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创伤性脑损伤 (TBI) 是一种常见疾病，具有许多潜在的急性和慢性神经系统后果（ Smith 等人，2019 年），在过去二十年中导致美国约 100 万人死亡（ Daugherty 和 Zhou，2016 年）。慢性创伤性脑损伤 (cTBI) 的神经病理学包括由创伤性损伤直接导致的原发性损伤，以及由一系列分子和细胞事件（包括细胞死亡、轴突损伤和炎症）导致的继发性损伤（ Anguita 等人，2022 年； Zhang 等人，2022 年）。为了更好地了解潜在的神经病理学机制，对 TBI 慢性影响的信息的需求日益增长（ Wickwire 等人，2016 年）。神经影像学在急性脑损伤中起着至关重要的作用，无论是在诊断还是通过检测需要干预或监测的损伤来指导适当的治疗（Taylor and Gercel-Taylor，2014；Douglas 等人，2015；Mckee and Daneshvar，2015）。然而，在大多数轻度至中度损伤的情况下，常规 T1 加权成像通常是正常的（McCrory 等人，2009）。此外，对 TBI 严重程度的初步评估并不一定能预测慢性残疾的程度（美国国家科学院，2019）。因此，正在积极研究先进的神经影像学生物标志物，试图更好地诊断和监测 TBI 的急性和慢性影响（Hu 等人，2022）。弥漫性轴突损伤被认为是 TBI 的一个关键病理机制，因此，它导致了用于可视化 WM 完整性的先进 MRI 技术的开发（ Hashim et al., 2017 ）。DTI 和神经突取向弥散成像 (NODDI)（Zhang et al., 2012 ）是先进的 MRI 技术，被认为可以反映一系列临床条件下白质 (WM) 微观结构特性的完整性。弥散张量成像 (DTI) 假设单个微观结构区室内存在高斯弥散，而 NODDI 使用高性能磁场梯度探测更复杂的非高斯特性（Kamiya et al., 2020 ）。与 DTI 不同，NODDI 使用七个参数来测量白质微结构的特性，包括细胞内水、细胞外水和自由水，而 DTI 在描述特定体素的各向同性与各向异性扩散方面受到限制（Muller 等人，2021 年）。此前已有研究表明，DTI 和 NODDI 在急性至慢性 TBI 患者的微结构完整性方面提供了不同但互补的信息（Wu 等人，2018 年；Palacios 等人，2020 年；Muller 等人，2021 年）。在 DTI 指标中，各向异性分数 (FA) 是研究最多的，通常用作白质“完整性”的指标。FA 是
基于机器学习的混合扩散成像对慢性创伤性脑损伤进行分类
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