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策略与行动相遇 - 诺兰公司公告
ReSource Pro 收购两家领先的保险行业战略咨询公司 Strategy Meets Action 和 The Nolan Company 加入 ReSource Pro 纽约，2021 年 1 月 12 日 — — ReSource Pro 是一家为保险组织提供运营解决方案的全球供应商，今天宣布已收购两家专注于财产和意外伤害保险的战略咨询和管理咨询公司，Strategy Meets Action (SMA) 和 The Nolan Company (Nolan)。交易于 2021 年 1 月 1 日完成。通过收购这两家公司，ReSource Pro 正在巩固其为保险组织提供业务转型服务和运营解决方案的战略。SMA 和 Nolan 是公认的思想领袖，专注于实现保险公司转型的务实咨询和咨询方法。Strategy Meets Action Strategy Meets Action 是一家行业领先的战略咨询公司，为保险公司、解决方案提供商和保险科技初创公司提供战略见解、咨询服务和已发表的研究。该公司提供有关业务战略、数字化转型、核心系统和客户体验的见解和指导。 Strategy Meets Action 将继续由 Deb Smallwood 领导，她将担任 SMA 承运人转型高级合伙人的新职位。ReSource Pro 首席执行官 Dan Epstein 表示：“我们很高兴将 Deb、她的团队以及 Strategy Meets Action 的专业知识加入我们的产品系列。我们将共同为保险公司提供更广泛的能力平台，帮助他们踏上数字化转型之旅。” Nolan 公司 Nolan 成立于 1973 年，是一家管理咨询公司，为保险业高管提供战略、增长、技术和运营改进方面的服务。Steve Discher 将继续担任 Nolan 承运人业务高级合伙人的新职位，领导 Nolan。Epstein 解释说：“Nolan 在优化新业务、索赔、承保、分销、客户体验和保单服务方面拥有深厚的行业知识。我们很高兴与 Steve 及其 Nolan 团队合作，发展他们的业务，同时将他们的产品整合到更广泛的 ReSource Pro 解决方案中。” 这些交易的财务细节未披露。Morgan Partners 在这些交易中担任 ReSource Pro 的独家财务顾问。
自然语言处理与量子物理学
近年来，量子计算引起了广泛关注。其基本思想是利用量子力学的力量来解决计算问题（Shor，1999；Nielsen 和 Chuang，2002）。虽然某些量子算法可以成为经典算法的更快替代方案（Biamonte 等人，2017；Arute 等人，2019），但量子物理的数学框架也已用于认知（Busemeyer 和 Bruza，2012）、优化（Soleimanpour 等人，2014）和其他学科。在自然语言处理 (NLP) 领域，量子力学近年来的研究兴趣激增，解决了从词汇语义模糊性（Meyer and Lewis，2020 年）到语义组合（Coecke 等人，2020 年）以及从信息检索（Jiang 等人，2020 年）到文本分类（Zhang 等人，2021 年）等各种问题，其中量子物理的不同特性启发了新算法。尽管其研究文献不断增加，但尚未有调查对量子 NLP 领域进行综述和分类。最相关的调查是关于量子启发的信息检索（Uprety 等人，2020 年；
脆弱而分裂的欧盟遭遇新冠肺炎疫情
欧盟的大部分成员国都拥有干预经济所需的资源，这引发了人们的担忧，即财力最雄厚的国家可能在欧盟单一市场中获得不公平的优势。新冠肺炎危机非但没有引发相互保护，反而似乎为2008年金融危机后的同样错误铺平了道路。欧洲货币联盟（EMU）解体的离心力似乎已经得到化解，尽管至少目前只是部分化解，而且是在极端情况下。然而，联盟的生存不仅取决于应对疫情造成的严重金融问题，还意味着解决导致其成员国之间分歧加大的长期结构性问题。正如默克尔总理自己所承认的那样，“危机后只让德国独自强大对任何人都没有好处”。1 融合对于使联盟建立在更稳固的基础上以确保其长期可持续性至关重要。为了实现这一目标，应该实施哪些政策和改革？这些政策和改革在经济和政治上是否可行？为了回答这些问题，我们将简要回顾核心和标准普尔之间差距扩大的制度和结构性原因，并阐明三个重大事件：货币联盟的建立、2008 年金融危机和新冠疫情冲击。
经颅磁刺激与虚拟现实的结合
本观点的目的是提出并讨论将背外侧前额叶皮层的经颅磁刺激 (TMS) 与虚拟现实 (VR) 食物暴露相结合，用于治疗食物成瘾。“食物成瘾”是一种功能失调的饮食模式，通常见于神经性贪食症和暴食症等饮食失调症 (ED)。由于需要食用某种物质（食物）和存在依赖行为，食物成瘾与物质使用障碍相提并论。近年来，VR 已被应用于 ED 的治疗，因为它通过食物暴露代替真实刺激来触发心理和生理反应。虚拟现实提示暴露疗法已被证明是一种有效的技术，可调节 ED 中的焦虑和食物渴望。此外，TMS 已被证明可以调节与神经精神疾病有关的电路和网络，并可有效治疗尼古丁渴求和消费以及可卡因使用障碍等成瘾。模拟技术和神经刺激的结合可能会比单一干预带来更好的改善，因为它意味着认知和神经心理学技术的存在。本文将讨论这种方法的可能优势。
量子博弈论遇上量子网络
