多机构系统(MAS)在数量的现实世界中广泛普遍且至关重要,在这些应用程序中,多个代理必须在共享环境中做出决定才能实现其目标。尽管无处不在,但在MAS中的智能决策代理的发展对他们的有效实施构成了一些公开挑战。本次调查研究了这些挑战,对研究游戏理论(GT)和机器学习(ML)的开创性概念(ML)进行了兴趣,并将它们与多方面增强学习(MARL)的最新进步联系起来,即MAS中数据驱动决策的研究。因此,这项调查的目的是在MARL的各个方面提供一个全面的观点,从而阐明了MARL应用中呈现的独特机会,同时强调了这种潜力带来的固有挑战。因此,我们希望我们的工作不仅可以通过分析当前的MARL景观来为该领域做出贡献,还可以通过洞察力来激励未来的方向,以深入了解GT和ML相关领域的概念。考虑到这一点,这项工作深入探讨了MARL及其相关领域的最新和过去的努力,并描述了提出的先前解决方案及其局限性以及其应用。
神经系统疾病通常表现出精神病症状,对患者的幸福感和治疗结果产生深远的影响。这项全面的综述研究了与阿尔茨海默氏病,额颞痴呆(FTD),帕金森氏病,多发性硬化症(MS),中风,癫痫,亨廷顿氏病,amyotrophicrophic横向硬化症(ALS),大脑损伤(ALS),创伤性的系统(TBI)和多个系统(MAS)(MAS)(MAS)(MS)关键的精神病症状包括躁动,抑郁,焦虑,冷漠,幻觉,冲动和侵略这些疾病。此外,治疗这些症状的道德考虑是至关重要的,尤其是在基因检测含义,寿命终止讨论,知情同意和公平访问创新治疗方面。有效的管理需要跨学科的合作,个性化的干预措施以及专注于患者自主权。了解神经系统疾病的精神病负担对于增强患者的生活质量至关重要。需要进一步的研究来阐明潜在的机制并制定有针对性的干预措施。本综述强调了综合评估和道德治疗实践对有效解决精神病表现的重要性。
简介 麦吉尔无障碍战略 (MAS) 是一项旨在加强无障碍和促进麦吉尔残疾学生、教师和工作人员全面融入的计划。它以麦吉尔 2020-2025 年 EDI 战略计划中的目标为基础,并远远超出了这些目标,因为我们在 EDI 计划方面的早期工作表明,需要采取独特的战略来推进麦吉尔在无障碍和残疾歧视关键领域的工作。 在 2022 年与麦吉尔社区进行公开讨论后,成立了一个工作组来领导 MAS 的创建。工作组包括来自麦吉尔各个主要部门和团体的学生、教师和工作人员,以及通过提名程序选出的个人代表。工作组组成的一个核心原则是残疾人的大量代表性。这项工作的成果促成了本文件的制作,该文件旨在作为理解和解决系统性残疾歧视的路线图,并加强争取麦吉尔残疾学生、工作人员和教师全面融入的措施。它整合了指标和措施,以保持对未来五年取得具体和可衡量进展的责任感,从而不断推进我们大学对包容性卓越的深刻和横向承诺。本着引领 MAS 发展的精神,在整个实施过程中,其成功的一个关键标志是将残疾人群体(包括残疾学者、学生和教职员工)纳入主要合作伙伴。我们感谢促成 MAS 成立的工作组的辛勤工作,也感谢麦吉尔内外的众多合作伙伴,他们长期以来一直致力于让麦吉尔成为一个对残疾人更具包容性的地方。他们的贡献值得认可、赞赏和赞扬。
图 1 人工智能模型正确分类为胸腔积液的 X 光片示例。A、右侧位(kVp 80,mAs 6.5)和 B、腹背位(kVp 90,mAs 6.5)X 光片投影,显示一只单侧有轻微胸腔积液征兆的狗。侧位投影(箭头)上肺部前腹侧有囊泡图案。游离液体在心脏腹侧积聚,增加了纵隔脂肪的 X 光不透明度(箭头)。这只狗在手术中被确认有左前肺叶扭转和胸腔积液
