XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemManuscript
接受的手稿 - addi
摘要 - 基于机器学习的嵌入式系统，这些系统在安全 - 关键应用中（例如航空航天和自主驾驶）中所需的系统需要强大，以防止软错误产生的扰动。软误差是现代数字处理器越来越多的关注点，因为较小的晶体管几何形状和较低的电压使电子设备对背景辐射具有更高的敏感性。深神经网络（DNN）模型对参数扰动的弹性在很大程度上是通过模型本身的结构以及所选的数值表示并使用算术精确的。应用诸如模型修剪和模型量化之类的压缩技术来减少内存足迹和部署的计算复杂性时，模型结构和数值表示都会修改，因此，软误差稳健性也会改变。从这个意义上说，尽管DNN模型中的激活功能（AFS）的选择经常被忽略，但它不仅可以预测它们的准确性和训练性，还可以应对可压缩率和数值鲁棒性。本文涉及使用有限的AFS来提高模型鲁棒性对DNN参数扰动的适用性，同时评估了此选择对模型准确性，可压缩性和计算负担的影响。尤其是我们分析了旨在在高光谱图像上执行语义分割任务的编码器完全卷积模型，以在自主驾驶中进行场景理解。部署表征是在AMD-Xilinx的KV260 SOM上进行实验的。索引项 - 稳定性，激活功能，模型组合，边缘计算，语义分割
sifinet：一种识别特征基因集和注释细胞
稳定性和外源分子特征的个体变异性。在这里，我们对46名成年人的血浆进行了化学22释放，每个等离子体在两年内在多构想健康中进行了六次采样。发现了新的化学物质，观察到了独特的共曝光模式，据报道，519个自信注释的物质的24个类相关系数（ICC）支持25个研究设计。化学释放体的纵向稳定性（平均ICC 0.30）明显低26个比蛋白质组，代谢组，脂质组或微生物组低26，并且必须比健康研究中其他分子特征频繁测量27。混合效应模型仍然显示出睾丸激素与全氟烷基物质之间的显着关联，以及低稳定性暴露的29个显着时间趋势。复杂的释放式数据30结构被可视化和探索，在Precision Health研究中证明了纵向展示学31的巨大潜力。32
JAFM 手稿模板
本文介绍了由于每个支腿上只有一个通道的模型微通道板式热交换器通道之间流量分布不均而导致的通道堵塞问题。热交换器的每个支腿包含 51 个平行的矩形微通道，四个水力直径分别为 461 µm、571 µm、750 µm 和 823 µm。此外，还研究了一种更复杂的几何形状，为了打破发展长度，加入了倾斜的横向切口。使用高速摄像机记录了 51 个平行通道中质量通量从 18.67 到 277.76 kg/m2s 的液相转变时刻（工作介质：水）。各个通道中的雷诺数 Re 从 10.76 到 90.04。本文讨论了在存在不均匀分布的情况下质量通量与微通道尺寸之间的关系。已经显示了质量通量中存在阈值，低于该阈值时会发生这种现象。已经记录并详细描述了两种通道阻塞机制。还创建了其中一个包含扩展几何的微尺度变体。
接受的手稿-Lirias
比利时Javier P. Gisbert P. Gisbert Gastroenterology系鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系。 公主卫生研究所（IIS-PRINCESA），马德里大学（IIS-princesa） ngelo医院，LOURES胃肠病学部，轻型医院，里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔（Pierre Pierre Ellul）胃肠病学部，马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织（OSRC.NETWORK）比利时Javier P. Gisbert P. Gisbert Gastroenterology系鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系。公主卫生研究所（IIS-PRINCESA），马德里大学（IIS-princesa） ngelo医院，LOURES胃肠病学部，轻型医院，里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔（Pierre Pierre Ellul）胃肠病学部，马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织（OSRC.NETWORK）公主卫生研究所（IIS-PRINCESA），马德里大学（IIS-princesa） ngelo医院，LOURES胃肠病学部，轻型医院，里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔（Pierre Pierre Ellul）胃肠病学部，马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织（OSRC.NETWORK）
