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癌症免疫和免疫疗法中的细胞外陷阱
中性粒细胞和巨噬细胞是已知的主要细胞类型（ET），由DNA和组蛋白组成（主要是其瓜氨酸形式），并由不同的蛋白质（1）进一步装饰。当中性粒细胞经历一种称为Netosis的特殊细胞死亡时，它们会施放中性粒细胞外陷阱（NETS），其中包括蛋白质，例如中性粒细胞弹性酶（NE）和脊髓过氧化物酶（MPO）（2）。类似地，巨噬细胞因梅特病而死亡，铸造巨噬细胞外陷阱（MetS），与网络相比，仅表现出较小的差异，例如较短的染色质片段和更快的形成（3，4）。其他细胞类型（例如嗜酸性粒细胞和淋巴细胞）也可以铸造ET，尽管它们的意义不足。网和大都会是在感染的背景下首先发现的，因为它们能够捕获细菌并限制其传播（1），但它们也参与了许多炎症和自身免疫性疾病以及癌症（5）。两篇评论论文研究了肿瘤细胞与网络之间的串扰。Zhao和Jin回顾了网络在不同肿瘤模型和人类患者中促进肿瘤进展中的作用。网络相关的HMGB1或NE可以分别与TLR9或TLR4结合。这会触发肿瘤细胞增强其增殖，增加线粒体生物发生，并促进细胞因子（例如IL-6和IL-8）的释放，而IL-6和IL-8则依次将中性粒细胞产生更多的网。慢性炎症会增加网络的形成，由于蛋白酶的存在，例如MMP-9或蛋白酶3（PR3），它会重塑细胞外基质（ECM）。网也影响对治疗的抵抗力。降解的ECM蛋白（特定于层粘连蛋白）促进了肿瘤细胞的出口。化学疗法或放疗后，死亡的肿瘤细胞释放了增加净形成的潮湿。染色质的网格可保护肿瘤细胞免受NK细胞或CD8+ T细胞细胞毒性的影响，这可能是通过网络相关的PD-L1。
时间表：学士学位“人工智能”，第一学期，2022/23 冬季学期
08:30 交替阻塞： 08:30 交替阻塞： 08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 510.104 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻塞： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的递归 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨现场直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
规格蝙蝠雾净调查田纳西野生动物...
2。NET集合 - 一个由两个电线杆组成的雾状部署，通常来自1-3的A型雾状雾网，相互堆叠。典型的净组合至少5 m至9 m高，由两个或更多的网组成，彼此堆叠（没有间隙），从4 m到18 m宽。在某些情况下，例如狭窄的道路走廊，植被延伸低，单个高净组可以接受。NET组应定向，以最大程度地捕获弹跳蝙蝠的机会。例如，应尽可能地将网完全关闭旅行走廊，例如道路和步道。如果净开放式顶篷池塘，则NETS应至少高3个堆积的网，并在整个池塘上延伸。3。净夜 - 日落时打开的单个净设备连续五（5）个小时。
时间表：2024/25 冬季学期第一学期“人工智能”学士学位
08:30 交替阻塞：08:30 交替阻塞：08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
DNA分子在自然界中的应用
在感染过程中，中性粒细胞外陷阱的作用像是捕获微生物的分子的网状工程。相比之下，在无菌炎症期间，网络的存在通常与组织损伤和不受控制的频弹有关。在这种情况下，DNA既是网络形成的活化剂，又充当了受伤组织微环境中炎症的免疫原子分子。模式识别受体特异性结合并被DNA（例如Toll-like受体-9（TLR9），环状GMP-AMP合酶（CGAS），nod-like受体蛋白3（NLRP3）和黑色素瘤-2（AIM2）缺失的DNA（tlr9）（TLR9）（CGA）（nod样受体蛋白3（NLRRP3））已在网络中起作用。然而，这些DNA传感器如何对网络驱动的炎症有效。这些DNA传感器是否具有独特的角色，还是相反，它们大多是多余的仍然难以捉摸。在这篇综述中，我们总结了上述DNA传感器对无菌渗透量的网络形成和检测的已知贡献。我们还重点介绍了需要解决的科学差距，并提出了治疗目标的未来方向。
