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在职业教育中数学教师培训中的计算思维
摘要：计算思维涉及系统地解决问题，应用逻辑概念和算法的能力。在数学教学中，计算思维可以增强学生解决问题和逻辑推理的学习过程。思考这种情况，总体目标是研究计算思维如何在理论和实践中的职业和技术教育中对数学教师的初始和继续教育中表现出来。科学研究始于理论基础通过书目和探索性研究，在基础研究之后，我们将诊断性问卷应用于在在线申请上实施的混合调查表（开放和封闭问题）的教师，以供在线申请中实施，目的是在理论和实践方面识别数学老师的知识水平。作为教育产品理想化（PE）的理想化，一个名为“计算思想和数学教学的网站：从对模式的识别到问题的抽象”，在该网站上，我们根据Kaplún的主题Axes（2002,2003）和根据Zabala典型的典型学评估了基于Kaplún的主题轴（1988年）的结构。为了评估教育产品的教学潜力，在其在该基因座的应用中有必要与IFPB数学老师JoãoPessoaCampus一起，这是通过评估标题工具对研究人员进行系统的观察，考虑到参与教师的所有观察结果。通过诊断研究获得的结果揭示了数学教师的不安全感，以及某些教师在什么是什么以及如何将计算思维应用于解决数学问题时的不理解。通过评估教师考虑的教育产品评估教育产品的考虑因素是教育产品作为适用于教学过程（教师的教学工具，具有方法论和评估工具的教学工具）的相关性和学习方法（建构主义方法）（一种建构主义方法），在该方法中，学生在学习含义时会在学习时具有与之相关的意义）。我们得出的结论是，在教育产品的杰出性中，我们旨在为数学教师的培训做出贡献，无论是从专业和技术教育还是常规教育，因为它适用。以及旨在提出将计算整合到学校课程中的研究，在其教学方法中得到完善，并指出教师继续教育的替代方法。
数学经济学在解释经济体经济增长中，内源性和外源技术变革
经济增长是经济经济政策中不同生产力因素之间相互作用的函数，尤其是它可以用劳动力，生产资源（土地，资本）和技术等方面表达。 div>这项工作旨在采用一个模型来解释发展中经济体的经济增长，该模型是根据上述因素提出了这种增长的模型。然后根据资本和工作提出生产，并调整了两个模型，一种具有外在技术变化，另一种暗示了内源性的技术变化。 div>该模型是通过具有恒定替代弹性的生产函数开发的，因此它适用于发达和发展经济体，因为预计在经济体中会发展出替代经济增长的弹性。 div>研究使我们能够开发
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拉格朗日力学的各种特征。实际上，众所周知，当且仅当相应作用的第一个变化具有固定极端物质时，曲线才能解决E-L。关于最小的通常，它持续了短时间。 实际上，由于可能存在共轭点，临界曲线不再最小化更大的时间。 仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。 对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日（Lagrangian） - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程，等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。 对于自主系统，沿解决方案提供了保守的能量值。 除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外，对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。 沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代，其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。 该理论的一个重要应用是对数学台球的研究，从伯克霍夫（Birkhoff）到近期台球类型，如符号和外台球。 在二十年后，通过马瑟·曼尼（Mather-Mané）理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括，在这种理论中，最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。 这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。通常，它持续了短时间。实际上，由于可能存在共轭点，临界曲线不再最小化更大的时间。仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日（Lagrangian） - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程，等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。对于自主系统，沿解决方案提供了保守的能量值。除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外，对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代，其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。该理论的一个重要应用是对数学台球的研究，从伯克霍夫（Birkhoff）到近期台球类型，如符号和外台球。在二十年后，通过马瑟·曼尼（Mather-Mané）理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括，在这种理论中，最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。这一原则可以被视为一种自然动作的一种非常公认的“节俭”。
Modelli e Metodi matematici per l'...
机器学习（ML）和科学计算的交集为增强物理，工程和应用科学中使用的计算模型提供了变革的机会。传统的数值方法虽然建立了良好，但通常会受到限制其适用性的过度计算成本和时间的限制。此外，常规方法通常仅利用可用数据的一小部分，而数据在模型构建中很少起着核心作用。科学机器学习的最新进展（SCIML），尤其是在功能空间之间的学习操作员方面，提供了有希望的范式转移。然而，仍然存在关键挑战，包括执行身体限制，严格量化预测性不确定性以及确保认证的准确性。这项研究旨在开发桥接数值分析和ML的新方法，开发可靠的模型，这些模型将物理与数据无缝整合，同时保留理论声音。此外，它将探索与传统求解器相比，迅速近似差异问题解决方案的新方法，大大降低了计算成本和环境影响。这样做，我们试图提高科学计算中ML驱动技术的可靠性，可解释性，适用性和可持续性。
自然科学和数学中的实际...
摘要在这项研究中，确定了卡哈拉曼马拉省省的地下水水平以及土地使用之间的关系分析。参数（例如线性，地貌，地质学，土壤深度，坡度，降雨，河流）的参数已被分析。将这些分析的结果组合在一起，并确定最高的地下水位为高，高，中，低，低和最低。已经分析了这些地区的土地利用情况，定居点，农业区，基金会，森林地区等。在信息时代，人口增长，城市化和技术进步等因素，人们寻求更安全和更舒适的生活空间，提高了正确土地使用的重要性。考虑到卡哈拉曼马拉省省的地震风险很高，地下水位和土地利用分析正确，并根据其目的使用它在减少生活和经济损失的损失方面很重要。本研究的发现提供了重要的信息，该信息是根据自然灾害的计划，适当地使用卡拉曼曼马拉省省的土地。
使用
摘要。这项研究的目的是确定使用填字游戏益智游戏开发基于大脑的学习数学模块的可行性，从有效性，实用性和有效性的水平中可以看出。使用的方法是Addie Research Design的研究和开发。这项研究是在SMPN 11 Sungai Ambawang进行的，其中有27名VIII级学生的测试对象。有效性结果表明，媒体验证达到83.33％，物料验证在“非常有效”的类别中为89.98％。开发的模块也可以与一定比例的70.90的教师回应问卷一起使用，其标准和学生反应问卷为81.61％，并带有“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中可以看出，有21名学生完成的结果和未完成的6名学生获得了“非常有效”的标准的80.76％。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。关键字：学习模块，基于大脑的学习，填字游戏。Abltrak。tujuan dari penelitian ini adalah untuk kelayakan pengembangan模量pembelajaran matematika berbasi berbasis以脑的学习学习蒙古纳克汉·伯恩南（Menggunakan Permainan Teka） - teki silang yang yang yang yang yang yang yang dari dirihat dari tingkat kevalidan kevalidan，kepraktisan，kepraktisan，dan keeptiffiffiffiffif。Metode Yang Digunakan Adalah Researcha和Development Dengan Rancangan Penelitian Addie。penelitian ini dilakukan di smpn 11 Sungai Ambawang dengan subjek Uji Coba 27 Siswa Kelas VIII。Kata Kunci：模量Pembelajaran，基于脑的学习，Teka - Teki Silang来自有效性结果，显示了媒体的验证83.33％的百分比和89.98％的材料的验证，其类别“非常有效”。开发的模块实际上也用于教师回应问卷的百分比70.90“实用”标准和学生回应问卷81.61％“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中看到的有效性，有21名学生完成，有6名学生并没有完全获得80.76％的“非常有效”的标准。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。