航空航天 [ 1 ]、汽车 [ 2 ]、电子 [ 3 ]、医药 [ 4 ]、建筑 [ 5 ] 和医疗保健监测 [ 6 ]。根据美国材料试验协会 (ASTM) 的定义,AM 分为七种工艺:粘合剂喷射、板材层压、直接能量沉积、材料挤出、粉末床熔合、材料喷射和大桶光聚合[ 7 ]。基于 AM 的应用,该领域已对不同工程方面进行了研究。例如,最近的研究工作研究了可持续性 [ 8 ]、机械强度 [ 9 ]、环境影响 [ 10 ] 和不同的焊接应用 [ 11 ]。由于 AM 加工参数(例如粉末大小、打印速度、层厚度、激光功率和光栅方向)对 3D 打印部件的结构完整性和机械性能具有至关重要的影响,因此已经使用不同的方法来优化这些参数并预测打印部件的机械行为 [12 e 17]。例如,最近在 [16] 中,基于一系列拉伸试验确定了 3D 打印聚合物复合材料的强度和刚度。此外,还记录了纤维取向对所检查部件机械性能的影响。在 [17] 中,从微观和宏观层面研究了工艺条件对 3D 打印复合材料制造的影响。在此背景下,基于材料挤出技术打印了短碳纤维增强聚合物复合材料。基于图像的统计分析用于微观结构表征(例如纤维体积分数)。此外,还使用蒙特卡洛采样方法来丰富数据集。结果表明,工艺参数对孔隙产生和孔隙体积分数分布起着至关重要的作用。文献调查显示,与实验实践并行,数值模型和不同的人工智能 (AI) 方法也已用于研究 3D 打印部件的性能特征 [18 e 21]。例如,在 [22] 中,采用 3D 有限元模型来确定工艺参数对陶瓷材料 3D 打印中熔池轮廓和焊珠形状的影响。同时,提出了一种基于物理的分析模型来评估增材制造金属零件中的残余应力 [23]。为此,使用温度分布预测来评估该过程的热特征。据报道,热应力用作计算残余应力的输入。这些先前的研究表明,进行的模拟仅集中在 AM 过程的一个或两个方面。由于快速准确地预测所有机械性能和某些制造方法的整个过程是不切实际的,因此人们使用了数据驱动模型,其统一称为机器学习 (ML) [ 24 和 28 ]。机器学习是一门跨学科的学科,是人工智能的一个分支,它通过算法学习促进了低成本计算[29]。在机器学习方法中,不需要一长串基于物理的方程,而是使用以前的数据。基于机器学习方法的优势,它们已在增材制造领域用于不同目的[30e39]。例如,在[30]中,提出了一种混合机器学习算法来推荐3D打印部件的设计特征。通过3D打印汽车部件的设计检验了所提出的方法。经验不足的设计师可以在设计阶段使用所述方法。基于建议的增材制造设计特征,机器学习算法的功能
摘要:立体光刻已成为以高精度制造复杂结构的最新方法。使用树脂的组件的性质较差。当前的研究研究了SLA技术制造的纳米石材复合材料的性能的改善。比较普通树脂和0.2%,0.2%,0.5%,1%,3%和5%(w / v)的纳米含石与紫外线可策展的树脂的特性。进行了各种分析,包括粘度,紫外线镜检查,水分含量,吸水,凝胶含量,拉伸,弯曲,硬度测试和显微镜表征。实验的结果表明,测试的样品的每个百分比的结果(例如样品特性)的结果差异,这表明添加纳米石膏的百分比越大(5%),样品将会出现,并且会出现较少的光。粘度测试表明,添加到树脂中的纳米石膏的百分比越大,粘度越大。紫外线光谱测试产生了有关电子结构和分子结构的信息,例如它们的组成,纯度和集中。从水分含量分析中进行的观察发现,纳米含量较高的标本中的水分含量影响了物理和机械性能,从而导致更轻松的翘曲,破裂,降低强度等。拉伸和弯曲测试表明,添加纳米石膏的百分比越大,对物理和机械性能(包括骨折)的影响越大。然而,当添加不同百分比的纳米石膏时,某些测试并未始终产生样品之间的显着变化,这在化学耐药性测试中尤其明显。这项研究为通过SLA方法制造的纳米石材复合材料的应用提供了宝贵的见解。
添加剂制造(AM; 3D打印)是一种制造方法,它可以从数字设计文件中创建一个对象层。AM的最新进展现在还允许实现功能组件,除了早期采用原型制作。AM的主要优点是设计自由,它通过减法,形成性或织物制造方法促进了无法或实用的结构的使用。航空航天和医疗行业将AM纳入其生产链中,领导了。但是,天文学界的吸收速度很慢。2017年,一个多机构的欧洲欧洲团队开始在A2IM(添加剂天文学综合组件制造)上合作,这是一个较大的Opticon框架(天文学的光学红外协调网络)中的工作包,并由欧洲委员会委员会2020计划。Schnetler等人在此会议上介绍了A2IM工作包的概述。(2020),1在Farkas等人的论文中讨论的其他A2IM原型贡献。(2020),2 Vega等。(2020)3和Roulet等。(2020)。4本文介绍了针对纳米 - 卫星应用的轻量级镜像技术的A2IM原型开发。