手稿模板 - NSF-PAR
20 摘要 21 Al-CO 2 电池是一种非常有前途的锂离子电池替代品，它有潜力提高电池容量和性能，但尚未证明其具有高电位和高容量可充电性。在这项工作中，我们将碘化铝引入以前仅有一次的 Al-CO 2 电池配置中，作为均质氧化还原介质。这使电池能够以 0.05 V 的超低过电位充电，而不会牺牲高放电电位和比容量 27 ，分别为 1.12 V 和 3,557 mAh/g 碳。我们使用铝-27 核磁共振确定电池的放电产物为草酸铝。29 可充电的 Al-CO 2 电池可以作为锂离子电池的廉价、高容量替代能源存储设备，同时捕获和浓缩二氧化碳。 31 32 预告 33 在 Al-CO 2 电池中引入 AlI 3 可增强放电，并能够以超低过电位循环电池。 35 36 正文 37 38 简介 39 缓解温室气体引起的全球变暖的一种策略是将以前基于化石燃料的技术（如汽车）电气化。（1）这一努力取得了一定的成功，这主要归功于锂离子电池技术的发展。然而，锂离子电池的理论上限明显低于化石燃料的能量存储容量，这实际上限制了电气替代品的成功应用。（2，3）需要一种具有更高能量存储容量的新型电池配置，其中包括金属-CO 2 电池。在金属-CO 2 电池中，来自 46
已接受稿件未经编辑
不同保真度之间的个体损失。他们展示了这些改进对几个基本多尺度材料建模挑战的影响，包括二维传热、相变和枝晶生长问题。在这些问题上，与没有此类约束的网络相比，所提出的多保真度、基于物理的约束将预测误差降低了一个数量级。这实现了与底层方程的直接数值解相当的精度。Sarkar 等人在题为“高维工程设计和校准的多保真度和多尺度贝叶斯框架”的论文中，提出了一种用于优化的多保真度建模和信息论顺序采样策略。该方法基于通过高斯过程对各种保真度信息源进行建模，并辅以有效的主动学习策略，这些策略涉及在多尺度架构中顺序选择最佳点。该策略通过压缩机转子的设计优化和微结构预测模型的校准来演示。在题为“工程设计深度强化学习案例研究：应用于流动雕刻微流体设备”的论文中，Lee 等人。通过克服基于进化优化的方法的一些关键弱点（即样本效率低和优化收敛速度慢），解决了如何设计微流体流动雕刻设备。本文将深度强化学习 (DRL) 技术应用于流体雕刻任务，并研究了迁移学习在加速目标流形设计方面的有效性。本文表明，与同类 GA 模型相比，DRL 能够使用明显更少的雕刻支柱来匹配 90% 的目标流形，并提供了一种解释学习模型的方法（使用主成分），而现有的流体雕刻方法无法提供这种解释。Lynch 等人在他们的论文《机器学习辅助拓扑优化数值参数调整》中，提出了一个基于 ML 的元学习框架来确定拓扑优化中的调整参数。这些参数是从过去进行的类似优化问题中学习到的，并根据当前的问题进行调整。这有助于避免手动参数调整中代价高昂的反复试验。在论文《数据驱动的设计空间探索和利用增材制造设计》中，Xiong 等人。提出了一种数据驱动的方法，用于在设计过程的连续阶段进行设计搜索和优化。他们在具体设计阶段使用贝叶斯网络分类器，在详细设计阶段使用高斯过程回归。通过定制踝关节支架的设计说明了该方法。Odonkor 和 Lewis 将数据驱动设计应用于复杂系统（特别是分布式能源资源）的运营策略设计。这篇论文的标题是“分布式能源系统控制策略的数据驱动设计”。最大化套利价值的问题被表述为优化问题，并使用重新解决
文章稿件 Ua
在进行各种研究的过程中，观察到保护环光电二极管的暗电流水平不受控制地增加的问题，这种问题在温度T 293 K 时和（很大程度上）在高温（T 358 K）下测试设备时都表现出来。众所周知，微电子技术总是使用半导体器件和集成电路的表面保护（钝化）。在这种情况下，最好的解决方案是热生长SiO 2 层。然而，即使是受介电层保护的表面也并不总是保持稳定。本文介绍了基于高电阻率p型硅的ap-i-n光电二极管的开发结果，该光电二极管具有更高的响应度和更低的保护环在1064 nm波长处的暗电流水平。在提出的光电二极管设计中，晶体外围氧化物的厚度减小，以减少电流和电荷态的位错分量对逆特性的影响。磷扩散（驱入）后，除去磷硅酸盐玻璃，并进行额外的光刻，在此期间整个外围氧化物层都被蚀刻掉。在磷扩散（蒸馏）的第二阶段，在光敏区域和晶体外围生长厚度为190-220 nm 的抗反射氧化物。光敏区域、保护环和晶体外围部分由在第一次热操作中生长的650-700 nm 厚的氧化物隔开。光电二极管的生产采用与商业生产相同的操作条件，并将其参数与标准设计制造的器件进行了比较。分析表明，与商用器件相比，所提出设计的光电二极管不仅在室温下，而且在358 K 的温度下都具有更低、更稳定的暗电流。
