1. 简介 4 1.1 关于 MPO 4 1.2 社区参与的联邦要求 5 1.2.1 基础设施投资与就业法案 (IIJA) 5 1.2.2 23 CFR 450.316 6 1.2.3 1964 年民权法案第六章 7 1.2.4 行政命令 7 1.2.5 美国残疾人法案 (ADA) 8 2. 参与流程 8 2.1 社区参与计划 (CPP) 8 2.2 大都会交通计划 (MTP) 9 2.2.1 MTP 开发 10 2.2.2 MTP 修正案 11 2.2.3 MTP 行政修改 11 2.2.4 战略/多式联运计划 11 2.3 交通改善计划 (TIP) 12 2.3.1 TIP 重大更新 12 2.3.2 TIP 修正案 12 2.3.3 TIP 行政修改 13 2.3.4 分组项目的行政修改 14 2.3.5 FTA 项目计划 (POP) 参与要求 14 2.3.6 年度有义务的交通项目清单 14 2.4 统一规划工作计划 (UPWP) 15 2.4.1 年度绩效和支出 (P&E) 报告 15 3.0 外联工作 15 3.1 执行委员会/委员会会议 16 3.1.1 成员 16 3.2 技术咨询委员会 (TAC) 17 3.3 购买区开发区 18 3.4 其他外联工作 18 3.4.1 公开会议 18 3.4.2 媒体 18 3.4.3 可视化技术18 3.4.3 网站 19 3.4.5 为有特殊需求的人群提供便利 19 4.0 审查和修订 20 5.0 人口统计 20 6.0 附录 22 附录 A MPO 执行委员会成员 23 附录 B MPO 技术咨询委员会 24 附录 C 分组项目 25
NCTCOG 交通规划师 Clint Hail 向委员会介绍了国防制造业社区支持计划 (DMCSP)。DMCSP 旨在支持长期社区投资,以加强国家安全创新并扩大国防工业生态系统的能力。它分为两个阶段。第一阶段是获得指定,第二阶段是为项目寻求拨款。该计划需要一个牵头机构,作为申请和实施的约束和管理支柱。NCTCOG 自愿组织该项目并引入合作伙伴。12 个县的 MPO 区域标志着该项目的社区范围。但是,还有空间包括 MPO 以外的社区。该项目的一些合作伙伴和支持者是洛克希德马丁公司、达拉斯地区商会、塔兰特县、德克萨斯大学阿灵顿分校和北中德克萨斯劳动力解决方案。Clint 说,提案已于 7 月 7 日提交,并提供了我们的申请被选中进入第 2 阶段的时间表。Clint 要求感兴趣的各方与他联系。还有足够的空间供更多人参与。
在噪声中型量子 (NISQ) 设备时代,可控硬件量子比特的数量不足以实现量子误差校正 (QEC)。作为替代方案,量子误差缓解 (QEM) 可以通过重复实验和数据后处理来抑制测量结果中的误差。典型的误差缓解技术,例如准概率分解法,忽略了不同门之间的相关误差。在这里,我们介绍了一种基于量子电路的矩阵积算子 (MPO) 表示的 QEM 方法,该方法可以表征具有多项式复杂度的噪声信道。我们的技术在深度 = 20 的完全并行量子电路上进行了演示,该电路最多有 N q = 20 个量子比特,受到局部和全局噪声的影响。电路误差减少了几倍,噪声通道只有一个小的键维数 D ′ = 1。 MPO表示在不消耗更多实验资源的情况下提高了噪声建模的准确性,提高了QEM的性能并拓宽了其应用范围。我们的方法有望应用于更高维度、更多量子比特和更深深度的电路。
高和地图 - 低组。与免疫相关DEG的火山图和差分排名图如图6a和B.此外,GO和KEGG富集分析表明,这些与免疫相关的DEG参与体液免疫反应,对细菌,免疫球蛋白复合物,细胞因子活性,抗原加工和表现途径等的防御反应,等等(图6C)。 根据单变量COX回归分析和Kaplan-Meier生存分析,我们进一步鉴定了12个与NSCLC患者OS显着相关的免疫相关DEG(图 6d)。 中,IGKV3D-7和AGTR1是有利因素,而DKK1,SEMA3C,HTR3A,VEGFC,KLRC2,EPGN,NRG2,MPO,KLRC3和IFNE是风险因素(图>6C)。根据单变量COX回归分析和Kaplan-Meier生存分析,我们进一步鉴定了12个与NSCLC患者OS显着相关的免疫相关DEG(图6d)。中,IGKV3D-7和AGTR1是有利因素,而DKK1,SEMA3C,HTR3A,VEGFC,KLRC2,EPGN,NRG2,MPO,KLRC3和IFNE是风险因素(图6d)。
第24-47号决议,而特拉华州大都会计划委员会(DMMPC)是Muncie Urbanized地区的大都市规划组织(MPO),由印第安纳州州长指定;鉴于,运输政策委员会(TPC)是参与Muncie城市化地区运输计划过程的大都市规划组织的政策委员会;鉴于,提议对2022-2025 dmtip进行的修订将Indot Project des#2400725沥青补丁,在SR 332-和US 35/SR 28,PE 2025的SR 332-和US 332-和US 332-和US 35/SR,$ 675,000的联邦NHS NHS资金和75,000美元的$ 75,000 $ 2,fys,Cn fys fys,Cn fys fys,cn fys fys,$ 675,000。 NHS资金和300,000美元的州匹配资金;鉴于,将INDOT项目DES#2400725添加到2022-2025 dmtip的上述修正案在2024年11月14日的会议上审查并批准了2022-2025 DMTIP;鉴于,将INDOT项目DES#2400725添加到2022-2025 dmtip的上述修正案已提交给机构间合格组(ICG),以确认截至11/04/2024的咨询期的豁免状态。,拟议的2022-2025 dmtip添加Indot Project des#2400725的修正案得到了运输政策委员会(TPC)的审查和批准,由E-Vote于2024年12月9日结束。。