高分辨率3D打印在微观尺度上对聚合物材料的定制处理可轻松访问光学,微功能,组织工程和生命科学领域中的高级应用程序。然而,在数十万微米(例如封闭的微流体通道)中,封闭结构的3D打印仍然是一个挑战,因为通道结构通常被残留的固化树脂堵塞。基于渗入硫醇二烯和硫醇/环氧化学的双粘液系统在制造或注射模压的微型流体设备中以无粘合性键合为众所周知。在此,提出了自定义的微流体设备的制造的显微镜中的第一个高分辨率立体光刻3D打印。在第一个固化步骤中,通过高分辨率3D打印开放的微流体结构。连续地,微通道在热启动时通过无粘性干键密封,产生良好的控制结构,通道尺寸降至80μm。在键合之前,中间材料允许用生物素定制表面修饰,从而可以连续固定各种生物分子。密封芯片中显示了具有特定模式的DNA生物测定。所提出的工作铺平了朝着制造自定义的微流体设备的道路,用于大量特定的生物测定。
cer Eng 4410集成计算材料工程简介(LAB 1.0和LEC 2.0)本课程将为不同的长度尺度研究材料研究不同的计算工具介绍。将引入几种原子,微观和连续模型,并将讨论不同建模量表之间的桥接。本课程具有一个计算实验室来构建模型和运行模拟。先决条件:CER ENG 3230和MATH 3304中的“ C”等级或更高,以及Cer Eng 2110或Met Eng 2110。
Lapizco-Encinas实验室的重点是开发微观电动方法,用于快速分析,分离和纯化微生物。最近发表在“基于绝缘体的电动器系统中的细胞和微粒分离”中发表的工作,结合了数学建模和实验,通过利用其介电特性的差异,将三种单细胞器官ISM的三种不同的二元混合物分开。该方法用于成功地分离微生物,这些微生物在生物领域(原核蛋白酶与真核生物)和大小中都不同。所有分离都产生了良好的电泳图,实验结果与建模一致。
摘要。背景/目的:青蒿素及其衍生物不仅是已获批准的抗疟药,还具有强大的抗癌活性。基于此前报道的青蒿琥酯 (ART) 在宫颈癌中的临床活性,我们研究了一组 12 种不同的生物标志物,并确定了 Wilms 肿瘤 1 (WT1) 蛋白是 ART 的潜在靶点。患者和方法:对接受 ART 治疗的患者在治疗前、治疗期间和治疗后匹配的宫颈癌活检样本进行研究,以了解其是否诱导细胞凋亡 (TUNEL 检测) 以及 Wilms 肿瘤蛋白 1 (WT1)、14-3-3 ζ、分化标志物簇 (CD4、CD8、CD56)、ATP 结合盒转运蛋白 B5 (ABCB5)、谷胱甘肽 S-转移酶 P1 (GSTP1)、诱导型一氧化氮合酶 (iNOS)、翻译控制肿瘤蛋白 (TCTP)、真核延伸因子 3 (eIF3) 和 ADP/ATP 转位酶的表达情况。已选择 WT1 进行更详细的分析,使用分子对接进行计算机模拟,使用重组 WT1 进行微尺度热泳动,并使用转染了四种不同 WT1 剪接变体的 HEK293 细胞进行细胞毒性测试 (刃天青检测)。结果:ART 治疗患者肿瘤后,凋亡细胞比例和 WT1、14-3-3 ζ 和 CD4 表达增加。ART 在计算机中与位于 WT1 的 DNA 结合位点的结构域结合,而二氢青蒿素 (DHA) 以低亲和力与 WT1 的另一个与 DNA 结合无关的位点结合。使用微尺度验证了结果
微电动机械系统(MEMS)是与用于在微观设备上制造纳米和芯片系统的技术有关的跨学科领域。MEMS设备和系统嵌入了电气,机械,化学和混合机制,以实现各种应用的设备和系统,例如物理传感器,生物医学系统和复杂的多功能纳米微型系统。mems结合了许多学科的专业知识,包括但不限于工程,生物学,化学,信息学,医学和物理学的所有领域。典型的MEMS设备结合感应,处理和/或致动功能。它们通常结合两个或多个或多个电气,机械,机械,生物学,磁性,光学,光学,光学奇质的单个Micmorochip。
该项目旨在加强英国和西班牙两个研究小组之间刚刚起步的合作(尤其是 García-Salaberri 博士和 Jervis 博士之间的合作,他们各自都处于独立研究生涯的早期阶段),以期为未来更大规模的 ERC 提案提供概念验证数据。改进电化学设备成像和建模的基础研究对于英国未来的绿色经济至关重要,特别是改进电网规模的存储解决方案,这将使英国广泛可用但间歇性的风力发电得以扩大。伦敦大学学院领先的计算建模和电化学系统成像专业知识相结合,将进一步加深我们对这些设备在微观尺度上的运行的理解,并加速其商业化应用。
南部海洋冰范围最近发生的严重波动要求迫切需要更好地了解海冰内发生的季节性物理和生物地球化学(BGC)过程。海冰受到温度,风模式和海洋盐度等多种环境因素的影响。海冰微观结构是高度复杂的,由固体冰基质和液体间质盐水夹杂物组成。微生物群落发现盐水夹杂物营养丰富的栖息地,可在冬季恶劣的冬季生长和生存。微生物群落的生长或光合速率取决于各种环境因素,例如温度,阳光,盐水盐度和养分的可用性。虽然卫星观测和大规模建模为大规模(> 1 km)的这些过程提供了更好的了解,但仍然存在差距,这在小规模过程(如冰冻及其耦合到生物地球化学)等小型过程的确切时间描述中仍然存在差距。在本文中,在宏观(≈1m)上开发了多孔介质(ETPM)的数学框架(ETPM)对热力学一致的冻结过程的建模。在1D微观(≈0.1mm)模型上解析了孔和树突状模式的形成,并将孔面积升级到宏观尺度上,以调节冰的生长速率。藻类生长是使用N-P单一营养素和浮游植物(N-P)生长模型的模型。当前的工作与参考文献更进一步。[1],通过微观质量分数和盐水之间的微观质量交换改进,通过部分微分方程对散装盐度演变的描述,以及用于初级生产和营养动力学的普通微分方程。
扫描电子显微镜 (SEM) 是一种成像和分析技术,用于表征微米级和纳米级材料的结构和化学性质。目前,它被电池材料和电池制造商广泛用于材料研发、质量控制和故障分析过程中的有效表征工具。用于制造电池的材料差别很大;例如,隔膜材料是电绝缘的并且对光束敏感,而锂金属阳极样品是导电的并且对空气极为敏感。科学家和工程师面临着各种挑战,需要准确提取不同电池样品的结构信息。因此,SEM 制造商应为电池领域提供有关电池表征的样品处理和成像策略的指导。