个人陈述是一位热情的技术领导者和创新者Madan Kumar Pernati致力于推进人工智能和计算机视觉解决方案的前沿。他从一个软件工程师开发数字识别系统到成为领导全球AI计划的董事的旅程展示了有抱负的专业人员技术行业中令人兴奋的可能性。他作品的核心是AI,IoT和现实世界应用的令人着迷的交集。Madan开创了解决方案,从而使城市更聪明,更安全 - 从智能交通管理系统到关键基础设施的高级监视。他使用计算机视觉技术的工作有助于改变城市如何管理停车,机场如何监控安全性以及企业如何保护其资产。这些解决方案现在为全球众多智能城市,运输当局和企业提供服务。使Madan的技术专业知识特别有价值的是他在Cutt-Edge Technologies方面的动手经验。他与AI/ML框架,IoT传感器,边缘计算设备以及诸如AWS,Azure和GCP之类的云平台广泛合作。他的项目通常涉及令人兴奋的技术,例如智能相机,无人机,激光雷达传感器和AI驱动的边缘设备,展示了教室中教授的理论概念如何转化为现实世界的创新。对于对技术职业感兴趣的学生,Madan的旅程强调了强大的基础知识的重要性以及实际实施技能。他从研究特定的计算机视觉算法到领导全尺度AI解决方案的演变表明,技术专长如何发展成为领导角色。他积极促进包括Genai,计算机视觉和物联网在内的新兴技术的创新,使他成为学术概念和行业应用之间的桥梁。通过他对发展团队和卓越中心的领导,Madan继续指导下一代技术专业人员,帮助他们了解如何将创新思想转变为影响全球数百万用户的解决方案。他的工作说明了技术职业如何为城市技术,公共安全和业务转型的有意义发展做出贡献。
Leveraging and Ai for Real-Time Monitoring and Optimization of Polymer Production Processes Tarun Madan Kanade 1 , *, Dipeeka Chavan 2 , Prof. Manisha Pagar 3 , Jonathan, Joseph 4 , Shriya Gokhale 5 , CMA Rajendra Shirsat 6 Abstract Integrating the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technology provides a transformational potential for the polymer manufacturing业务,允许实时监控并更好地控制生产过程。本文探讨了物联网和AI的协同应用,以在聚合物制造中实现更高的效率,可持续性和质量控制。IoT传感器和设备可能会从制造过程的不同阶段捕获大量数据,从而提供有关设备性能,环境条件和产品质量的实时信息。AI系统可以使用此数据来发现趋势,预测前瞻性问题,并优化生产环境,减少废物并增加资源使用情况。整合这些技术可以导致预测性维护,降低停机时间和运营成本,并确保遵守环境和安全标准。本文回顾了聚合物行业的物联网和AI集成的现状,讨论了技术挑战和机遇,并提出了证明成功实施的案例研究。此外,我们为聚合物生产中的物联网和AI系统部署提供了一个框架,强调了数据安全性,互操作性和可伸缩性的重要性。聚合物具有灵活性,弹性和轻巧的品质,是当代生产中的关键材料。调查结果表明,物联网和AI的联合使用可以显着增强聚合物生产过程的弹性和可持续性,从而定位该行业以更好地满足现代市场的需求。关键字:物联网(IoT),人工智能(AI),聚合物生产,实时监控,过程管理,可持续性,预测性维护,数据分析简介聚合物制造在许多领域中至关重要,包括汽车,航空航天,包装,包装,电子设备和医疗保健。全球对聚合物的需求不断增加,这是由于它们的多样化应用以及聚合物科学中持续的创新。有效的聚合物生产过程对于满足这一需求,确保高产品质量和维持成本效益至关重要。聚合物制造在许多领域至关重要,包括汽车,航空航天,包装,电子和医疗保健。聚合物具有灵活性,弹性和轻巧的品质,是当代生产中的关键材料[1]。物联网和AI技术的概述The Internet(IoT)是配备有传感器,软件和其他技术的物理项目网络,允许它们收集和共享数据。 在聚合物生产的背景下,物联网设备可以实时监视各种参数,例如温度,压力和湿度,物联网和AI技术的概述The Internet(IoT)是配备有传感器,软件和其他技术的物理项目网络,允许它们收集和共享数据。在聚合物生产的背景下,物联网设备可以实时监视各种参数,例如温度,压力和湿度,
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
Ashok, M. ORCID:https://orcid.org/0000-0002-9827-9104,Madan, R.、Joha, A. 和 Sivarajah, U. (2022) 人工智能和数字技术的道德框架。国际信息管理杂志,62。102433。ISSN 0268-4012 doi:https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102433 可在 https://centaur.reading.ac.uk/100786/ 获得
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本课程涵盖的主要学科领域包括替代能源 - 太阳能光伏、太阳能热能、生物燃料、风能、能源生产和利用、清洁燃烧技术、绿色纳米技术、废物转化为能源、催化剂和生物催化剂、储能和储热材料、高分子材料等。该课程旨在培养可再生能源技术领域的优秀学生,以创造具有科学技术技能的人才。这个项目为期两年,分为四个学期。课程结构包括硬核课程和软核课程,以通过少量经验来巩固对学科的理论和技术理解。此外,还会有一些桥梁课程。第一学期的大部分课程将涉及能源和建模。第二和第三学期的课程将基于能源、环境、化学、管理和其他 GET 相关领域。学生将选择适合背景和兴趣的课程。
Shweta Shardul 的定期出版丰富并激发了利益相关者的创造性实践。它肯定会改善学院的良好环境和关系。学院为学生准备了更好的思想、乐观的观点和创新的做法,以应对全球化世界的挑战,这对每个人来说都是非常鼓舞人心的。我很高兴表达我的真挚感受,即学院在塑造、塑造和发掘学生的天赋方面发挥着重要作用。学院已经证明了适应变化本身就是成功教育的标志,它致力于在学生中传授尼泊尔价值观、现代性、创业精神和道德的完美融合。再次祝一切顺利。