2019年,联邦土地上的生产占国内煤炭的40%,22%的国内石油和12%的国内天然气生产。目前,联邦化石燃料租赁计划不考虑燃烧联邦化石燃料的气候成本。这样做的一种方法是通过气候特许权使用费,除了目前的特许权使用费(1920年)为12.5%(海上18.75%)。我们考虑通过最大化收入,最大化福利或设定特许权使用费来确定这项附加费,以实现彻底租赁禁令减少排放的80%。使用PERST(2021)中的模型,我们计算产生的附加费及其含义。我们估计,这三种方法将导致全球排放的有意义下降,而前两种方法将大大增加特许权使用费,这些收入与生产状态分开。例如,我们估计选择一种共同的特许权使用费率来最大化收入会产生39%的气候特许权使用费,每年的特许权使用费增加$ 6.2B,并将全球排放量减少37至63 mmmton CO2E/年。
新的人工智能工具有可能改变工人的工作和学习方式,但人们对它们对工作的影响知之甚少。在本文中,我们使用来自 5,179 名客户支持代理的数据,研究了分阶段引入基于生成式人工智能的对话助手的情况。使用该工具可将生产率(以每小时解决的问题衡量)平均提高 14%,其中新手和低技能工人的提高幅度为 34%,但对有经验和高技能工人的影响微乎其微。我们提供的证据表明,人工智能模型传播了更有能力的工人的最佳实践,并帮助新工人降低经验曲线。此外,我们发现人工智能辅助可以改善客户情绪,提高员工保留率,并可能导致工人学习。我们的结果表明,使用生成式人工智能可以提高生产率,但对不同工人的影响存在很大的差异。
复杂供应链的兴起是近几十年来最引人注目的特征之一(Johnson,2017 年)。虽然这些供应链带来的效率提升已经得到充分证实,但越来越多的文献发现,供应链会跨地区传递冲击,产生重大的经济后果。例如,2011 年东北地震扰乱了美国跨国子公司的供应链,大幅降低了美国的工业产量(Boehm 等人,2019 年)。在新冠疫情期间,全球供应链严重中断,加剧了冲击(Bonadio 等人,2021 年),并加剧了全球的短缺和通胀压力(di Giovanni 等人,2022 年;LaBelle 和 Santacreu,2022 年)。这导致人们对制定使供应链更具弹性和稳健性的政策的兴趣增加。1
通用技术 (GPT) 拓展了生产可能性边界,对管理者和决策者具有战略意义。虽然解释 GPT 的特征、优势和创造和获取价值的方法的理论模型已经取得了显著进展,但识别 GPT 的经验方法却滞后。少数可用的尝试通常都是针对具体情况的,并且依赖于事后见解。对于决定技术战略的管理者来说,这意味着分类(即使可用)也为时已晚。我们提出了一种更通用的方法,即使用在线招聘信息中的数据来评估新兴技术的 GPT 可能性。我们将我们的方法与利用专利数据的现行经验 GPT 方法进行对比,并提供一组新兴技术的应用。我们的应用练习表明,由机器学习和相关数据科学技术组成的一组技术相对可能是 GPT。
我们感谢我们的讨论者,克劳斯·德斯特(Klaus Desmet),乔纳森·伊顿(Jonathan Eaton),杰·雷伊·林(Jonathan Eaton),杰·雷伊·林(Je Rey Lin),戴维·纳吉(David Nagy)和大卫·温斯坦(David Weinstein),以及罗德里戈·阿多·阿德(Rodrigo Adao),克里斯蒂安·贝伦斯(Kristian Behrens),洛伦佐·卡利奥(Lorenzo Caliendo),阿纳德·科斯蒂诺特(Arnaud Costinot Xiangliang Li,Vincent Lohmann,Robert Margo,Nathan Nunn,Michael Peters,James Rauch,Steve Redding,Stuart Rosenthal,John Sturm,John Sturm,Ivan Werning和许多研讨会的参与者以及有关尼古拉斯手工艺品和亚历山大·克莱林(Nicholas Crafts and Alexander Klein)共享这篇论文的评论。Richard Dionne,Saptarshi Majumdar和Yunus Tuncbilek提供了出色的研究帮助。 该材料基于国家科学基金会根据Grant SES-1658838的支持。 本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。Richard Dionne,Saptarshi Majumdar和Yunus Tuncbilek提供了出色的研究帮助。该材料基于国家科学基金会根据Grant SES-1658838的支持。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
