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冷冻水 - 用更少的电力生产更多的水
2006 年，牛津街工厂的五台电动离心式冷水机组中有两台被更高效的新型中压变频冷水机组取代。这些新型冷水机组性能卓越，使工厂能耗降低了约 18%（360 万千瓦时），相当于减少了约 470 万磅的二氧化碳排放量，并消除了大量消耗臭氧层的氟利昂。
光子计数 CT：高分辨率，辐射更少
CT 扫描仪是诊断和监测各种健康状况以及介入和研究用途的成熟工具。1 CT 扫描仪为医疗保健从业者提供人体的详细横截面视图。自 20 世纪 70 年代开发以来，CT 扫描仪经历了众多技术进步，包括提高图像分辨率、加快扫描时间以及创建非造影图像的能力。1-3 CADTH 的加拿大医学影像清单记录了加拿大各地先进影像设备（包括 CT）的供应、分销、技术操作以及一般临床和研究使用的当前实践和发展。4 根据目前可用的数据，CT 扫描仪是加拿大最常见的影像方式：加拿大有 544 个 CT 单位，分布不均。4 在过去十年中，进行的 CT 扫描量增加了 47.7%（2022-2023 年约为 650 万次，而 2012 年为 440 万次），每 1,000 人进行的 CT 检查增加了 28.9%（2022-2023 年为 162.0 次，而 2012 年为 125.7 次）。4 我们还意识到加拿大的成像设备正在老化：2022-2023 年的一项调查发现，三分之一的 CT 设备至少有 10 年的历史。这表明需要在未来 5 年内更换许多 CT 设备；加拿大放射学会建议任何成像设备的最大预期寿命和临床相关性不超过 15 年。4 尽管 CT 技术取得了进步，但传统 CT 扫描仪仍存在局限性，包括图像伪影，这可能会限制植入医疗设备的人的诊断准确性（金属物体会吸收或散射 X 射线，导致扫描结果出现阴影或条纹）。3
天然气展望：消耗更少、更好、可再生
在今天上午举行的新闻发布会上，系统运营商介绍了他们的脱碳路径，并强调改造天然气基础设施相关的成本得到了很好的管理。 以这种方式管理成本并维持建筑业和制造业的客户群将确保天然气长期保持竞争力。 多种因素可能导致天然气消费量减少不那么明显 与之前的版本一样，GRDF、GRTgaz 和 Teréga 通过敏感性研究为基准情景增加了更多细节。 许多参数存在显著且公认的不确定性，这可能会对天然气消费产生相当大的影响。 天然气需求将高度依赖于核设施的可用性和新的可再生电力发电方式的部署（无论是在法国还是在邻国），以及电气化的速度。 一些能源转型目标的实现延迟，或者相反，更积极的再工业化政策的影响，可能会导致需要更多的天然气。
对较不健康食品和饮料广告的规定
1 https://www.gov.uk/government/publications/tackling-obesity-government-strategy 2 https://www.legislation.gov.uk/ukpga/ukpga/ukpga/2022/2022/31/31/contents/contents/contents/encontents/encontents/encontents在2022年12月9日宣布，该宣布的启动是在2022年12月9日宣布的，启用了启用HHST，该公司宣布了启用序列。他们现在将从2025年10月1日生效。它确认这是为了让行业足够的时间准备实施：书面陈述 - 书面问题，答案和声明 - 英国议会。延误是由修改《 2003年法案：2003年传播法》（《 2003年沟通法》（对较不健康食品的广告的限制）（生效日期）（修订）法规2022（立法.gov.uk）和《 2003年通信法》和《 2003年沟通法》（关于较不健康食品广告的限制（有效）（No. div）（No.2）2022年条例（立法.gov.uk）。
在数据中加速和流体较少的承保 -
摘要：在迅速发展的人寿保险部门，加速承保（AU）和流体较低的承保已成为变革性的创新，这些创新重新定义了传统上缓慢而侵入性的承保过程。响应消费者对无缝，快速体验的需求不断增长，这些高级模型利用机器学习，预测性分析和非侵入性数据来源，例如电子健康记录（EHRS），财务数据和生活方式指标，以显着速度和精确评估风险，以消除常规医学检查的需求。本文研究了与验证这些系统相关的方法，测试策略以及挑战，强调了数据完整性，模型准确性，公平性，公平性和法规合规性的重要性。通过采用AU模型，保险公司可以提供更快的批准，个性化的承保范围和整体增强的客户体验，同时加速承销（AU）使获得人寿保险的机会使其更具包容性和易于使用。强大的，数据驱动的测试框架的战略实施可确保透明度和可靠性，使保险公司能够优化风险评估，简化运营并在不断发展的数字保险环境中保持竞争力。关键字：加速承保（AU），无效的承保，风险评估，自动决策，监管标准，基于方案的测试，偏见缓解
标题：使用物理力 - 少杀致命
