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通用技术 (GPT) 拓展了生产可能性边界,对管理者和决策者具有战略意义。虽然解释 GPT 的特征、优势和创造和获取价值的方法的理论模型已经取得了显著进展,但识别 GPT 的经验方法却滞后。少数可用的尝试通常都是针对具体情况的,并且依赖于事后见解。对于决定技术战略的管理者来说,这意味着分类(即使可用)也为时已晚。我们提出了一种更通用的方法,即使用在线招聘信息中的数据来评估新兴技术的 GPT 可能性。我们将我们的方法与利用专利数据的现行经验 GPT 方法进行对比,并提供一组新兴技术的应用。我们的应用练习表明,由机器学习和相关数据科学技术组成的一组技术相对可能是 GPT。

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