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执行大师精益过渡护理针对慢性和稀有疾病
过渡年龄的转化研究：少量药物的实验 - 上午De Luca个性化的治疗计划：用于监视收费的SimArrp数据-G。Annicchiarico，M.P。ferrante在通过罕见疾病从小儿年龄到成人的患者通过治疗和家庭援助的新模型 - M. M. Innovative Gays促进过渡中罕见疾病的药物可及性，以确保经济可持续性-S。Antonacci S. antonacci组织模型用于治疗疗法 - F. colasuonno -f。f.colasuonno
人工智能掌握
人工智能硕士学位（AI）是一项专业计划，可以准备能够开发智能计划和系统的专家，以在不同行业实施以改善人类。我们的毕业生在广泛的AI相关领域中具有专业知识，例如受监督和无监督的机器学习（ML）和深度学习（DL），增强学习，大数据分析和建模，数据挖掘，统计数据以及基于AI的平行和分布式软件的开发。这是一个专业的主计划，满足了就业市场需求，但也提供了使学生能够在该领域进行博士学位研究的理论基础。该计划具有理论和实践讲座，丰富的经验以及在公司的实习或研究实习，从而撰写论文和辩护。我们的毕业生在机器学习（ML），深度学习（DL），计算机视觉（CV），自然语言处理（NLP），Generative AI（GenAI），大语言模型（LLM），物联网（IOT），以及在软件开发中应用，Robotics，Robotics，Healthcare，Fintech，Fintech和其他。
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Q13：在合适的示例的帮助下解释K-均值聚类方法。另外，讨论K-均值聚类方法的优点和缺点。（5分）Q14：使用Frogrogy的方法对下表中的数据进行分区聚类（两个簇）。使用前两个样品点（3,3）和（6,8）作为种子点。（5分）
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人工智能（AI）和自动化正在重新定义工作场所动态，从而对批判性思维，创造力和情商等适应性软技能产生了需求。专业人员现在依靠虚拟平台来提高生产力和效率，使用项目管理软件，数字日历和分析仪表板等工具。但是，技术的兴起也带来了挑战。过度依赖数字通信可以稀释人际交往，快节奏的环境可能会导致压力。因此，在利用技术和培养人类互动之间达到平衡对于可持续的专业增长至关重要。此外，精通技术不再是一种奢侈品，而是几乎每个行业的必要性。保持最新趋势，掌握新工具以及理解技术进步的道德含义是现代成功职业不可或缺的一部分。