日期修订了01/17/20 02/11/20规则和程序第2章：标题：一般规定第16节：标题：使用物理武力 - 较少致命的武器和设备I.目的是建立使用涉及较少致命武器和设备的物理力量的准则。II。 该服务的政策成员应使用较少的致命武器和设备来影响合法目标。 成员应使用必要的力量来实现需要警察干预的情况的合作和控制，然后只有在所有其他合理的替代方案都用尽或无法使用时才。 在任何使用武力事件中，言语方向和遵守的机会应给予对象，以最大程度地减少持续或升级的武力的需求。 iii。 定义A. 仪器 - 任何文章，设备，对象，设备，实施或工具，用于通过有力的手段实现合作与控制。 B. 限制力 - 是使用最少的体力或能量来保持，约束，控制等，以克服抵抗力或不愿服从军官的方向。II。该服务的政策成员应使用较少的致命武器和设备来影响合法目标。成员应使用必要的力量来实现需要警察干预的情况的合作和控制，然后只有在所有其他合理的替代方案都用尽或无法使用时才。在任何使用武力事件中，言语方向和遵守的机会应给予对象，以最大程度地减少持续或升级的武力的需求。iii。定义A.仪器 - 任何文章，设备，对象，设备，实施或工具，用于通过有力的手段实现合作与控制。B.限制力 - 是使用最少的体力或能量来保持，约束，控制等，以克服抵抗力或不愿服从军官的方向。
交易所上市公司对...的重要性是否已经降低？
目前，在股票市场上市的公司对非农就业总量和 GDP 的贡献总体上低于 20 世纪 70 年代。造成这一趋势的主要原因是制造业的衰落和服务业的增长，因为提供服务的公司不太可能在交易所上市。与前几年相比，一家公司的股票市值现在对其就业的指示性要小得多。上市股票市场的超级明星所占的就业比 20 世纪 70 年代要少。市值并没有系统性地降低公司对 GDP 的贡献。
更少的是：用基因组学中的最小化素描绘制
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在伴侣的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons.org/licenses/4.0/。
1利用较少的歧视性替代性（LDA）模型...
2024年8月1。简介金融机构长期以来一直处于核心业务运营技术的最前沿，人工智能（AI）也没有什么不同。例如，算法已在承保和交易中使用了数十年。但是，AI的最新进展，尤其是机器学习（ML），代表了改变游戏规则的进步。这些新模型自行学习和调整的能力，再加上增强计算能力的可用性，为高级分析打开了利用替代和非结构化数据的高级分析之门。AI/ML提供了以更高的和效率更高的分析和自动化的能力，并越来越多地被金融机构用于后端和前端运营。财务中有各种各样的AI用例，从为数字聊天机器人和虚拟助手提供动力到增强甚至自动化信用和保险承销，再到数字营销和欺诈监控。AI/ML可以为金融消费者带来许多潜在的好处，包括增加信用历史有限的传统服务不足的消费者获得信贷，扩大了潜在的成本较低的新产品和创新产品的可用性，并提供更快的客户服务。，但在几乎所有这些情况下，AI/ML都是双刃剑。可以使消费者受益的相同的AI用例也构成新的风险，具体取决于AI/ML的部署方式。AI/ML模型可以增加获得资金的机会，还可能会使人口的某些部分持续和加剧偏见。数字针对性的营销可用于对侵犯行为偏见的弱势消费者的掠夺性产品进行积极进步。genai可能会更快地对客户服务查询做出更快的响应，但也可能导致反应不正确或阻止消费者与现场代理人联系以解决紧急事项。因此，至关重要的是，拥有明确，可靠的保障措施以减轻消费者的风险，以便安全，负责任地部署AI/ML，以确保消费者可以从AI/ML可能造成的危害。消费者报告（CR）2正在努力支持负责任
如何以更少的时间、更少的资金和更高的公共价值规划和交付湾区的主要交通项目
感谢为本项目做出贡献的众多人士，包括：Bernice Alaniz、Jim Banaszak、Winsome Bowen、Andreas Breiter、Ed Chan、Tilly Chang、Stuart Cohen、John Cook、Sue Dyer、Stephen Engblom、Karen Trapenberg Frick、Tom Gellibrand、Sadie Graham、Tony Hansen、David Ho、Robert Jones、Nick Josefowitz、Ed Harrington、Leyla Hedayat、Gary Kennerly、Paula Kirlin、Adina Levin、Alon Levy、Michael Lindsay、Gwen Litvak、John Martin、Tony Meggs、Val Menotti、Joanne Parker、Colin Peppard、Howard Permut、Sebastian Petty、John Porcari、Jean-Claude Prager、Andrew Quinn、Dennis Ratcliffe、John Ristow、Liz Scanlon、Joshua Schank、Brian Stanke、Ben Tripousis、Kyle Vinson、Duncan Watry、Simon Whitehorn、 Colin Wright、Joy Woo 和 Jessica Zenk。