XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemModels
2 联结主义认知模型
本章回顾了专注于使用神经网络的计算机认知模型。这些架构受到对大脑计算方式研究的启发，特别是以下观察结果：由相对简单的处理元素组成的大型密集连接网络可以相当轻松地通过少量连续步骤解决某些复杂任务。后续工作产生了具有独特风味的认知模型。处理的特点是跨连接成复杂网络的简单处理单元的激活模式。知识存储在单元间连接强度中。正是由于这个原因，这种理解认知的方法获得了联结主义的名称。自本书第一版以来，很明显该领域已进入人工神经网络研究的第三个时代。第一个时代始于 20 世纪 30 年代和 40 年代，是第一种正式计算理论起源的一部分；第二个时代始于 20 世纪 80 年代和 90 年代，伴随着认知的并行分布式处理模型；第三个时代始于 21 世纪中期，伴随着“深度”神经网络的进步。关于如何创建和训练更强大的人工神经网络的新见解引发了这两个时代的转变。
量子坍缩模型
量子力学已经出色地通过了所有精度测试，但它似乎仍然与常识相冲突。为什么我们周围的物体从未发现过经典描述中不可能出现的叠加态？人们可能会强调普朗克常数的微小性，或者指出退相干理论，该理论描述了系统在与足够大的量子环境耦合时将如何有效地失去其量子特性。更彻底的是，客观坍缩理论确定量子力学在超过一定质量或复杂性尺度时会失效，而标准量子力学只是更一般理论的近似值。这些理论认为，必须在基本层面上修改量子理论，旨在诱导给定量子系统临界质量尺度以上的波函数客观坍缩，从而恢复经典性。坍缩模型引起的动力学由几个参数控制，并给出与标准量子力学不同的预测。最重要的是，这些差异可以通过实验验证，从而能够对这些参数的值设定严格的界限。在本报告中，我们计算了从两个不同的实验装置中获得的两个坍塌参数的上限。我们将表明，实验数据设定的界限比非干涉坍塌模型测试的界限要弱。
电子商务商业模型
其业务模型的心脏。价值主张定义了公司的产品或服务如何满足客户的需求。要开发或分析公司的价值主张，您需要了解为什么客户会选择与公司开展业务，而不是另一家公司开展业务，以及该公司提供的其他公司所做的和不能做的。成功的价值主张包括：产品产品的个性化和定制，降低产品搜索成本，降低价格发现成本以及通过管理产品交付来促进交易。ex： - 在Amazon.com存在之前，大多数客户亲自前往预订零售商以下订单。在某些情况下，可能的书可能不可用，客户将不得不等待几天或几周，然后返回书店来接它。但亚马逊使书爱好者每天24小时在他们舒适的家中或办公室的舒适性上购买任何印刷书籍，并立即知道书是否有库存。
机器学习计算模型
如果测量是科学的基石，那么心理科学已经取得了巨大的成就。心理学家设计了巧妙的实验来测量复杂的社会现象，将定义不明确的结构的测量磨练成一门精确的科学，通过探究行为推断出思维，开始深入研究大脑，并将研究结果应用于改善人类状况。与此同时，信息时代的三重奏——全新、改进且经济高效的传感；随时随地的计算；以及在数字世界中成长起来的新一代人——引发了一场数据和计算革命，这场革命增强了多个研究领域并创造了新的研究领域（例如，计算社会科学、信息物理系统、定量生物学）。这些进步能否同样促进心理科学的发展？我们认为可以，并描述了心理科学的核心——心理测量——如何从信息时代的更新中受益。考虑心理测量的一个简化视图：测量 = 数据 + 推断。数据
天气和气候模型
教程22.02.2024概述，简介（CS =ChristophSchär）动力学和数字29.02.2024重复数值方法（CS）07.03.2024绝热模型公式：浅水系统（CS）浅水系统（CS）Python Into 14.03.2024 Adiabatic Model 21 21. Vertical 21 21.0.0.0.0.0.0.0.0.0. 0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0。公式：水平离散化（CS）教程1物理过程的参数化28.03.2024简介，行星边界层的参数化（MW）教程2 04.04.2024否类别：复活节休息：复活节休息11.04.2024辐射的参数（MW = MARTIN WILD）3 18.04.204.204.204.204.204.204.204.204.204.204. 204. 25. 22. CAMIMIMIMIMIMILATION（C）。大规模云（DL = David Leutwyler）教程4 02.05.2024对流参数（DL）教程5 09.05.2024否类：型号16.05.2024的升天日期应用16.05.2024可预测性，天气和整体预测（CS）23.05.202.05.2024 Earth Systems Models（MW）30.05.05.05.05.05.05.05.2024 Outlook
心脏肿瘤学临床前模型
摘要。心脏毒性是癌症治疗引起的常见副作用，会增加癌症幸存者的长期发病率和死亡率。迄今为止，导致这种毒性的机制仍不清楚，因此使心脏安全性评估和预测因素识别变得复杂。技术的进步，特别是放射治疗和新型抗肿瘤药物的不断发展，迫切需要开发有效的临床前模型来检测药物的心脏毒性。尽管成功率有限，但已经使用了无数的经验性临床前模型来研究心脏毒性。最近，多细胞球体模型通过模拟体内微环境而引起了人们的关注。本综述旨在重点介绍用于评估抗肿瘤药物和放射治疗相关心脏毒性的最相关的临床前模型，并概述其目前的用途。它还旨在讨论心脏肿瘤学领域转化研究的可能方向。