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Thornton Grant简历支持（CVA）
我毕业于马德里大学（UCM）大学，并开始了我的前阶段，并获得了马德里地区政府的奖学金。我将我的MSC和博士学位论文集中在肝脏中的新陈代谢的先天性上，并获得了西班牙寓言前研究金（ISCIII）的财政支持。我的博士后经验始于加布里埃尔·麦基（Gabrielle McKee）教授（2004-2006）的监督下都柏林三一学院的解剖学和生理学。Later, I joined Dr. Natalia Nieto's lab, in the Division of Liver Diseases at Mount Sinai School of Medicine as a Postdoctoral Fellow first and then as a recipient of a postdoctoral fellowship from the Spanish Ministry of Science and Education (Beca MEC/Fulbright), under the auspices of Prof. Scott Friedman, where I approached the study of the pathophysiology of alcohol-induced liver fibrosis （2006-2009）。2009年，我加入了由Trautwein教授（大学医院RWTH AACHEN）领导的研究小组，他是在肝损伤和肝癌动物模型中著名专家在细胞类型特异性信号通路方面的功能相关性，我成为研究助理（2009-2016）。 In 2016, I obtained a Ramón y Cajal Fellowship, and, in February 2022, I was appointed Catedrático de Inmunología (Full Professor) in the Department of Immunology, Ophthalmology and ENT at the Complutense University School of Medicine where I have focused my research on the functions of signaling pathways and endoplasmic reticulum (ER) and oxidant stress in the context of肝病从急性（DILI）到慢性肝病（MAFLD/MASLD/ARLD/肝癌）的进展。2009年，我加入了由Trautwein教授（大学医院RWTH AACHEN）领导的研究小组，他是在肝损伤和肝癌动物模型中著名专家在细胞类型特异性信号通路方面的功能相关性，我成为研究助理（2009-2016）。In 2016, I obtained a Ramón y Cajal Fellowship, and, in February 2022, I was appointed Catedrático de Inmunología (Full Professor) in the Department of Immunology, Ophthalmology and ENT at the Complutense University School of Medicine where I have focused my research on the functions of signaling pathways and endoplasmic reticulum (ER) and oxidant stress in the context of肝病从急性（DILI）到慢性肝病（MAFLD/MASLD/ARLD/肝癌）的进展。此外，在过去的几年中，我们还将研究重点放在细胞外囊泡（EV）和肠道囊泡上 -
欧盟预防预算
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立即发布 Ferrotec Holdings 荣获应用材料公司颁发的“供应商卓越奖” 日本东京，2025 年 2 月 5 日 — Ferrotec Holdings Co
