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基于心脏的心电图的心脏框架...
最严重的疾病困扰着人类的人是心脏病，因此早期诊断和预测心脏病是挽救人类生命的必要条件。心脏病需要早期诊断和预后才能挽救生命。因此，通过使用深度学习算法来避免机器学习中的缺点来完成准确的预测，因为它们使用单独的算法进行特征选择来提取功能。结果，卷积神经网络（CNN）与Aquila优化算法（AOA）结合使用，作为混合深卷积神经网络（DCNN），用于检测心脏。AOA算法用于选择DCNN中的重量参数，该参数在图像上很好地工作。心电图（ECG）图像用于预测心血管疾病。驱动该研究的概念是将ECG图像和临床数据结合在一起，以便在预测中提供高性能。ECG图像已预处理以缩小大小，然后应用CNN并进行预测。在这种情况下，采用了不同的预处理方法，并在这项工作中找到了最佳的预处理方法。ECG图像，并应用了不同的数学方法，例如傅立叶变换，DCT或傅立叶变换和DCT等的组合，并找到最佳方法。然后在MATLAB中实现了所提出的模型，并通过将其与其他现有CNN模型进行比较来评估其性能。关键词：深卷积神经网络，Aquila优化算法，心脏病，
covid-19疫苗犹豫
修复美国的地面运输（FAST）法案是一项为期五年的表面运输法案，于2015年12月4日通过。基于21世纪法案（MAP-21）进步的前进，《快速法案》建立了国家高速公路货运计划（NHFP），其中包括63亿美元的配方奶粉资金，以改善指定的国家高速公路货运网络（NHFN）。快速法案还建立了国家多式联运政策和目标。为了实现目标，美国运输部（美国dot）于2020年9月发布了国家货运战略计划（NFSP），该计划评估了国家货运系统的状况和绩效，并提供了预测和改进策略。美国DOT还正在开发国家多模式货运网络（NMFN），其中包括关键的多模式设施（例如，公共港口，水路，铁路）。
我的个人资料和住宿计划
• Get my attention before starting to speak • Face me when you speak and do not cover your mouth • Try to be within about 6 feet of me when you speak • Turn off radios, TV or other sources of noise • Keep the lights on so that I can read lips • If we are in a group, it is helpful if one person speaks at a time • If we are in a group, it is helpful if we move to a quiet room/location • If we are in a group, it is helpful to be seated at圆桌会议•当人们说话时，我可能需要重复或重新启动•我需要手语解释器•写下重要信息； I cannot speechread and take notes at the same time • Other_____________________________________________________________________
在多模式数据分析的上下文中的计算机支持协作学习模型的可视化
深度学习评估是由多个领域的交集形成的新方向，核心问题是如何可视化协作学习模型以激励学习者。因此，本文通过计算机支持的协作学习（CSCL）技术实现了实时知识共享，并促进了学习者的互动。在本文中，我们根据五种方式收集，标记和分析数据：大脑，行为，认知，环境和技术。在本文中，根据多模式数据分析的阈值开发了计算机支持的协作学习过程分析模型。该模型基于智能网络协作的角色和CSCL。本文设计并开发了一种交互式可视化工具，以支持在线协作学习过程分析。此外，本文在在线课堂上进行了一项实践研究。结果表明，该模型和工具可以有效地用于在线协作学习过程分析，并且测试模型结果非常合适。测试模型的熵指数的值约为0.85，大约10％的个体被分配给了错误的轮廓。在测试期间，参与者的参与逐渐从5％增加到约25％，参与效应提高了约80％。这表明在多模式数据分析观点下，计算机支持的协作学习过程分析模型的强可适用性值。
药物作用机制 (MODA) 2022-23
