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改进了有关增强牲畜农业饲料生产的农艺实践
缺乏富含营养的饲料和草料是牲畜种植的问题之一。足够的耕作作业，及时且合适的水管理，杂草管理，虫害和疾病管理，肥料管理，以适当的时间和种子速率，及时收获以及其他农艺技术的播种，都可以帮助增加饲料和草料作物的营养含量和产量。在本研究中已系统地审查了许多研究和审查论文。与零耕种相比，耕作练习（例如原发性，次要，常规和深耕种）可以增强绿色饲料的干物质和产量。饲料作物的有机物（OM）含量和干物质（DM）通过常规且适当的灌溉增加。早期收获的草料的DMD（干物质消化率）和CP（粗蛋白）含量高于最近收获的草料的含量。氮的应用促进了农作物的发育和生长，增加了绿色饲料的产量并提高了其质量。间作对于增加饲料作物的产量至关重要。与玉米和牛豆的唯一种植相比，在玉米 +牛豆间的间作中发现产量更高。饲料的产量和质量通过晚期播种而降低。虫害和疾病的管理可增强饲料和草料的产生和质量。因此，我们得出一个结论，即饲料和草料作物的生产及其质量参数受农艺实践的极大影响。关键字：品种，种子速率，播种，灌溉，切割时间
2025 年谢尔比县博览会牲畜围栏入口......
• 我们会免费为每个家庭提供一个设备摊位，以满足他们的需要。如果有额外的设备摊位，则需要支付额外的摊位/围栏费用。请只保留您需要的围栏数量。• 您请求的围栏数量可能会根据畜牧主管和物种主管的判断而发生变化。
畜牧业中的生物安全：石灰的战略性使用......
1 研究生院，普埃布拉校区，食用、功能和药用蘑菇生物技术中心 (CB-HCFM)，普埃布拉 Forjadores 大道 1 号。 205，普埃布拉 72760，墨西哥 2 伊达尔戈州自治大学，化学学术领域，基础科学和工程研究所，帕丘卡-图兰辛戈高速公路 4.5 公里，改革矿产，伊达尔戈 42185，墨西哥 3 伊斯塔帕拉帕都市自治大学，San Rafael Atlixco 大道 186，09340 伊斯塔帕拉帕，墨西哥城，墨西哥 4 弗朗西斯科一世理工大学。马德罗，已知地址 s/n，CP 42660 特帕特佩克，墨西哥 5 伊达尔戈州自治大学，护理学术领域，健康科学研究所，Circuito Ex Hacienda La Concepción S/N，帕丘卡-阿克托潘高速公路，42060 圣阿古斯丁特拉夏卡，伊达尔戈，墨西哥。 * 联系方式：dcarrera@colpos.mx
人工智能在评估牲畜情感状态中的应用
为了促进农场动物的福利，需要能够识别、记录和监测它们的情感状态。许多研究表明，就像人类一样，非人类动物也能够感受到痛苦、恐惧和快乐等情绪。虽然对单个动物进行行为测试以识别积极或消极状态是一项耗时耗力的任务，但人工智能和机器学习开辟了一个全新的科学领域，可以自动识别生产动物的情绪。通过使用传感器和监测情感状态变化的间接测量，自学计算机制将能够有效地对情绪进行分类，从而帮助农民做出相应的反应。这种可能性不仅是一种改善动物福利的有效方法，而且早期发现压力和恐惧还可以提高生产力并减少农场对兽医协助的需求。尽管人类研究中的情感计算越来越受到关注，但从人类情感中获得的知识尚未应用于非人类动物。因此，应采取多学科方法，结合情感计算、生物工程和应用动物行为学等领域，以解决当前尚未克服的理论和实践障碍。
粘蛋白 - 微生物组相互作用在牲畜呼吸道疾病中的预测能力
