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实施和优化本地高级MDT
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复制自 MDT 的小学和特殊教育学...
研究成果已在国际、共和国、城市和地区各级的科学方法论和科学实践会议上发表。研究的主要观点和成果在“博博琼·加富罗夫院士命名的胡占德国立大学”教育科学系社会与职业教育系的会议上进行了介绍，并进行了充分的讨论和审查。研究结果、论文的理论和基本基础和结论、其科学和方法论评论均在“以 Bobojon Ghafurov 院士命名的 STU”国立师范大学的教育系统中进行展示和测试，该大学位于潘吉肯特市的塔吉克师范学院。
疫苗接种反应评估正在研究免疫缺陷的成年患者，第1页，共4 V2，由免疫学批准的MDT批准
CMG：CSI信任参考编号C22/2020 1。可能缺乏的引入和范围调查包括对体液免疫系统的评估。可以通过测量抗原挑战产生的抗体反应来评估体液免疫系统的功能。细菌抗原主要是蛋白质或复杂多糖。因此，评估对蛋白质或多糖抗原的疫苗接种反应可以帮助评估抗体功能。对多糖疫苗接种的反应仅需要功能性B细胞。使用的疫苗包括肺炎球菌多糖疫苗和鼠伤寒沙门氏菌VI疫苗。对蛋白质疫苗接种的反应同时需要B和T细胞功能，并且反应受损表明一个或两个可能是异常的。所使用的疫苗包括破伤风和HIB。该指南适用于参与成年抗体缺乏患者调查和管理的免疫学团队的所有成员。它可以用作其他医疗和护理人员的指导，并与专家免疫学家的投入一起参与这些患者的护理。有关小儿疫苗接种的反应，请参考“在INSITE进行免疫学转诊之前调查可疑的原发性免疫缺陷”的指南。临床准则的解释和应用仍由单个从业人员酌情决定。
晚期乳腺肿瘤委员会的数字化解决方案
背景：癌症治疗正不断发展，朝着基于临床特征、影像和基因组病理学信息的更加个性化的方法发展。为了确保为患者提供最佳护理，多学科团队 (MDT) 定期开会审查病例。尽管如此，MDT 会议的开展仍受到医疗时间限制、关键 MDT 成员无法参加以及需要额外行政工作的挑战。这些问题可能导致成员在 MDT 会议期间丢失信息并推迟治疗。为了探索和促进法国 MDT 会议的改进方法，以晚期乳腺癌 (ABC) 为模型，Léon Bérard 中心 (CLB) 和 ROCHE Diagnostics 共同创建了一个基于结构化数据的 MDT 应用程序原型。目标：在本文中，我们想描述如何在 CLB 为 ABC MDT 会议实施应用程序原型以支持临床决策。方法：在启动共同创建活动之前，对 ABC MDT 会议的组织审计确定了 MDT 的以下四个关键阶段：发起、准备、执行和后续阶段。对于每个阶段，我们都确定了挑战和机遇，并为新的共同创造活动提供信息。MDT 应用程序原型成为集成医疗文件中结构化数据以可视化患者肿瘤病史的软件。通过前后审计和对参与 MDT 的医疗保健专业人员进行的调查问卷对数字解决方案进行了评估。结果：在 3 次 MDT 会议期间进行了 ABC MDT 会议审计，包括实施 MDT 应用程序原型之前 70 次临床病例讨论和实施之后 58 次临床病例讨论。我们确定了 33 个与准备、执行和后续阶段相关的痛点。未发现与启动阶段相关的问题。困难分为以下几类：流程挑战（n=18）、技术限制（n=9）和缺乏可用资源（n=6）。MDT 会议的准备是出现问题最多的阶段（n=16）。在实施 MDT 应用程序后进行的重复审计表明：(1) 每例病例的讨论时间保持不变 (2 分 22 秒 vs 2 分 14 秒)，(2) MDT 决策的获取得到改善 (所有病例都包括治疗方案)，(3) 治疗决策没有推迟，(4) 肿瘤内科医生在决策中的平均信心增加。结论：在 CLB 引入 MDT 应用程序原型来支持 ABC MDT 似乎提高了临床决策的质量和信心。将 MDT 应用程序与本地电子病历相结合并使用符合国际术语的结构化数据可以使国家 MDT 网络支持持续改善患者护理。
2324-srs-srt-tiers-1-2-服务规范.pdf
5.2 最低患者规模 该服务必须作为位于同一地理区域或城市的综合神经外科和肿瘤科服务的一部分提供。神经外科中心必须接待联合神经科学大脑和中枢神经系统 (CNS) 多学科团队 (MDT)，和/或个别神经肿瘤科 MDT、颅底 MDT 和垂体 MDT（如表 1 所列），以产生至少 100 个 SRS/SRT Tier 1 和 Tier 2 的年度活动量。这是为了确保有足够的数量来支持劳动力可持续性并保持专业知识。要每年产生 100 个 SRS/SRT 病例，该服务将需要至少 200 万的神经外科患者。 6. 服务目标和结果 6.1 服务目标。