立即发布 Ferrotec Holdings 荣获应用材料公司颁发的供应商卓越奖 日本东京，2025 年 2 月 5 日 — — Ferrotec Holdings Corporation 今天宣布，其获得了应用材料公司颁发的供应商卓越奖。应用材料公司是材料工程解决方案领域的领导者，几乎用于生产世界上所有新芯片和先进显示器。应用材料公司的供应商卓越奖旨在表彰公司在质量、服务、可持续性、交货时间、交付、成本和响应能力等领域取得的杰出技术和运营成就的顶级供应商。Ferrotec 获得了售后支持卓越奖。Ferrotec Holdings Corp 总裁兼集团首席执行官何显韩表示：“Ferrotec 非常荣幸能够获得应用材料公司颁发的供应商卓越奖。我们非常自豪能够支持应用材料这样的行业领导者并帮助他们取得成功。”应用材料全球供应链集团副总裁 Paul Chhabra 博士表示：“祝贺我们的供应商卓越奖获得者，他们在过去一年中一直超出应用材料的业绩预期。我们重视在整个供应链中建立牢固的关系和密切合作，我们感谢供应商在我们为行业带来材料工程领域令人兴奋的创新时给予的大力支持。” 关于 Ferrotec Holdings Ferrotec Holdings Corporation (TSE 标准：6890) 成立于 1980 年，以 Ferrofluid 磁性液体和 Ferrofluidic® 密封产品为技术核心，是全球领先的工业企业材料、组件和精密系统解决方案供应商。Ferrotec 是一家多元化的世界级工业组织，在全球广泛的技术驱动型终端市场（半导体、汽车、生物医学应用、智能手机、LED 和 FPD）开展业务。有关 Ferrotec 产品的更多信息，请访问 www.ferrotec.com。媒体联系人 Tom McKee 市场经理 pr@ferrotec.com 408-964-7700
使用混合扩散成像对慢性创伤性脑损伤的基于机器学习的分类
创伤性脑损伤（TBI）是一种常见的疾病，具有许多潜在的急性和慢性神经系统后果（Smith等，2019），在过去的二十年中在美国造成约100万人死亡（Daugherty and Zhou，2016年）。慢性创伤性脑损伤（CTBI）的神经病理学是由创伤性损伤的直接结果和由一系列分子和细胞事件引起的继发性损伤的作用，包括细胞死亡，轴突损伤，轴突损伤，轴突损伤和影响（Anguita等人，Anguita等，202222222222222）。为了更好地了解潜在的神经病理学机制，对TBI慢性影响的信息的需求越来越不断增长（Wickwire等，2016）。神经影像学在诊断和指导适当的管理中通过检测需要干预或监测的伤害在诊断和指导适当管理方面起着至关重要的作用（Taylor和Gercel-Taylor，2014; Douglas等，2015; McKee and Daneshvar，2015年）。然而，在最轻度到中度损伤的情况下，常规T1加权成像通常是正常的（McCrory等，2009）。此外，对TBI严重程度的初步评估不一定可以预测慢性残疾的程度（美国国家科学学院，2019年）。因此，正在积极研究先进的神经影像学生物标志物，以尝试更好地诊断和监测TBI的急性和慢性影响（Hu等，2022）。差异轴突损伤被认为是TBI基础的关键病理机制，因此，它导致了高级MR技术的发展，以可视化WM完整性（Hashim等，2017）。dTI和神经突取向分散成像（NODDI）（Zhang等，2012）是先进的MR技术，在一系列临床条件下，人们认为它们可以反映白质特性（WM）的完整性。di usion张量成像（DTI）在单个微观结构室内假设高斯散析，而NODDI则使用高性能磁场梯度探测更复杂的非高斯性质（Kamiya等，Kamiya等，2020）。与DTI不同，NODDI使用七个参数来测量WM微结构的性质，包括细胞内，细胞外和自由水，而DTI在对各向同性与各向异性差异的描述中受到限制，特定的Voxel（Muller等人2021）。以前已经表明，DTI和noddi有不同的，但互补的，有关急性对慢性TBI患者的微观结构完整性的信息（Wu等，2018; Palacios等，2020; Muller等，2021）。在DTI指标中，分数各向异性（FA）的研究最多，通常用作白质“完整性”的指标。 FA是
美国互联-19场景建模集线器的课程
使用重新配置的Covid-19疫苗的年度疫苗接种的潜在影响：来自美国的教训Covid-19 Scenario Modeling Hub Sung-Mok Jung 1, Sara L. Loo 2, Emily Howerton 3, Lucie Contamin 4, Claire P. Smith 2, Erica C. Carcelén 2, Katie Yan 3, Samantha J. Bents 5, John Levander 4, Jessi Espino 4, Nicholas G. Reich 6, Joseph C. Lemaitre 1, Koji Sato 2，Clif D. McKee 2，Alison L. Hill 2，Matteo Chinazzi 7，Jessica T. Davis 7，Kunpeng Mu 7，Alessandro Vespignani 7，Erik T. Rossenrom 8，Sebastian A. Rodriguez-Cartes 8，Julie S. Ivy 8，Maria E. Maria Mayorga 8，Julie 8，Julie 8，Maria Mayorga 8，Julie 8. España9，Sean Cavany 9，Sean M. Moore 9，Alex Perkins 9，Shi Chen 10，Rajib Paul 10，Daniel