摘要 — 经典博弈论是一种强大的工具，专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配和共享。随着量子网络成为在量子计算机之间提供真正连接的一种手段，利用博弈论解决量子网络的纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力，为量子博弈提供了良好的发展机会。此外，量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新的策略和均衡，这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个需要跨学科努力的基础研究方向。在本文中，我们介绍了一种新颖的博弈论框架，用于利用量子策略来解决量子网络的关键功能之一，即纠缠分布，这是一个典型的例子。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势，将量子策略与经典策略进行了比较。未来，我们将推广我们的游戏框架，以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战，如路由、量子操作优化和拓扑设计。
供应链弹性符合质量管理
文章信息摘要目的：本研究旨在供应链的弹性和质量管理，这在当今的全球经济中至关重要。重点是如何合并这些传统上分开的学科以提高组织绩效。理论框架：理论框架围绕供应链弹性的概念，其中包括主动风险评估，适应性，协作网络，战略冗余和质量管理原则等元素。这项研究仔细检查了他们的相互作用，揭示了对组织成果的重大重叠和影响。设计/方法论/方法：一种探索性案例研究方法形成了核心方法，主要利用二级数据来洞悉现实世界情景。这种方法可以深入了解影响供应链弹性的关键因素以及质量管理概念对供应链流程中客户满意度和产品/服务质量的影响。调查表的分发是为了了解公司的实践。发现：调查结果表明，将供应链弹性与质量管理的整合会导致更持续和改善的组织成果。弹性供应链更快地从中断中恢复，从而最大程度地减少财务影响。同时，坚定不移地关注质量可确保客户满意度和忠诚度。这种整合提供了协同的好处，有助于运营效率，市场竞争力和更具实质性的品牌声誉。研究，实践和社会影响：该研究提供了对供应链韧性的关键因素及其与质量管理概念的互连的见解。这些见解可以为增强供应链中的弹性和质量管理的策略提供信息。实际上，该研究为组织提供了指南，以采用一种统一的方法来优化供应链弹性和质量管理。这种方法特别是寻求通过更好的风险管理和质量保证流程来提高运营效率和客户满意度的组织。在社交上，该研究强调了通过维持可持续发展的发展目标，在当今的商业环境中有弹性和高质量的供应链的重要性。独创性/价值：这项研究强调了弹性，以适应性和强大的颠覆性场景恢复的特征，以及严格的质量管理，对于满足客户期望的至关重要，在现代供应链中至关重要。这项研究强调了风险管理文化的重要性以及数字技术在增强供应链弹性方面的作用，强调了在COVID-19-19大流行等危机期间的重要贡献。因此，这项工作为实现更多弹性和高质量的供应链提供了宝贵的见解
量子计算符合AI
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2715-2728，文章ID：IJCET_16_01_191在线可在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_1_191©iaeme Publication
白银经济符合创新报告2024
在第一章中，“老年人之间的社会隔离和孤独：技术和社会创新的战略价值”是由INRCA和UNIVPM的研究团队共同努力所产生的，关于老年人的社会隔离和孤独感以及该领域的战略和社会创新的介绍性观点。首先，社会孤立和孤独是从概念和经验的角度引入的。然后，就社会和技术创新如何代表战略杠杆来对比老年人的社会隔离和孤独感进行了讨论。最后，有一些具体的干预措施实例，它指的是Univpm和INRCA实施的技术和社会创新，旨在支持居住在家里和护理机构中的脆弱的老年人，以防止社会隔离和孤独的风险。
惯性传感与人工智能相遇：机遇还是……
摘要 — 惯性导航系统（INS）已广泛应用于智能交通系统中提供独立和连续的运动估计。近年来，芯片级惯性传感器的出现将相关应用从定位、导航和移动地图扩展到基于位置的服务、无人系统和交通大数据。同时，受益于大数据的出现以及算法和计算能力的提升，人工智能（AI）已成为在各个领域成功应用的共识工具。本文从传感器设计和选择、校准和误差建模、导航和运动感知算法、多传感器信息融合、系统评估和实际应用等各个方面回顾了利用AI技术增强惯性感知的研究。本文从近300篇相关出版物中筛选出30多篇代表性文章，总结了各个方面的现状、优势和挑战。最后，总结了AI增强惯性传感的九大优势和九大挑战，并指出了未来的研究方向。
量子博弈论与量子网络的结合
摘要 经典博弈论是一种强大的工具，专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配、配置和共享。随着量子网络逐渐成为提供量子计算机之间真正连接的一种手段，利用博弈论来解决纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力，为应用量子博弈提供了良好的机会。此外，量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新策略和均衡，这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个新的基础研究方向，需要跨学科的努力。在本文中，我们介绍了一种新颖的博弈论框架，用于利用量子策略来解决——作为一个典型的例子——量子网络的关键功能之一，即纠缠分布。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势，将量子策略与经典策略进行了比较。未来，我们将推广我们的游戏框架，以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战，如路由、量子操作优化和拓扑设计。