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AI-tocracy - 会议 | NBER
前沿创新能在专制统治下持续下去吗？我们认为，创新和专制在以下情况下可以相互促进：（i）新技术增强了独裁者的权力；（ii）独裁者对技术的需求刺激了直接受益之外的应用的进一步创新。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明独裁者从人工智能中受益：地方骚乱导致政府更多地采购面部识别人工智能，而增加人工智能采购会抑制随后的骚乱。然后，我们表明人工智能创新受益于独裁者对动乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行了更多创新。综上所述，这些结果表明在中国政权下人工智能创新持续存在的可能性：人工智能创新巩固了政权，政权对人工智能的政治控制投资刺激了进一步的前沿创新。
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我们感谢 AEA 会议、波士顿学院、CEPR 激励、管理和组织研讨会、芝加哥布斯商学院、哥伦比亚大学、哥本哈根商学院、ESSEC、哈佛大学、哈佛商学院、伦敦城市大学、伦敦政治经济学院、曼海姆、NBER 组织经济学工作组、NBER 暑期学院、皇后区、巴黎政治学院、斯坦福大学、萨塞克斯大学、犹他大学和耶鲁大学的研讨会参与者，以及 Ajay Agrawal、Ricardo Alonso、Nava Ashraf、Heski Bar-Isaac、Jordi Blanes、Zoe Cullen、Nikhil Datta、David de Meza、Ricard Gil、John Horton、Fabian Lange、Lisa Kahn、Bill Kerr、Bruce Kogut、Ed Lazear、Jin Li、Rocco Macchiavello、Kristof Madarasz、Arnaud Maurel、Ramana Nanda、Amanda Pallais、Luis Rayo、Yona Rubinstein、Scott Schaefer、Kathryn Shaw、Andrei Shleifer 和Nathan Seegert 的有益评论。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
NBER 工作论文系列环境...
本文提供了环境创新经济学的入门知识。我们的目的不是撰写一篇纯粹的评论论文，而是提供关于该问题的最新教科书处理方法。因此，我们首先定义排放和减排的边际成本。然后，我们从理论上分析创新如何影响边际减排成本。我们还介绍了不同的建模选择，包括创新过程的数学表示方式以及不同的环境政策措施如何影响环境创新。我们的理论主张都通过实证文献中的例子进行了说明。特别强调了有关定向技术变革的最新文献以及政府干预对私营企业研发选择的潜在影响。
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我们手工收集并标准化了 1971 年至 2018 年期间司法部 (DOJ) 提起的所有 3,055 起反垄断诉讼的信息。使用美国人口普查局提供的受限机构级微观数据，我们将司法部反垄断诉讼所针对的州中非贸易行业的经济结果与未针对的其他州中同一行业的结果进行了比较。我们记录了司法部的反垄断执法行动永久性地使就业率增加了 5.4%，企业成立率增加了 4.1%。使用事件研究设计，我们发现 (1) 工资单的急剧增长超过了就业率的增长，这意味着司法部的反垄断执法提高了平均工资，(2) 销售额的经济增长较小，在统计上不显著，以及 (3) 劳动力份额的精确增加。虽然我们无法单独衡量产出的数量和价格，但生产投入（就业）的增加，加上销售额的相对较小的增长，强烈表明司法部的反垄断执法行动增加了产出数量，同时降低了产出价格。我们的结果表明，政府反垄断执法导致目标行业的经济活动水平持续提高。
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我们研究了 23 个国家在全国大选前后的经济政策不确定性 (EPU) 模式。不确定性在选举前的几个月中呈现出明显的上升趋势。在国家效应、时间效应和特定国家的时间趋势下，选举当月和前一个月的平均 EPU 值比同一全国选举周期的其他月份高 13%。仔细研究美国数据可发现，在势均力敌且两极分化严重的总统选举月份，与势均力敌且两极分化严重的选举相比，EPU 上升了 28%。这种模式表明，2020 年美国总统大选可能会出现经济政策不确定性大幅上升的情况。这也表明，在近年来两极分化加剧的其他国家，未来选举的不确定性将大幅上升。
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本文分析了疫情对经济的影响，并深入了解了替代政策的后果。我们的框架侧重于三个关键特征：（a）新冠肺炎是一种深度和持续时间未知的行业冲击，对某些行业和技术的影响大于其他行业和技术；（b）跨行业转移资源受到限制；（c）疫情及其经济后果存在高度不确定性，导致一些主体采取高度预防行为，而其他主体面临更严重的信贷限制。由于宏观经济外部性，预防行为加剧了经济衰退，甚至新冠肺炎不直接影响消费或生产的行业也可能面临失业。与不同政府支出计划相关的乘数差异很大。本文介绍了可以减轻预防行为从而减少失业的政策。提高工资灵活性可能会导致失业率上升。
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我们感谢约翰·霍普金斯·贝尔曼生物伦理研究所参加研讨会的参加者马里兰州大学学院，苏塞克斯大学（SPRU），多伦多大学，苏黎世大学，维也纳大学，委内兹大学，海德堡大学和塞西福·威尼斯学院的评论。该研究获得了多伦多大学研究伦理委员会的批准（协议12177）和约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的霍姆伍德机构审查委员会（协议HIRB00040280）。美国经济协会的随机对照试验注册处的注册号为AEARCTR-0007531。这项研究的财政支持来自多伦多大学的约翰·霍普金斯卫生计划（HBHI）和桑德拉·罗特曼卫生部门战略中心。捐赠实验仅是出于研究目的进行的，并不代表约翰·霍普金斯大学，多伦多大学或研究作者对接受者组织的认可。Salwa Abdalla提供了出色的研究帮助。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
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这项研究从经验上调查了性别中立语言的使用以及如何影响男女在真正的高风险考试中的表现。我们利用了一个自然实验，在该实验中，管理以色列标准化大学录取测试的研究所修改了考试中使用的语言，从而使考试语言更加中性。我们发现，更改性别中立语言的变化与女性在定量问题上的表现有了显着改善，这有意义地减少了男女在这些问题上的性别差距。但是，这种变化不会影响女性在口头问题上的表现，也不会在定量或言语问题上表现出男性表现。我们的发现与性别语言可能引入“刻板印象威胁”的假设一致，该假设会对女性在刻板印象中表现不佳的任务中的表现产生不利影响。我们的发现对正在进行的有关性别中立语言的使用和影响的学术和政策讨论具有重要意义。
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前沿创新能在独裁统治下持续下去吗？我们认为，当以下情况发生时，创新和独裁统治可以相互促进：（i）新技术增强了独裁者的权力；（ii）独裁者对技术的需求刺激了直接受益之外的应用的进一步创新。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方骚乱导致政府采购更多的面部识别人工智能，而增加人工智能采购会抑制随后的骚乱。然后，我们表明人工智能创新受益于独裁者对骚乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行了更多的创新。综上所述，这些结果表明，在中国政权下，人工智能创新是持续的：人工智能创新巩固了政权，政权为政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新。
nber 工作论文系列 内生创新
我们感谢美国国家科学基金会和美国-以色列双边科学基金会的资金支持。我们还要感谢本·伯南克、菲舍尔·布莱克、约翰·坎贝尔、阿维纳什·迪克西特、艾伦·克鲁格、肯·罗戈夫、内特·罗森伯格、卡尔·夏皮罗、蒂姆·泰勒和曼努埃尔·特拉滕伯格对早期草稿提出的非常有帮助的评论。本文是 NBER 增长研究计划的一部分。所表达的任何观点均为作者的观点，而非美国国家经济研究局的观点。