这本书是理论最低系列的第二卷。第一卷,理论的最低限度:开始做物理学,涵盖的古典力学,这是任何物理教育的核心。我们将不时将其简单地称为卷。第二本书解释了量子力学及其与古典力学的联系。本系列中的书籍与伦纳德·苏斯金德(Leonard Susskind)的视频平行,该视频可通过斯坦福大学(Stanford University)在网络上获得(www.theoricentimenminmumim.com有关清单)。同时与视频相同的一般主题时,这些书包含其他详细信息,以及视频中没有出现的主题。
金属 - 绝缘子 - 金属(MIM)电容器对于集成电路(ICS)至关重要。它们可以通过多种方式使用,例如解耦和过滤。高电容密度,低泄漏电流和小二次电压系数(a)是MIM电容器良好电性能的信号。为了获得高电容密度,可以使用高介电常数(K)材料,例如TA 2 O 5,HFO 2,Al 2 O 3,TiO 2和ZRO 2 [1-4]。Zro 2薄膜被认为是这些高k材料中的强大候选者,可以替代传统的介电材料SIO 2和SI 3 N 4,因为它具有许多优势,例如,高击穿电场,高介电结构和较大的能隙宽度[4]。有人研究了单个ZRO 2电介质MIM电容器,并获得了高电容密度,但是泄漏电流和值很差[5]。在这里,我们介绍了Al 2 O 3和SiO 2层以改进上述两个参数,因为Al 2 O 3的较大带隙为8.8 eV,SIO 2的较大频带差距为负值,因此Al 2 O 3 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Al 2 O 3(Azsza)结构MIM Capicitors设计了。需要强调的是,AZSZA结构是在相同的原子层沉积(ALD)系统中制备的。这不仅降低了实验的复杂性和成本,还降低了污染和引入杂质的可能性。因此,这是一种在
拥有机械工程或相关领域的学士学位,最低 CGPA 为 2.75 或同等学历,毕业于玛利亚大学或玛利亚大学参议院认可的其他高等教育机构;相关领域:物理学;化学;计算机科学;工程和工程行业;机械和金属加工;电力和能源;电子和自动化;化学和工艺;机动车、船舶和飞机;土木工程;材料工程;材料(木材、纸张、塑料和玻璃);采矿和开采;应用科学;工程技术;化学工程;电气工程;或者拥有机械工程或相关领域的学士学位,但 CGPA 不达到 2.50,但须在相关领域拥有至少 5 年的工作经验。相关领域:物理学;化学;计算机科学;工程和工程行业;机械和金属加工;电力和能源;电子和自动化;化学和工艺;机动车、船舶和飞机;土木工程;材料工程;材料(木材、纸张、塑料和玻璃);采矿和开采;应用科学;工程技术;化学工程;电气工程
1再生加工厂有限责任公司,34176 US Highway 19 N,棕榈港,佛罗里达州34684,美国; harrell@regenerativeplant.org博士2伯尔尼大学伯尔尼大学解剖研究所,瑞士伯尔尼,伯尔尼2号; valentin.djonov@unibe.ch 3 3心理学系,关于生物和化学危害的有害作用研究中心,Kragujevac大学医学科学学院,69 Svetozara Markovica Street,34000 Kragujevac,塞尔维亚; ana.volarevic@medf.kg.ac.rs 4 Departments of Genetics, Microbiology and Immunology, Center for Research on Harmful Effects of Biological and Chemical Hazards, Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac, 69 Svetozara Markovica Street, 34000 Kragujevac, Serbia 5 Faculty of Pharmacy Novi Sad, Trg Mladenaca 5, 21000诺维·萨德(Novi Sad),塞尔维亚 *通信:vladislav.volarevic@faculty-pharmacy.com;电话: +381-3430-6800
在本论文中,研究了一个新的Ballbot Rezero的球结构,其负载能力高达100 kg。此外,需要低重量和良好的形式稳定性,以实现轻松的球。还应在地面上提供足够的摩擦,以避免滑动和阻尼特性,以使像地毯边缘这样的小凹凸被吸收。在功能分析的帮助下,发现了一个新的球版本,该版本由内部形式稳定的空心球和外部摩擦提供涂层组成。通过使用聚酰胺-12(PA-12)对内部和聚氨酯(PU)进行外部部分,得出上述规格来实现此结构。这种具有高负载能力的新球结构为使用REZERO用于运输目的的基础奠定了基础。
为了准确回答这个问题,需要对机械工程中的人工智能进行冷静的分析。从原始设备、组件和结构的设计开始,人工智能以多种方式增强了设计过程。一个例子是使用生成设计来解决复杂的机械工程问题。生成设计是一个迭代过程,致力于在指定的约束内解决复杂的挑战。Autodesk Fusion 360 或 Grasshopper 3D 应用程序的用户必须尝试过生成设计。在这些用例中,运行模拟所需的必要设计参数完全由机械工程师定义。
,如果我们不正确获得保障机制,我们无法实现我们的立法排放减少目标,并在应对有害气候变化方面取得真正的进步。加强这项政策对于确保澳大利亚最大的发射器在减少有害污染的共同努力中提高自己的体重至关重要。在认识到澳大利亚政府正在设计当前的改革环境,目的是实现立法的43%的减少排放量目标,但应指出的是,这些环境将需要在不久的将来进行划定,以便在上面突出显示的更深层次的排放量。这应被视为在2025年应于巴黎协定下设定澳大利亚下一个国家确定捐款的过程的一部分。
机电工程学者所作的世界级研究成果得到了不同方面的认可。根据斯坦福大学最近编制并于 2022 年 11 月发布的“标准化引文指标的科学范围作者数据库更新”,21 名机电工程学者(其中 12 名是现任机电工程成员)因其职业生涯引用影响力而跻身其主要学科领域中全球被引用次数最多的科学家前 2%。此外,另外 3 名现任机电工程学者也因其最近一年的单一影响力而入选。此外,张晓博士再次被列为理大 12 位被科睿唯安列入“高被引研究人员(2022 版)”名单的学者之一。该名单确定了全球最具影响力的学者,他们拥有出色的研究表现,这些学者发表的多篇高被引论文在各自领域的引用次数排名前 1%。机电工程同事积极参与研究合作,成功获得了多个合作研究项目。其中一项显著的成就是成立了高性能微/中尺度表面功能结构先进制造联合研究中心。我们通过与上海交通大学合作,在内地/大湾区科研资助计划下,为该中心争取到港币750万元的启动资金。此外,我们还与深圳大学、华南理工大学和香港城市大学开展了科技项目合作。此外,我们还与其他机构合作,成功获得了四项一般研究补助金。这些
●随机森林:一种合奏学习算法,该算法构建了多个决策树并结合了输出以提高准确性并减少过度效果。●XGBoost:像随机森林一样,XGBoost是一种集合学习算法,但它使用梯度提升来依次构建决策树,在每个步骤上纠正错误,以提高准确性和效率。●KNN:一种基于实例的学习算法,该算法基于其K最近的K最近邻居的多数类或通过平均值来预测值。●XGBlend:我们创建的XGBoost模型!将标准神经网络与XGBoost体系结构相结合,以提高算法处理的速度。●1D-CNN:使用卷积层将每一行视为1D序列的卷积神经网络,以捕获特征相互作用并提取图案,以提高预测性能。●TABNET:专为表格数据而设计的深度学习模型,利用注意机制动态选择相关特征,从而实现可解释性和有效的学习。
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