Janies 10，Jean-Claude Thill 10，Ajitesh Srivastava 11，Majd Al Aawar 11，Kaiming Bi 12，Kaiming Bi 12，Shraddha Ramdhas Bandardas Bandardas Bandardas bandards bandass Bouchanita 13Fox 14 , Lauren Ancel Meyers 12 , Przemyslaw Porebski 15 , Srini Venkatramanan 15 , Aniruddha Adiga 15 , Benjamin Hurt 15 , Brian Klahn 15 , Joseph Outten 15 , Jiangzhuo Chen 15 , Henning Mortveit 15 , Amanda Wilson 15 , Stefan Hoops 15 , Parantapa Bhattacharya 15 , Dustin Machi 15，Anil Vullikanti 15，Bryan Lewis 15，Madhav Marathe 15，Harry Hochheiser 4，Michael C. Runge 16，Katriona Shea 3，Shaun Truelove 2，CécileViboud 5，Justin Lesserler 5，Justin Lesserler 1,2 * 1米斯丁·莱西勒1,2 * 1北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州Chapel，Chapelina，Chapolina，Chapolina，Chapolina，Cahelina，Caheolina，Carolina，Carolina; 2约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，马里兰州巴尔的摩； 3宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学； 4宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡大学； 5福加蒂国际中心，美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达； 6马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州阿默斯特； 7东北大学，马萨诸塞州波士顿； 8北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳州罗利； 9圣母大学，印第安纳州巴黎圣母院；北卡罗来纳州夏洛特市北卡罗来纳大学10号分校； 11南加州大学，加利福尼亚州洛杉矶；德克萨斯州奥斯汀的德克萨斯大学12分校；德克萨斯州埃尔帕索的德克萨斯大学13分校；佐治亚州乔治亚大学14号； 15弗吉尼亚大学，弗吉尼亚州夏洛茨维尔； 16美国地质调查局，马里兰州劳雷尔 *往来：
基于机器学习的混合扩散成像对慢性创伤性脑损伤进行分类
创伤性脑损伤 (TBI) 是一种常见疾病，具有许多潜在的急性和慢性神经系统后果（ Smith 等人，2019 年），在过去二十年中导致美国约 100 万人死亡（ Daugherty 和 Zhou，2016 年）。慢性创伤性脑损伤 (cTBI) 的神经病理学包括由创伤性损伤直接导致的原发性损伤，以及由一系列分子和细胞事件（包括细胞死亡、轴突损伤和炎症）导致的继发性损伤（ Anguita 等人，2022 年； Zhang 等人，2022 年）。为了更好地了解潜在的神经病理学机制，对 TBI 慢性影响的信息的需求日益增长（ Wickwire 等人，2016 年）。神经影像学在急性脑损伤中起着至关重要的作用，无论是在诊断还是通过检测需要干预或监测的损伤来指导适当的治疗（Taylor and Gercel-Taylor，2014；Douglas 等人，2015；Mckee and Daneshvar，2015）。然而，在大多数轻度至中度损伤的情况下，常规 T1 加权成像通常是正常的（McCrory 等人，2009）。此外，对 TBI 严重程度的初步评估并不一定能预测慢性残疾的程度（美国国家科学院，2019）。因此，正在积极研究先进的神经影像学生物标志物，试图更好地诊断和监测 TBI 的急性和慢性影响（Hu 等人，2022）。弥漫性轴突损伤被认为是 TBI 的一个关键病理机制，因此，它导致了用于可视化 WM 完整性的先进 MRI 技术的开发（ Hashim et al., 2017 ）。DTI 和神经突取向弥散成像 (NODDI)（Zhang et al., 2012 ）是先进的 MRI 技术，被认为可以反映一系列临床条件下白质 (WM) 微观结构特性的完整性。弥散张量成像 (DTI) 假设单个微观结构区室内存在高斯弥散，而 NODDI 使用高性能磁场梯度探测更复杂的非高斯特性（Kamiya et al., 2020 ）。与 DTI 不同，NODDI 使用七个参数来测量白质微结构的特性，包括细胞内水、细胞外水和自由水，而 DTI 在描述特定体素的各向同性与各向异性扩散方面受到限制（Muller 等人，2021 年）。此前已有研究表明，DTI 和 NODDI 在急性至慢性 TBI 患者的微结构完整性方面提供了不同但互补的信息（Wu 等人，2018 年；Palacios 等人，2020 年；Muller 等人，2021 年）。在 DTI 指标中，各向异性分数 (FA) 是研究最多的，通常用作白质“完整性”的指标。FA 是