• 展示对现代药理学的广泛了解，从受体的分子基础到药物对整个身体系统的影响； • 识别药物受体的主要类别和体内药物作用位点； • 识别用于恢复心血管、肾脏、呼吸、消化、周围神经和中枢神经系统生理功能的典型药物； • 展示对使用药物控制炎症和免疫反应或杀死入侵生物或恶性细胞的理解； • 应用控制药物吸收、分布和消除的基本原理来预测药物在体内浓度的时间过程，并考虑这些原理对药物治疗用途的影响； • 识别药理学研究中使用的基本方法。 学生反馈 学生的反馈通过课程学生代表（在 MoDA Moodle 主页上列出）在代表和课程组织者之间的期末会议上收到。 汇总的反馈将通过每学期末开会的课程审查委员会进一步审查。审查委员会在学年开始时成立，由兽医和医学学生以及教学人员代表组成。委员会在每个学期结束时开会讨论课程的各个方面。此外，任何想要提出正式建议或投诉的人，都欢迎通过写信/电子邮件直接向课程组织者 Paul Miller 博士发送电子邮件：pm676@cam.ac.uk。如果您愿意，您可以让您的教务主任转发消息而不提及您的姓名。学生反馈调查在每个讲座系列结束时以公告的形式发送到 Moodle 网站上，如果您能抽出时间完成这些简短的调查，我们将不胜感激。为了展示我们如何认真对待反馈，以下是近年来发生的一些变化，学生反馈要么发起了变化，要么支持教学人员建议的变化：2022/23 年的变化：•为了响应学生的反馈，使实践更容易获得并从他们那里学到更多东西，我们很高兴提供实践前后的测验。
COVID-19 疫苗医疗/残障住宿申请表
宾夕法尼亚州立大学办公室批准的安排对外国政府或国际教育机构没有影响，其中许多政府或国际教育机构已颁布了严格的疫苗接种或其他协议。因此，未接种疫苗的学生，即使是那些已获得 UHS 批准的医疗/残疾相关安排的学生，也可能因外国政府或国际教育机构的规定而面临参与海外教育计划的限制或约束，包括取消入学资格。宾夕法尼亚州立大学海外教育办公室将努力确定是否可以为已获得医疗/残疾相关（或宗教相关）豁免大学 COVID-19 疫苗接种要求的学生提供合理的安排。如果无法在不从根本上改变教育计划或活动性质的情况下找到合理的安排，包括如果仍然存在重大的健康和/或安全问题，宾夕法尼亚州立大学保留撤销出国留学录取通知的权利，无论任何其他单位（包括 UHS 和学术单位）是否批准。
回应住宿请求的医疗咨询表
医疗专业人员的签名和日期 2008 年《遗传信息反歧视法案》(GINA) 禁止雇主和 GINA 第二章所涵盖的其他实体要求提供或要求提供个人或个人家庭成员的遗传信息，除非该法律明确允许。为了遵守该法律，我们要求您在回应此医疗信息请求时不要提供任何遗传信息。GINA 定义的“遗传信息”包括个人的家族病史、个人或家庭成员的基因测试结果、个人或个人的家庭成员寻求或接受遗传服务的事实，以及个人或个人家庭成员所怀胎儿的遗传信息或接受辅助生殖服务的个人或家庭成员合法持有的胚胎的遗传信息。
MODA 和 CHADA；挑战和机遇......
范围：该行动应通过合理设计研究先进材料的开发，重点是理论与大规模计算筛选（例如人工智能或机器学习）的结合。应包括通过实验方法进行验证。该行动应涵盖绿色协议战略的领域（例如脱碳工业或可持续材料）。
疫苗接种申请表 医疗
电话：我正在申请与强制接种 SARS-CoV2（一种导致呼吸道传染性冠状病毒疾病 (COVID-19) 的病毒）相关的医疗便利。我的身体状况使我无法通过目前可用的任何疫苗接种 SARS-CoV2 (COVID-19) - 辉瑞、Moderna 或强生 (Janssen)。我理解，提交此申请后，我将需要提供其他信息来支持我的便利申请，包括我的医疗保健提供者在提供给我的表格上提供的证明。请注意，与疫苗相关的任何和所有已获批准的便利都可能是临时的，并可能根据公共卫生指令、监管安全协议以及客户和顾客的要求根据需要进行更改。描述您认为需要哪些便利设施或便利设施，以使您能够安全地履行这份工作的基本职能或获得其他就业福利或特权（潜在的便利设施可能包括额外的安全协议、戴面罩、保持身体距离、限制进入公共区域、定期检测等）： 我 __________________________________ [打印姓名] 确认我为支持我的便利设施请求而提交的信息据我所知是完整和准确的，并且我理解此请求中包含的任何故意的虚假陈述都可能导致纪律处分，包括解雇。 我还理解，如果我的便利设施请求不合理、对工作场所中其他人的健康和/或安全构成直接威胁或给 NASSCO 造成过度困难，则可能不会批准我的便利设施请求。 通过签署此表格，我授权 General Dynamics NASSCO 向我的医疗保健提供者请求并获取医疗信息以支持我的便利设施请求。
出于宗教原因/宗教住宿的疫苗要求，请求COVID-19的要求 div>
海军部（DON）致力于提供平等的就业机会（EEO），而无需考虑任何受到保护的地位和工作环境，而这些状况和工作环境没有非法骚扰，歧视和报复。因此，唐致力于遵守所有法律，以保护雇员的宗教信仰，做法和遵守1964年《民权法》第七章。在要求时，DON将为雇员真诚地持有的宗教信仰或实践和观察提供例外/宗教住宿，以禁止员工接收Covid-19-19疫苗，前提是要求的宗教住宿是合理的，并且对DON造成了不必要的困难。