他们（无）能力应对失去他们所爱的人；参见蝙蝠侠、蜘蛛侠、威廉·华莱士（勇敢的心）、惩罚者、达斯维达，以及几乎所有迪士尼/皮克斯主角。因此，死亡和失去的影响被描绘成这些人的激励因素，同时也阻碍了他们恢复“正常”生活模式的能力。
斯洛伐克共和国
讨论于 2022 年 5 月 9 日至 20 日在斯洛伐克布拉迪斯拉发举行。代表团会见了斯洛伐克国家银行行长 Kažimír、财政部国务秘书 Klimek、财政部、经济部、教育部、环境部、卫生部、内政部、司法部和劳工部、斯洛伐克国家银行、财政责任委员会 (ARDAL) 的其他高级官员以及私营部门、欧盟委员会和欧洲央行的代表。工作人员团队由 Topalova 女士 (负责人)、Boumediene 先生和 Wu 先生 (均为欧洲央行) 组成。Tan 先生 (FIN) 以虚拟方式参加了讨论，而 Acosta 先生 (LEG) 参加了一些会议。Harvan 先生 (OED) 也出席了会议。Palotai 先生 (执行董事) 出席了总结会议。Dumo 女士、Sandhu 女士和 Alasal 先生协助准备了工作人员报告。