蓝皮书第 9 版
以前的版本编辑：Col Derron A. Alves；托德·M·贝尔上校； LTC Michael J. Berecz；上尉（Ret）Duane Caneva； Col（ret）Bridget K. Carr；加里·韦斯·卡特（Gary Wes Carter）； Col（ret）Lester C. Caudle III；泰勒B.机会； Col（ret）George W. Christopher； Col（ret）Ted J. Cieslak； CDR Ken Cole； CDR（RET）Randall C. Culpepper；上尉（ret）罗伯特·G·达令； Col（ret）Zygmunt F. Dembek； Col（ret）Edward Eitzen;克里斯汀·A·埃格上校； LTC Eric R. Fleming； Pamela J.玻璃； Arthur J. Goff III博士；马克·J·戈德伯格博士； John C. Gorbet maj; David G. Heath博士； Col（ret）Matthew J. Hepburn； Col（ret）Shelley P. Honnold； Maj Monique S. Jesionowski； James W. Karaszkiewicz博士；凯瑟琳·肯尼恩女士；珍妮弗·M·基希莫里（Jennifer M. Kishimori） Col（ret）Mark G. Kortepeter；大卫·兰格博士；上尉（RET）James V. Lawler； LTC（ret）Anthony C. Littrell；少校查尔斯·马尔坎德（Maj Charles L. Marchand）； Col（ret）James W. Martin； Col（ret）Kelly McKee； LTC Vanessa R. Melanson； Col（ret）Sherman A. McCall； Aysegul Nalca博士； Col（ret）Julie A. Pavlin； Col（ret）Phillip R. Pittman； 1SG史蒂夫·菲尼克斯（Steve Phoenix）； Mark A. Poli博士； LTC（RET）Nelson W. Rebert； Roseanne A. Ressner上校； LTC（RET）Robert G. Rivard； Maj（ret）Thomas G. Robinson； Col（ret）John Rowe；中校（RET）Janice M. Rusnak； LTC Kurt E. Schaecher; Col（ret）John M. Scherer；上尉达雷尔·辛格； Col（ret）Scott A. Stanek；理查德·J·史蒂文斯先生； Bradley G. Stiles博士； Col（ret）Lawrence R. Suddendorf； LTC Nancy A. Twenhafel; Col（ret）Nicholas J. Vietri； Col（ret）Mark Withers； Chris A. Whitehouse博士； Col（ret）Jon B.伍兹。在此页面上排除任何人纯粹是偶然的，绝不会减少我们对收到的贡献的感激之情。贡献者：查理·鲍尔斯先生； CPT Renee Davis；理查德·杜克斯博士； Col（ret）David Franz； Col（Ret）Gerald Parker； Col（Ret）Gerald Jennings； SGM Raymond Alston； Col（ret）James Arthur； Col（Ret）W。Russell Byrne； John Ezzell博士；桑迪·弗林女士； Col（ret）Arthur Friedlander；罗伯特·霍利博士； Col（ret）Erik Henchal； Col（ret）Ted Hussey；彼得·贾林（Peter Jahrling）博士； Col（ret）Ross Leclaire；乔治·路德维希博士；威廉·帕特里克先生；马克·波利博士；弗雷德·西德尔（Fred Sidell）博士；乔纳森·史密斯博士；理查德·J·史蒂文斯先生； Jeff Teska博士； Col（ret）Stanley Wiener；还有许多其他。
trex1基因
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