摘要:采用异种金属丝电子束增材制造技术在不锈钢基体上混合 5、10 和 15 vol.% Ti-Al-Mo-ZV 钛合金和 CuAl9Mn2 青铜,研究了制备的合金的微观结构、相和力学性能。结果表明,含 5 vol.% 钛合金的合金形成了不同的微观结构,含 10 和 15 vol.% 钛合金的合金也形成了不同的微观结构。第一种合金的特征是结构成分为固溶体、共晶金属间化合物 TiCu 2 Al 和粗大 γ 1 -Al 4 Cu 9 。它具有增强的强度并在滑动试验中表现出稳定的氧化磨损。另外两种合金还含有由于 γ 1 -Al 4 Cu 9 热分解而出现的大花状 Ti(Cu,Al) 2 树枝状晶粒。这种结构转变导致复合材料的灾难性脆化和磨损机制从氧化变为磨料。
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1. 内布拉斯加大学林肯分校机械与材料工程系,内布拉斯加州林肯市,美国 2. 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特,美国 通讯作者 – MP Sealy,电子邮件 sealy@unl.edu 摘要 增材制造 (AM) 镁合金由于拉伸应力和粗大微观结构而迅速腐蚀。提出了将增材制造与层间超声波喷丸循环结合(混合)作为一种解决方案,通过强化机制和压缩残余应力来提高增材制造的镁 WE43 合金的耐腐蚀性。应用层间喷丸加工硬化离散层并形成区域晶粒细化和亚表面压缩残余应力屏障的全球完整性。通常会加速腐蚀的拉伸残余应力降低了 90%。结果表明,通过层间喷丸可以实现对腐蚀的时间分辨控制,并且与打印的 WE43 相比,打印单元内的局部腐蚀减少了 57%。关键词:增材制造、混合制造、镁 1. 引言 随着镁增材制造技术发展到更高的水平 [1],医疗器械和石油压裂行业寻求对负载-压力进行时间分辨的降解。
先生,子:机动车 - 电子车的注册 - 泰米尔纳德邦州的“ Erams E -Cart(电池操作的车辆)” - 允许允许。参考:(1)申请日期; 25.03.2024摘自“ M/S Valampuri&Company”,Chennaimalai Andavar Nagar,P.N。Pudur,Coimbatore -641 041。(2)类型批准证书编号CATB O219,日期:O4.O3.2024由Gurugram国际汽车技术中心发布。(3)钦奈32号州运输管理局助理秘书-IL的报告,日期为28.03.2024。(4)G.O.(MS。)第311号,日期:09.05.2018从泰米尔纳德邦的Home(Transport-V)部门。
基于新的实验观察结果,对影响316L不锈钢组件的激光粉末床融合添加剂制造的因素进行了全面分析。与现有的假设相反,研究表明,固化模式和粉末中纳米氧化物的存在都没有足以充分阐明观察到的谷物细化。相反,这项研究突出了强烈铁氧体形成组成与同时存在Mn-Si纳米氧化物之间的复杂相互作用,这是微结构改进过程的重要贡献者。这项研究探讨了涉及纳米氧化物的异质成核机制的作用,并为激光粉末床融合过程中的固化机制提供了新的见解,从而增强了我们对激光粉末床融合过程中微观结构控制的理解,并为高级材料工程提供新颖的观点。
摘要 对采用激光粉末定向能量沉积 (LP-DED) 制备的 316L 不锈钢 (SS) 在经过应力消除 (SR)、固溶退火 (SA) 和热等静压 (HIP) 等各种热处理 (HT) 步骤后的微观结构和拉伸性能进行了表征。使用光学和扫描电子显微镜 (SEM) 分析了 HT 之前和之后的微观结构。进行了准静态单轴拉伸和硬度测试以测量机械性能。拉伸结果表明,与其他 HT 条件(即 SR、SA、HIP、SR+SA 和 SR+HIP)相比,非热处理 (NHT) 条件具有更高的强度但更低的延展性。通过采用两步 HT 条件(即 SR+SA 和 SR+HIP),与单个单步 HT 条件(即 SA 或 HIP)相比,拉伸性能没有显著变化。研究结果表明,除非需要进行 HIP 来最大限度地减少体积缺陷含量,否则 LP-DED 316L SS 不需要进行两步 HT。
摘要:本文深入研究了增材制造功能梯度材料 (FGM) 领域的进步和挑战。它深入研究了 FGM 设计的概念方法、各种制造技术以及使用增材制造 (AM) 技术制造它们所用的材料。本文探讨了 FGM 在结构工程、汽车、生物医学工程、软机器人、电子、4D 打印和超材料等不同领域的应用。对与 FGM 相关的关键问题和挑战进行了细致的分析,解决了与生产和性能相关的问题。此外,本文预测了 FGM 发展的未来趋势,强调了对不同行业的潜在影响。结论部分总结了主要发现,强调了 FGM 在 AM 技术背景下的重要性。这篇评论为研究人员、从业者和利益相关者提供了宝贵的见解,增强了他们对 FGM 及其在不断发展的 AM 格局中的作用的理解。