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为了促进农场动物的福利，需要能够识别、记录和监测它们的情感状态。许多研究表明，就像人类一样，非人类动物也能够感受到痛苦、恐惧和快乐等情绪。虽然对单个动物进行行为测试以识别积极或消极状态是一项耗时耗力的任务，但人工智能和机器学习开辟了一个全新的科学领域，可以自动识别生产动物的情绪。通过使用传感器和监测情感状态变化的间接测量，自学计算机制将能够有效地对情绪进行分类，从而帮助农民做出相应的反应。这种可能性不仅是一种改善动物福利的有效方法，而且早期发现压力和恐惧还可以提高生产力并减少农场对兽医协助的需求。尽管人类研究中的情感计算越来越受到关注，但从人类情感中获得的知识尚未应用于非人类动物。因此，应采取多学科方法，结合情感计算、生物工程和应用动物行为学等领域，以解决当前尚未克服的理论和实践障碍。
人工智能在评估牲畜情感状态中的应用
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