本报告简要介绍了监控主题。然后,它描述了了解监控系统和视频分析相关因素所需的方法类型,并介绍了形态分析。它包含将形态分析应用于监控域 (MAS) 的结果。MAS 可用于描述其上下文中的监控系统,但它太抽象,无法描述子组件之间的差异。因此,形态分析也应用于视频分析子域 (MAVA)。它们是相互关联的,因为视频分析过程是监控系统的潜在子组件,因此一些维度和术语是相似的。该报告给出了如何使用此方法来描述监控和视频分析领域的关键方面的示例。接下来的步骤是:
摘要渔业和海洋部门的生长来自捕获渔业的生产和水产养殖。在公平发展的背景下,渔业种植活动可以用作农业行业领域中商品的替代品,而开发时非常有前途。在简历开发淡水鱼业务。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah目前表现出极好的进步和进步。这项研究将使用简历上的商业模型画布进行分析。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah。业务模型画布作为用于分析的工具。结果显示了一个业务模型,有助于理解,解释和预测应采取哪些活动,以便为公司或组织创造利润。商业模式也是公司赚钱的抽象表示。业务模型Canvas(BMC)在帮助确定由简历运行的业务模型方面有9个重要要素。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah,并有助于确定需要改进的要素,以帮助将来有助于业务连续。关键字:效率,营销保证金,淡水鱼,商业模型帆布
DNA 测序技术的进步使得对数千个个体的全基因组进行测序成为可能,并为每个个体提供数百万个单核苷酸多态性 (SNP)。这些数据与精确和高通量的表型分析相结合,使全基因组关联研究 (GWAS) 和识别具有复杂遗传结构特征的 SNP 成为可能。识别出的因果 SNP 和估计的等位基因效应随后可用于育种计划中的高级标记辅助选择 (MAS)。但这种 MAS 能否与广泛使用的基因组选择 (GS) 相媲美?这个问题对于冗长的树木育种策略尤其有意义。在这里,我们使用新软件“SNPscan breeder”,模拟了一个简单的树木育种计划,并比较了不同选择标准对遗传增益和近亲繁殖的影响。此外,我们评估了育种种群中个体之间的不同遗传结构和不同亲缘关系水平。有趣的是,除了后代测试外,使用 gBLUP 的 GS 在几乎所有模拟场景下都表现最佳。仅当在大量无亲缘关系的个体(约 10,000 个个体)中估计等位基因效应时,基于 GWAS 结果的 MAS 才优于 GS。值得注意的是,使用 3,000 种极端表型的 GWAS 表现与使用 10,000 种表型一样好。与子代测试和基于 GWAS 的选择相比,GS 增加了近亲繁殖,因此更强烈地降低了遗传多样性。我们讨论了对树木育种计划的实际意义。总之,我们的分析进一步支持了 GS 在林木育种和改良方面的潜力,尽管 MAS 在未来可能会随着测序成本的降低而变得更加重要。
我们使用“头号MPC”范式提供了几种新的签名模式。他们中的大多数都具有质量后艺术状态的现有模式竞争。它们产生的签名尺寸在5到20公斤(对于128位的安全级别)之间,并且钥匙很小(小于200个字节)。这些模式的安全性的分支问题非常多样化。某些图是基于误差代码理论的安全假设,例如在困难中解决综合征解码问题的问题。其他图依赖于二合一的二次方程系统,子组件总和或采矿问题的问题。
2023 年 1 月 23 日 — 仅使用 IMS 代码跟踪可用性。 MAS 代码不再用于跟踪预备役人员的状态,直到他们完成动员或...
新加坡货币管理局(MAS)发表了一份有关“人工智能(AI)模型风险管理”的信息文件1。信息文件基于对银行AI(包括生成AI)模型风险管理实践的主题审查。