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背景：癌症治疗正不断发展，朝着基于临床特征、影像和基因组病理学信息的更加个性化的方法发展。为了确保为患者提供最佳护理，多学科团队 (MDT) 定期开会审查病例。尽管如此，MDT 会议的开展仍受到医疗时间限制、关键 MDT 成员无法参加以及需要额外行政工作的挑战。这些问题可能导致成员在 MDT 会议期间丢失信息并推迟治疗。为了探索和促进法国 MDT 会议的改进方法，以晚期乳腺癌 (ABC) 为模型，Léon Bérard 中心 (CLB) 和 ROCHE Diagnostics 共同创建了一个基于结构化数据的 MDT 应用程序原型。目标：在本文中，我们想描述如何在 CLB 为 ABC MDT 会议实施应用程序原型以支持临床决策。方法：在启动共同创建活动之前，对 ABC MDT 会议的组织审计确定了 MDT 的以下四个关键阶段：发起、准备、执行和后续阶段。对于每个阶段，我们都确定了挑战和机遇，并为新的共同创造活动提供信息。MDT 应用程序原型成为集成医疗文件中结构化数据以可视化患者肿瘤病史的软件。通过前后审计和对参与 MDT 的医疗保健专业人员进行的调查问卷对数字解决方案进行了评估。结果：在 3 次 MDT 会议期间进行了 ABC MDT 会议审计，包括实施 MDT 应用程序原型之前 70 次临床病例讨论和实施之后 58 次临床病例讨论。我们确定了 33 个与准备、执行和后续阶段相关的痛点。未发现与启动阶段相关的问题。困难分为以下几类：流程挑战（n=18）、技术限制（n=9）和缺乏可用资源（n=6）。MDT 会议的准备是出现问题最多的阶段（n=16）。在实施 MDT 应用程序后进行的重复审计表明：(1) 每例病例的讨论时间保持不变 (2 分 22 秒 vs 2 分 14 秒)，(2) MDT 决策的获取得到改善 (所有病例都包括治疗方案)，(3) 治疗决策没有推迟，(4) 肿瘤内科医生在决策中的平均信心增加。结论：在 CLB 引入 MDT 应用程序原型来支持 ABC MDT 似乎提高了临床决策的质量和信心。将 MDT 应用程序与本地电子病历相结合并使用符合国际术语的结构化数据可以使国家 MDT 网络支持持续改善患者护理。
晚期乳腺肿瘤委员会的数字化解决方案
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