Netosis在血脑屏障泄漏和年龄中的作用 -
认知障碍是与年龄相关的合并症，与血脑屏障（BBB）泄漏是一个关键事件。BBB泄漏随着年龄的增长而增加，但这些机制仍未完全理解。在当前文章中，我们简要讨论了中性粒细胞外陷阱（NET）在与年龄相关的认知障碍增加中的作用。Netosis是一种过程中性粒细胞，释放了由DNA，组蛋白和抗菌蛋白组成的网络样结构。这些网是陷阱和杀死病原体的物理障碍，例如细菌，病毒和真菌。过多的网络形成与各种病理状况有关，例如血栓形成，癌症转移，炎症性疾病和自身免疫性疾病。最近的研究进一步表明，在鼠模型中，Netosis在中风和中性粒细胞耗尽期间在BBB泄漏中起关键作用，可以减弱阿尔茨海默氏病（AD）的病理学。在当前文章中，我们简要讨论了Netosis在BBB泄漏和与年龄有关的认知障碍中的推定作用。它应该简要总结文章的主要内容，并且可能包括文章的背景，目的，意义，方法和结论。
神经内分泌肿瘤的免疫检查点抑制剂治疗
神经内分泌肿瘤 (NET) 发生在身体的各个部位，具有复杂的临床和生化表型。导致如此多样化表现的分子基础尚未完全阐明。神经内分泌肿瘤 (NET) 的治疗包括手术、局部区域治疗和/或全身治疗。多种全身治疗，包括铂类化疗、替莫唑胺/卡培他滨、酪氨酸激酶抑制剂、mTOR 抑制剂和肽受体放射性核素治疗，已在 NET 治疗中得到广泛研究和实施。然而，免疫检查点抑制剂 (ICI) 疗法作为 NET 治疗的一种选择的潜力最近才引起人们的注意。迄今为止，尚不清楚与其他可用的 NET 全身疗法相比，ICI 疗法在疗效或安全性方面是否具有任何独特的优势。确定 NET 的特征以使其 (更好地) 对 ICI 作出反应一直是一项挑战。本综述总结了 ICI 治疗在 ICI 管理中的价值的当前证据，并讨论了未来研究的潜在领域。
引用本文：Unal C、Alan Selcuk N、Biricik FS、Alan O、Ordu C、Selvi O 等。评估镥-177 DOTATATE 肽 R 的临床影响
神经内分泌肿瘤 (NET) 源自弥漫性神经内分泌细胞，可出现在身体的任何部位。[1-3] 虽然许多 NET 无症状且无功能，通常是在尸检过程中偶然发现的，[4] 但 NET（主要源自胰腺和胃肠道系统）的发病率和患病率一直在上升。同时，随着新治疗方式的出现，患者的预期寿命显着增加。[5-9] 对于转移性或复发性疾病患者，多学科治疗方法必不可少。根据疾病的程度，治疗方案包括肽受体放射性核素治疗 (PRRT)、依维莫司、生长抑素类似物和靶向治疗以及基于替莫唑胺的化疗方案，最终决定取决于临床医生的判断。[10]
印度技术纺织品行业
9.1 背景 78 9.2 农业技术 82 9.2.1 防冰雹和防鸟网 84 9.2.2 作物覆盖物 85 9.2.3 渔网 85 9.2.4 覆盖垫 86 9.2.5 遮阳网 86 9.3 建筑技术 87 9.3.1 吸音织物 89 9.3.2 建筑膜 89 9.3.3 遮阳篷和天篷 90 9.3.4 帆布篷布 91 9.3.5 HDPE 篷布 91 9.3.6 围板和标牌 91 9.3.7 脚手架网 92 9.4 布料技术 93 9.4.1 弹性窄带 95 9.4.2 钩环扣件96 9.4.3 衬布 96 9.4.4 标签和徽章 97 9.4.5 花边和带子（处理/涂层） 97 9.4.6 专用和工业缝纫线 97 9.4.7 雨伞布（TT 组件） 98 9.4.8 拉链带（TT 组件） 98 9.5 土工技术 99 9.5.1 土工织物 101 9.5.2 土工膜 102 9.5.3 土工网、土工格栅和土工条 103 9.5.4 土工复合材料 104 9.5.5 土工布管 104 9.5.6 土工垫 105 9.5.7 土工格室 106