抽象复杂的呼吸道疾病是全球牲畜行业的重大挑战。这些疾病极大地影响了动物健康和福利，并造成严重的经济损失。病原体防御的第一线结合了呼吸道粘液，一种主要由粘蛋白组成的高度粘性物质以及繁荣的多象胸部微生物生态系统。微生物组 - 麦氨基蛋白相互作用可保护不需要的物质和生物体，但其功能障碍可能会引起致病性感染和呼吸道疾病的发作。新兴的证据还表明，非编码调节RNA可能会调节微生物组粘膜关系的结构和功能。本意见论文在兽医感兴趣的动物的呼吸道感染背景下发掘了粘蛋白，微生物组和非编码RNA之间三角关系的当前理解。有必要查看这些分子基础，这些基础决定了独特的健康和疾病结果，以实施针对不同流行病学环境量身定制的有效预防，监视和及时的干预策略。
机器人系统和牲畜农业中的人工智能应用
作为农业的一部分，摘要牲畜耕作一直是几个世纪以来，旨在满足人类的基本食物需求。该行业包括各种子分支，例如牛种植，小型反刍动物耕作，家禽养殖和养蜂业。传统上，由人工劳动进行的动物护理和生产已经开始得到技术的发展，例如机器和人工智能的技术。创新（例如人工智能应用，图像处理系统和自动农场系统）减少了人类错误，生产质量和速度提高。尤其是在养牛，机器人系统和人工智能应用中，降低了人工成本，提高生产率并最大程度地减少环境影响。将来，使用更先进的机器人系统和人工智能算法，牲畜行业将变得更加可持续。这些技术在疾病检测等领域也有效。特别是在牛种植中，有人强调，机器人系统和人工智能应用降低了人工成本，提高生产力并最大程度地减少环境影响。可以预测，在将来，随着更先进的机器人系统和人工智能算法，该行业将变得更加可持续。在养牛行业中使用机器人系统和人工智能应用带来了各种好处。这些技术降低了人工成本，提高效率，提高动物福利并最大程度地减少环境影响。此外，它们还可以生产更健康的动物和更高质量的产品。随着机器人系统和人工智能应用的进一步扩散，牛农业将继续发生重大变化。将来，更先进的机器人系统和人工智能算法将进一步优化牛农业过程，并使行业更具可持续性。机器人系统和人工智能应用程序正在推动牛农业的重大转变。
物联网和人工智能在畜牧业管理中的应用：农民的变革之道
摘要。这篇评论文章探讨了人工智能和物联网对畜牧业管理的变革性影响，强调了它们在推进农业 4.0 方面的关键作用。它深入研究了机器人技术、纳米技术和基因编辑等各种技术，这些技术正在重塑农业和食品系统，以实现可持续性。本文强调了数字表型在家禽中的重要性，特别是通过创新的基因组学研究和健康监测平台提高生产力、动物福利和可持续性。此外，它还研究了印度电子农业的发展，重点关注政府举措和移动技术在农业中日益增长的影响力。大数据在智能农业中的作用也得到了仔细研究，揭示了它在初级生产之外的广泛影响以及它在重塑供应链动态和商业模式方面的潜力。该评论进一步评估了物联网在农业系统中的贡献，特别是在应对全球人口快速增长的挑战方面。通过全面的分析，本文强调了在这些领域持续研究和开发的必要性，并认识到这些技术在创造更加强劲、可持续和技术先进的农业未来方面带来的潜在挑战和机遇。
2025 堪萨斯 4-H 牲畜耳标程序
2025 年堪萨斯州 4-H 牲畜耳标程序 所有被提名参加 2025 年堪萨斯州博览会和/或堪萨斯州青少年牲畜展的动物都必须使用堪萨斯州 4-H EID（电子识别）耳标。这适用于市场牛肉、商业小母牛、市场羔羊、商业母羊、所有肉用山羊、市场猪和商业母猪。 订购标签 堪萨斯州 4-H EID 标签将从动物科学与工业系的 KSU 青年牲畜计划订购。请参考代理电子邮件、在线或订单顶部列出的订单截止日期。 牛肉标签订单必须在 2024 年 12 月 15 日之前提交，不被视为特殊订单。