,拟议的2022-2025 dmtip添加Indot Project des#2400725的修正案得到了运输政策委员会(TPC)的审查和批准,由E-Vote于2024年12月9日结束。现在,无论是由DMMPC的运输政策委员会解决的,如下所示:第1节。批准了2024年12月9日。,请修改2022-2025 dmtip,以添加Indot Project des#2400725沥青补丁,在SR 332-和US 35/SR 28上以3.99英里的速度添加3.99英里,PE 2025,占2025年,金额为675,000美元的联邦NHS资金和75,000美元的$ 75,000如图A所示,以及300,000美元的州匹配资金。TRANSPORTATION POLICY COMMITTEE ATTEST: BY: ___________________________________ ______________________________________ Kayla Shawver, Principal Planner Kylene Swackhamer, Executive Director DMMPC – Muncie MPO DMMPC – Muncie MPO
鉴于运输是科罗拉多州温室气体排放的最大贡献者,而轻型车辆是运输部门内部排放的最大来源,科罗拉多州已经实施了广泛的政策,计划和法规,以使运输部门脱碳。2021年12月,科罗拉多州的运输委员会采用了温室气体运输规划标准,该规则规定了科罗拉多州运输部(CDOT)(CDOT)和该州的大都市规划组织(MPOS)的运输规划过程。该规则在科罗拉多州减少运输部门的温室气体排放的总体策略中起着关键作用,并且是科罗拉多州还原碳降低策略的关键组织原则。根据温室气体运输计划标准,CDOT和该州的五个MPO需要在2025、2030、2040和2050中单独设置温室气体降低水平。要确定符合降低水平的依从性,代理商必须在其运输计划文件中对其现有的运输网络以及所有未来地区重要的能力项目进行建模。总体而言,该标准鼓励CDOT和MPO制定远程运输计划,以支持减少温室气体排放的旅行选择。
A.简介统一规划工作计划(UPWP)是双城市大都会地区2025年的交通和交通相关规划活动的描述和文件。大都会理事会是该地区的大都市规划组织(MPO),并促进了该地区的合作,持续和全面的(3-C)交通计划过程。大都会议会的管辖区包括明尼阿波利斯和圣保罗核心城市的七个县,包括Anoka,Carver,Dakota,Hennepin,Hennepin,Ramsey,Ramsey,Scott,Scott和Washington县。此外,2020年的人口普查继续确定赖特和舍伯恩县的发达地区,主要沿着I-94和美国10号公路10号走廊,也将包括在城市化地区(UZA)的运输计划目的,尽管这些地区并不是大都市委员会的管辖区的一部分。由于2020年的人口普查定义的变化,城市化地区的定义不再包括在2010年人口普查下的城市化地区的一部分。在本文档的第3页上提供了描述MPO边界的地图。有关在大都会理事会活动中如何使用UPWP的更多信息,请参考《运输计划和编程指南》。
软件故障树分析 (SFFA) 是一种专门分析软件故障的技术,这些故障可能会导致系统中存在软件组件的危险情况。先前的论文工作已经开发了基于 Ada 的自动化软件分析工具。自动代码翻译工具 (ACIT) 包括 Ada sllltemcnt 模板 gem:rator,
从发现命中化合物到先导化合物优化,使用 AI 结合配体和基于结构的技术。在最近发表的预印本中,我们描述了 Iktos 和 Servier 在后期先导化合物优化项目中成功合作的结果 [7]。这次,我们首次描述了深度学习在从头设计中成功应用于解决实际药物发现项目中的多参数优化 (MPO) 问题。使用项目的初始数据集,在 11 个生物测定中测量了 881 个分子,我们构建了 11 个 QSAR 模型,并将它们与基于深度学习的 AI 从头设计算法结合使用。我们能够自动生成 150 种预测为在所有 11 个目标上都有效的虚拟化合物。选出 20 个最有前途的分子,合成并测试了 11 个。有趣的是,合成并测试的 11 种 AI 设计化合物显示出的功能组要么在初始数据集中很少见,要么在项目早期从未尝试过。最终,11 种 AI 设计的分子中有一种同时满足了项目的所有目标,这表明该方法可以提出创新的新分子来解决 MPO
血管炎是一组自身免疫性疾病,其特征是血管壁发炎。受影响的血管尺寸,类型和位置决定了特定类型的血管炎。血管炎可以作为主要过程或继发另一种潜在疾病的主要过程[4]。各种形式的血管炎之一是抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)相关的血管炎(AAV),其特征在于存在ANCAS [5,6]。ANCA是针对多核中性粒细胞和单核细胞颗粒中酶的自身抗体。ANCA主要针对酶蛋白激酶3(PR3)或髓过氧化物酶(MPO)[7]。PR3位于细胞质中,而MPO围绕核。间接免疫荧光(IFF)测试用于确定存在哪些ANCA,突出显示与肉芽肿性炎性炎(PGA或CHURG Strauss综合征)与肉芽肿性相关的细胞质ANCA(C-ANCA),与perinucic(MPA)或perinucial comaint(PGA或Churg strauss综合征)(PGA或Churg strauss综合征)(PGA)(MPA)或perinuciel ANCA(P-PA)(PGA)多血管炎(EGPA或Wegener病)[7]。ANCA还与其他自身免疫性疾病(如类风湿关节炎)相关[8],这与该IFF检测无法区分。因此,需要另外的酶连接的免疫吸附测定法(ELISA)来确认指示。AAV会影响中小血管,可能损害几个器官[9,10]。