如果没有阿片类药物泛滥,美国人的预期寿命就不会在最近几年下降。反过来,这种泛滥是由新一代处方阿片类药物的开发和营销引发的,而提供者的行为仍在推动它的发展。阿片类药物危机与同期的劳动力市场机会指标之间几乎没有关系。劳动力市场状况不佳的群体和地区确实表现出阿片类药物死亡率的滞后增长,但相对于泛滥的规模而言,这种影响是微不足道的。相反,我们认为,美国医疗保健市场的特定政策和特点导致了当前的危机。不可能迅速扭转低迷的经济状况,但可以实施政策,减少新的阿片类药物成瘾者的数量,挽救许多已经上瘾的人的生命。
* MIT Sloan商学院,NBER和CEPR; farboodi@mit.edu。哥伦比亚商学院,NBER和CEPR,纽约百老汇3022,纽约,10027; lv2405@columbia.edu。感谢Rebekah Dix和Ran Liu提供了宝贵的研究援助,并感谢2019年SED全体会议,堪萨斯城美联储,2020年ASSA和英格兰银行年度研究会议的参与者,以提供有用的评论和建议。关键字:数据,增长,数字经济,数据易货。
本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。WinSeck在加入亚马逊之前就在纸上工作。作者感谢Diego Ambasz和Javier Sanchez-Reaza的深入评论和专业知识。Rafael E. de Hoyos Navarro提供了其他有用的评论。作者感谢Domagojračić在欧洲编码绿党数据和Anshuman Gupta的协助下,对他仔细的强制性教育法数据进行了仔细的编码。最后,作者感谢佩德罗·桑特纳(Pedro Sant'anna)对强大方法的有用指导,以汇总估计值的良好方法,以解决差异差异文献中不断增长的问题的方式。本文的鸡尾酒配对可以在此处找到:https://www.joshgraffzivin.com/cocktail-pairings
我们利用一组新的数据集,研究了参加联合入学考试 (JEE) 的印度高中学生在人才分布右尾的迁移情况。联合入学考试是用于考入著名的印度理工学院 (IIT) 的大学入学考试。我们发现学生完成大学学业后移民的几率很高:在考试成绩排名前 1,000 名的学生中,有 36% 移民国外,而前 100 名学生的移民率上升到 62%。我们接下来记录到,就读于原“前 5 名”印度理工学院 (IIT) 的学生相比在其他学校学习的同等才华的学生,移民研究生院的可能性高出 5 个百分点。我们探索了这些模式的两种机制:信号,我们在某所大学突然获得 IIT 称号后研究了移民情况;校友网络,使用有关 IIT 校友在美国计算机科学系所在地的信息。
我们感谢Laurent Bach,Jon Garfinkel,Michael Hertzel,Ron Masulis,Katie Moon,Katie Moon,Veronica Rappoport,Shang-Jin Wei和研讨会的参与者,埃塞克(Essec),南部卫理公会大学,爱荷华大学,爱荷华大学,曼尼姆大学,曼尼海姆大学,新南威尔士大学,新南威尔士大学,国际餐厅和国际菲利克斯大学,奇莱国际公司,中西部金融协会,Esade Spring研讨会的成立版,阿姆斯特丹企业金融日和南部丹麦大学财务研讨会的评论。Giannetti感谢Jan Wallander和Tom Hedelius基金会的财政支持。Ersahin感谢密歇根州立大学中心国际商业研究(CIBER)的财政支持。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。