多模式扩散变压器：从多模式目标学习多功能行为
摘要 - 这项工作介绍了多模式扩散变压器（MDT），这是一种新颖的扩散策略框架，它擅长从多模式目标规范中学习多功能行为，而语言注释很少。MDT利用基于扩散的多模式变压器主链和两个自我监督的辅助目标来掌握基于多模式目标的长马操纵任务。绝大多数模仿学习方法仅从个人目标方式中学习，例如语言或目标图像。但是，现有的大规模模仿学习数据集仅以语言注释为部分标记，这禁止当前的方法从这些数据集中学习语言条件行为。MDT通过引入潜在的目标状态表示来解决这一挑战，该状态表示同时接受多模式目标指令进行培训。此状态表示将基于图像和语言的目标嵌入对齐，并编码足够的信息以预测未来状态。该表示是通过两个自制的辅助目标来训练的，从而增强了提出的变压器主链的性能。MDT在具有挑战性的Calvin和Libero基准提供的164项任务上显示出出色的表现，其中包括包含不到2％语言注释的Libero版本。此外，MDT还建立了关于加尔文操纵挑战的新记录，证明了对先前最新的最新方法的绝对性能提高了15％，该方法需要大规模预处理并包含10倍更多可学习的参数。MDT显示了其在模拟和现实世界环境中稀疏注释的数据中求解长马的能力。演示和代码可在https://intuitive-robots.github.io/mdt policy/。
Watson 肿瘤学与胃癌多学科临床决策团队之间的一致性及其预后意义：回顾
背景：随着癌症治疗数量的不断增加，多学科团队（MDT）的出现为患者提供了个性化的治疗选择。近年来，人工智能（AI）在医疗领域发展迅速，逐渐出现了用AI取代传统诊疗的趋势。IBM Watson for Oncology（WFO）已被证明可用于乳腺癌和肺癌的决策，但迄今为止，对胃癌的研究有限。目的：本研究比较WFO与MDT的一致性并研究其对患者预后的影响。方法：本研究回顾性分析了经MDT评估、接受相应推荐治疗并接受随访的符合条件的胃癌患者（N=235）。随后，医生手动将所有患者的信息输入WFO，并将结果与MDT推荐的治疗方案进行比较。如果MDT治疗方案被WFO评为“推荐”或“考虑”，则认为结果是一致的。所有患者根据WFO与MDT治疗方案是否一致分为一致组和不一致组，分析两组患者的预后。结果：本研究WFO与MDT总体一致率为54.5%（128/235）。亚组分析发现，HER2阳性患者一致的可能性低于HER2阴性患者（P＝.02）。年龄、东部肿瘤协作组体能状态、分化类型和临床分期均未发现影响一致性的因素。所有患者中，一致患者的生存时间明显优于不一致患者（P<.001）。多因素分析显示，一致性是胃癌患者总生存期的独立预后因素（风险比0.312[95%CI 0.187～0.521]）。结论：WFO 和 MDT 的治疗建议在胃癌患者中大部分一致。如果 WFO 选项更新以包括当地治疗方案，一致性将大大提高。胃癌患者的 HER2 状态对一致性的可能性有很大影响。一般而言，一致性患者的生存期优于不一致患者。
候选临床护士专家（CCNS）（糖尿病）
为服务用户提供专业的护理服务，诊断为糖尿病的糖尿病，这些糖尿病需要通过护理的连续性提供支持和治疗进行全面的服务用户评估，以包括身体，心理，心理，心理，社交和精神疗法，使用最佳证据实践中的最佳保健疗法使用护理人员的临时服务，以开发和实施服务的服务员，以开发和实施服务器的计划，以pression和pans of Care/conters of Care/cont of the Care/cont of他们的服务和范围，以•他们的服务和范围内的服务器和范围的服务员，以•他们的服务和范围内的计划和范围的家庭和范围的家庭，•他们的家庭和家庭的家庭和范围的家庭，家庭，家庭，•服务用户对治疗的反应，并在适当的情况下与MDT和服务用户，家人和/或护理人员合作进行相应的护理计划。 与MDT和服务用户在服务用户条件的管理中进行更改，并与商定的途径和策略，程序，协议和准则（PPPG）的护理方面一致。 接受MDT同事的适当推荐协调调查，治疗疗法和服务用户随访与服务用户，家庭和/或护理人员及时沟通，以评估服务用户的需求，并提供相关的支持，信息，教育，咨询和咨询服务在适当的情况下，与MDT的服务相关，以与MDT的服务相处，以便与MDT的服务协作，并提供与MDT的服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供了与MDT的服务相关的服务，并提供了次要的服务，并提供了次要的服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供了服务，并提供了服务，并提供了服务，以提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供了与MDT的服务，并提供服务，并提供服务，并提供了次要的服务，并提供了次要的服务。