● 认识到为所有加拿大人(包括偏远地区的人)提供连通性是促进加拿大所有地区人民安全、健康和繁荣的必要步骤 ● 回顾 ISED 的政策目标,包括“扩大未服务和服务不足地区的移动服务,包括农村、偏远和土著社区” ● 进一步回顾加拿大频谱政策框架的政策目标“最大限度地提高加拿大人从使用无线电频谱资源中获得的经济和社会效益” ● 认识到卫星为社会带来了许多好处,包括有助于缩小沟通差距 ● 担心新政策和规则将没有充分考虑到全球和加拿大卫星系统扩散的负面影响 ● 牢记努力最大化经济和社会效益而不考虑负面影响会造成环境危害,并无法长期最大化经济和社会效益 ● 承认磋商第 7.4 节承认 SMCS 需要与射电天文学共存 ●强调卫星系统的普及不仅是射电天文学家关注的问题,也是加拿大国内外光学天文学家和观星者关注的问题。● 请注意,ISED 认识到在许可 SMCS 系统的方法上需要区域和国际协调。● 强调加拿大已在世界各地的望远镜和天文台进行了大量投资,包括位于不列颠哥伦比亚省自治领射电天体物理天文台的开创性天文台,如加拿大氢强度测绘实验 (CHIME)、加拿大银河系发射测绘仪 (CGEM) 和加拿大氢天文台和射电瞬变探测器 (CHORD),以及国际设施
2。我们理解并承认气候变化的紧迫性和严重性。认识到我们的全部努力将比其各个部分的总和更强大,因此我们将合作并加入为针对气候变化的全球动员而努力。我们重申了巴黎协定的温度目标,即使全球平均温度升高到摄氏2摄氏度低于工业前水平以下,并采取努力将温度升高限制在工业前水平以上的1.5摄氏度,并认识到这将显着降低气候变化的风险和影响。我们强调,与2摄氏度相比,在温度升高1.5摄氏度时,气候变化的影响将要低得多,并重申我们的决心,以限制限制温度升高到1.5摄氏度。3。注意我们的领导角色,我们重申我们的坚定承诺,以追求INFCCC的目标,通过加强巴黎协定的全面有效实施,反映出公平和共同但分化的责任和各自能力的原则,以应对不同的民族环境,以应对气候变化。我们重申了我们在本世纪中期或左右实现全球净零温室气体排放/碳中立性的承诺,并互相鼓励以全国范围的方式提出净零温室气体排放/气候中性承诺,并考虑到巴黎协定以及我们的不同民族环境,道路和方法。4。我们将对下面提到的GST-1结果做出积极响应。我们欢迎并完全赞成迪拜气候变化会议的雄心勃勃,平衡的结果(COP28),特别是根据《巴黎协定》(GST-1),阿联酋的共识及其首个全球股票。5。我们回忆起GST 1决策的第28段,该款进一步认识到需要与1.5°C的途径相一致的温室气体排放的深度,快速和持续的减少,并呼吁当事人以巴黎的同意及其不同的民族环境和临近:
本文提出了针对非BOLONOMIC车辆的稳定跟踪控制规则。通过使用Liapunov函数来证明该规则的稳定性。对车辆的输入是参考姿势(x,y ,, 8)'和参考速度(v,ar)'。本文的主要目的是提出一个控制规则,以找到合理的目标线性和旋转速度(v,a)'。线性化系统的微分方程对于确定对小干扰的关键倾倒参数很有用。为了避免任何滑倒,引入了速度/加速度限制方案。有或没有速度/加速度限制器的几个合理结果。本文提出的控制规则和限制方法是与机器人无关的,因此可以应用于具有死亡算力能力的各种移动机器人。此方法是在自动移动机器人Yamabico-11上实现的。获得的实验结果接近速度/加速度限制器的结果。
联系人:Sivasankari TP夫人指定:代表性手机:9363521611电子邮件:sankari@ar4-tech.com地址:491/1B,Srinvasa Avenue附近,Senthampalayam,Mastiyam,Mastiyam,Mastiyam,Mastiyam,Mastiyam,Annur,Sarkarsamakulam,Sarkarsamakulam,Sarkarsamakulam,coimbatore,coimbatore,tim/dive>印度641107110711071107.
摘要 - 智能机器人技术在维护,维修和大修(MRO)机库操作方面具有重要意义,其中移动机器人可以在其中导航复杂而动态的环境,以进行飞机视觉检查。飞机机库通常忙碌而变化,形状和尺寸各不相同,呈现出严格的障碍物和条件,可能导致潜在的碰撞和安全危害。这使得障碍物检测和避免对安全有效的机器人导航任务至关重要。常规方法已在计算问题上应用,而基于学习的方法的检测准确性受到限制。本文提出了一个基于视觉的导航模型,该模型将预训练的Yolov5对象检测模型集成到机器人操作系统(ROS)导航堆栈中,以优化复杂环境中的障碍物检测和避免。该实验在ROS-Gazebo模拟和Turtlebot3 Waffle-Pi机器人平台中进行了验证和评估。结果表明,机器人可以越来越多地检测并避免障碍物,而无需碰撞,同时通过不同的检查点导航到目标位置。关键字 - 自主导航,对象检测,避免障碍物,移动机器人,深度学习
美国政府最终用户:Oracle计划(包括任何操作系统,集成软件,任何已嵌入,安装或在交付的硬件上激活的程序,以及此类程序的修改)和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件文档”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性,或者适用于适用性的适用性,并适用于适用于适用性。因此,使用,复制,重复,释放,显示,披露,修改,衍生作品的准备和/或适应i)Oracle程序(包括任何操作系统,集成软件,嵌入,安装或激活的任何程序,在此类程序中嵌入或激活的任何程序,对此类程序的限制和其他限制),III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III),IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS)在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
第2周电动机安全,测试,法规和标准第3周电力电子转换器拓扑电池电池管理系统锂离子电池设计锂离子电池电池建模星期4高压电池充电方法以及电池组的某些方面设计热电组,用于电池和电力电池
美国政府最终用户:甲骨文计划,包括任何操作系统,集成软件,硬件和/或文档上安装的任何程序,并将其交付给美国政府最终用户的“商业计算机软件”是根据适用的联邦收购法规和特定代理的补充法规的“商业计算机软件”。因此,使用,复制,披露,修改和适应程序,包括任何操作系统,集成软件,安装在硬件和/或文档上的任何程序,应受到适用于程序的许可条款和许可限制。没有其他权利授予美国政府。
摘要 - 移动性-AS-A-Service(MAAS)整合了不同的运输方式,并可以基于个人的偏爱,行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力,需要一系列AI(包括机器学习和数据挖掘)算法来学习个人需求和需求,以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划,以帮助运输服务运营商和相关的政府机构,以操纵和计划其服务,并探讨和预防各种威胁性的旅行者,包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中,对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多,使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中,我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是,我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险(专业,推理和第三方威胁)以及对抗性AI攻击(逃避,提取和游戏)可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击(例如,逆学习)与传统攻击媒介(例如,中间攻击)结合在一起,加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。
该活动旨在将自己建立为合作,知识共享,网络和促进协同作用的平台,这些平台将推动移动性的未来并展示印度在全球流动性领域的影响力。为期六天的活动将集中在一个屋顶下的整个移动价值链上,并将举办有关汽车,电子机动性,生态系统,钢铁,钢铁,初创企业,电池,微型移动性,交通运输机构,软件和电子产品,泰者,泰尔,国家机动性,州和投资组织和研究组织等的专业展览。