小型牲畜标签订单将于 2025 年 1 月 15 日到期。付款必须随标签订单一起提交才能被接受。今年，我们将恢复使用一页纸质表格。但是，推广单位应在邮寄之前先将填妥的表格副本通过电子邮件发送给 Lexie Hayes (adhayes@ksu.edu)，以确保他们的标签需求包含在州计数中。负责管理 4-H/EID 标签的代理人需要在截止日期前签署表格并将其连同支票一起邮寄给堪萨斯州立大学。有关 4-H/EID 标签的更多资源发布在 KSU 青年畜牧业计划网站的“EID 标签”选项卡下。经批准的绵羊和肉山羊 EID 标签的选项仍然有限。最好的选择是我们去年 (2024) 使用的新型小反刍动物轻量级 EID 标签。它体积小，呈方形，类似于大约 10 年前使用的标签。必须使用黑色（或蓝色，取决于标记器）插件来粘贴新的绵羊和肉山羊标签。 EID 按钮的尺寸比其他版本小得多，因此必须使用插入件以避免标签卡在标签器中。贴标签时使用消毒剂以及在贴上标签后将标签组件拉开并旋转也非常重要。堪萨斯 4-H EID 标签每袋 20 个，最低订购量为一袋。欢迎各县与其他县共享一袋标签。最初发放标签的单位必须保留他们发送给其他单位的任何标签的记录，以及每个标签所贴家庭和动物的准确记录。鼓励在动物标签记录中包含第二种身份证明形式（羊搔痒症标签、耳凹口等）。单位首先使用最旧的标签也很重要，因为我们已经到了开始重复 5 位数的可视 4-H 标签编号的地步。一旦我们返回到物种的特定标签系列，旧标签将不再适用于州提名的动物。收集、合并堪萨斯州各推广单位收到的标签订单，并代表该州下达批量订单。首先订购牛肉标签，然后订购小型牲畜标签。标签在收到并处理后将分发给各个单位。堪萨斯州立大学青年牲畜计划并不维持标签的持续供应。传统上，牛肉标签在 1 月底可用，小型牲畜标签在 3 月 1 日之前准备好。过期标签 5 年及以上的堪萨斯 4-H EID 标签将不再被接受用于州提名的动物。制造日期应列在每袋标签的标签底部。2020 年之前发放的标签不适用于将被州提名参加堪萨斯州博览会 Grand Drive 和/或 KJLS 的牲畜项目。这包括所有物种的可视标签编号 45200-60000。但是，2019 年及之前剩余的标签仍可用于仅限县博览会的动物。 *仅 840 个标签可用于将被州提名的牛和猪。作为拨款资助的 RFID 技术试点计划的一部分发放的原始 982 个 EID 标签将不被这两个物种接受。记录保存职责 单位内负责管理牲畜项目标签的推广专业人员负责维护使用标签的动物的标签记录。堪萨斯 4-H EID 标签（官方 (840) 标签）的记录需要保存五 (5) 年。
基因编辑技术在家畜抗病育种中的应用
1 广东省农业科学院畜牧兽医研究所，国家畜禽育种重点实验室，广东省动物育种与营养重点实验室，广州 510640；wstlyt@126.com (SW)；quzixiao123@163.com (ZQ)；huangqqiu2022@163.com (QH)；fdyangyecheng@163.com (YY)；mengfanming@gdaas.cn (FM)；jianhao63@sina.com (JL) 2 广东省农业科学院动物卫生研究所，广东省畜禽疾病防治重点实验室，广州 510640；zhang-jianfeng@139.com 3 广东省农业科学院蚕桑与农业食品研究所，广州 510610； linsen@gdaas.cn 4 广东省岭南现代农业实验室茂名分实验室，广东茂名 525100 * 通讯地址：zkl06001@163.com