通过药物审查和药物管理支持医疗和药房的认识，参与药物对帐，并支持医疗和药房人员识别和促进特定的症状管理策略，并确定可能导致症状加剧的触发因素。为服务用户提供专业的护理服务，诊断为糖尿病的糖尿病，这些糖尿病需要通过护理的连续性提供支持和治疗进行全面的服务用户评估，以包括身体，心理，心理，心理，社交和精神疗法，使用最佳证据实践中的最佳保健疗法使用护理人员的临时服务，以开发和实施服务的服务员，以开发和实施服务器的计划，以pression和pans of Care/conters of Care/cont of the Care/cont of他们的服务和范围，以•他们的服务和范围内的服务器和范围的服务员，以•他们的服务和范围内的计划和范围的家庭和范围的家庭，•他们的家庭和家庭的家庭和范围的家庭，家庭，家庭，•服务用户对治疗的反应，并在适当的情况下与MDT和服务用户，家人和/或护理人员合作进行相应的护理计划。与MDT和服务用户在服务用户条件的管理中进行更改，并与商定的途径和策略，程序，协议和准则（PPPG）的护理方面一致。接受MDT同事的适当推荐协调调查，治疗疗法和服务用户随访与服务用户，家庭和/或护理人员及时沟通，以评估服务用户的需求，并提供相关的支持，信息，教育，咨询和咨询服务在适当的情况下，与MDT的服务相关，以与MDT的服务相处，以便与MDT的服务协作，并提供与MDT的服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供了与MDT的服务相关的服务，并提供了次要的服务，并提供了次要的服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供了服务，并提供了服务，并提供了服务，以提供服务，并提供服务，并提供服务，并提供了与MDT的服务，并提供服务，并提供服务，并提供了次要的服务，并提供了次要的服务。通过药物审查和药物管理支持医疗和药房的认识，参与药物对帐，并支持医疗和药房人员识别和促进特定的症状管理策略，并确定可能导致症状加剧的触发因素。为服务用户提供适当的自我管理策略和升级途径，管理护士LED糖尿病诊所，与MDT确定服务用户，家庭和/或护理人员的健康促进优先级，并支持服务用户自我保健，以提供最佳证据。这将包括提供全面，易于理解的教育和健康促进材料，并满足服务用户的需求在整个约定的途径中间接护理，CCN将使CCN能够开发出特定的知识，技能和能力，以确定糖尿病用户的服务和同意适当的推荐途径。与MDT同事一起参加服务用户案例审查使用案例管理方法与
脂质修改后续职位...
背景心脏康复（CR）在管理脂质的脂质中发挥作用，用于预防心血管疾病，识别血脂异常的患者以及促进对专门脂质诊所的推荐。长期等待时间延迟了治疗，因此引入了脂质多学科团队（MDT）。旨在简化需要专业脂质服务以提高诊所能力的人的患者途径； CR计划中低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）及时的及时性；提高CR临床护士专家的了解（CNS）；鉴定脂蛋白升高（A）（LP（A））的患者，并建议在初级保健中进行家庭筛查。方法建立了一个虚拟的4周MDT会议，由CR CNSS，顾问化学病理学家，FH专业护士和生物化学临床研究员参加。在2021年11月至2023年7月之间参加康复的患者评估了脂质谱，并在MDT上讨论了290例。每月讨论11例患者的平均值（标准偏差3.23）。员工完成了自信心，以在MDT之前和项目结束之前管理脂质。总共审查了290名患者：117名转介给脂质诊所； 173在CR上进行了LP（a）测试和医学优化。降低了6-12个月的脂质诊所的转介降低60％。MDT促进了进入PCSK9I诊所的通道，在8周内进行了治疗开始。此外，对NACR数据的分析表明，在MDT引入的情况下，平均LDL-C水平降低。员工调查强调了MDT出勤与中枢神经系统对脂质管理的信心之间的局势关联。结论脂质MDT实现了其目标并在诊所之外受到影响；轶事证据表明，全科医生更定期寻求指导，以帮助管理LP升高（a）的患者。一项评估LP（a）测试和与高风险亲戚进行的全面审核对于确定脂质MDT对心血管风险管理的更广泛影响至关重要。
HQDA EXORD 201-24 附件 C
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