做出明智、智能和实时的业务决策对于航空运营至关重要。Santos 表示,TRAX eMRO 等 MRO 软件是促进数据分析的主要候选者。“由于整个运营过程中输入了如此多的交易,因此需要持续捕获大量原始数据。关键是将这些数据转化为可操作的信息,从而能够提高组织效率、降低成本和增加收入。这就是为什么我们开发了大量仪表板并增强了我们的自定义报告生成功能,将‘大数据’转变为‘重要数据’,即可用。我们创建的租赁退货门户应用程序就是一个例子,它有助于利用现有数据实现高效、成功的飞机重新交付。”
2013 研究复合材料的超声波验证 RAAK 项目:保持您的竞争优势(精益) 2014 2015 七月:关于数据挖掘项目的初步想法 撰写提案,与行业合作伙伴举办研讨会
这 5 种新兴技术对安全、生产力、质量、成本、合规性和决策都有不同的影响。对于希望降低成本或应对劳动力老龄化的航空公司和第三方 MRO 提供商来说,所有这些技术都可以带来大规模的效率提升 - 但在短期内,规范性维护算法和无人机技术可能会产生最大的影响。凭借迄今为止最大的市场渗透率,这两项技术有可能大幅改善规划,最大限度地利用工时,并减少维护时间,只要您掌握正确的技能和行为。由于故障排除更少,在飞机上和周围爬行的时间更少,这不仅提供了效率优势,而且还对安全产生了直接影响,让人们留在地面上,只在需要工作的区域工作。
数据挖掘似乎是解决 MRO 组织不可预测性问题的一种有前途的方法。因此,阿姆斯特丹应用科学大学与航空业合作开展了一项为期两年的应用研究项目,探索数据挖掘在这一领域的可能性。研究人员研究了 8 家不同的 MRO 企业的 25 多个案例,在整个项目中应用 CRISP-DM 方法作为结构指南。他们探索、准备和组合 MRO 数据、飞行数据和外部数据,并使用统计和机器学习方法来可视化、分析和预测维护。他们还使用个别案例研究来预测计划维护任务的持续时间和成本、周转时间和零件的使用寿命。案例研究提出的挑战包括耗时的数据准备、对外部数据源的访问限制以及公司仍然有限的数据科学技能。就如何在 MRO 中实施数据挖掘以及克服相关挑战的方法提出了建议。总体而言,该研究项目已经提供了有希望的概念证明和试点实施
AMTOSS。飞机维护和任务导向支持系统 ASSY。装配 ATA。航空运输协会 CAGR。复合年增长率 CMM。部件维护手册 CMMS。计算机化维护管理解决方案 EASA。欧洲航空航天安全局 ICT。信息和通信技术 IMRBPB。国际维护审查委员会政策委员会 IPWBS。集成产品和工作分解结构 IT。信息和技术 MLG。主起落架 MPD。维护计划文件/数据库 MRB。维护审查委员会 MRO。维护、修理和大修 MSG-3。维护指导小组 NAA。国家航空航天局 NDI。无损检测 NFF。未发现故障 OEM。原始设备制造商 OGMA。葡萄牙航空工业公司 P/N。零件编号 PBS。产品分解结构 R&D。研究与开发 RP。维修 WBS。工作分解结构
将产品分解结构(即组件产品树中所有零件的标识和描述及其相互之间的层次关系)和工作分解结构(即拆卸、修理和组装过程)等技术数据以树结构模型的形式存入数据库。之后结合分析工具,可以实现该数据库每个节点之间的完整映射。