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PFAS 暴露评估最终报告
PFAS 不会自然产生，但在环境中广泛存在。它们存在于土壤、水、空气以及动物和植物中。大多数 PFAS（包括 PFOA、PFOS、PFHxS、PFNA、PFDA 和 PFUnA）要么非常耐分解，要么会降解为其他不会在环境中进一步分解的 PFAS。PFAS 的主要暴露途径包括饮用受污染的水和食用受污染的食物，但也可能通过其他途径接触（例如，摄入受污染的灰尘或吸入空气中的 PFAS）。一旦 PFAS 进入人体，其中一些（包括 PFOA、PFOS、PFHxS 和 PFNA）可以在体内停留很长时间，并且可以在接触数年后在血液中测量到。美国大多数人都接触过 PFAS。在 1999-2000 年调查周期收集的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 样本中，超过 99% 的样本中至少检测到一种 PFAS。
提高 HPV 疫苗接种率的干预措施的成本效益
模型输入直接来自大型国家数据源（如果可用），附加参数则来自其他已发布的估计值。人口年龄结构、出生和死亡数据来自 2010 年人口普查数据和疾病控制与预防中心 (CDC) WONDER 数据库。13,14 性行为、类型特异性感染率和疫苗效力数据来自 HPV 建模文献。21 – 24 使用 NHANES 生成年龄和类型特异性 HPV 患病率。25 最后，使用 2006 年至 2017 年全国免疫调查 - 青少年，从提供者验证的估计值中得出按年龄、性别和年份划分的 HPV 疫苗接种和后续接种数据。 26 通过使用监测、流行病学和最终结果计划的估计值，在合理范围内校准了无法直接估计的疾病状态转变（HPV 进展、清除和自然免疫），以匹配疫苗接种前按类型和年龄划分的 HPV 患病率以及按性别、部位和年龄划分的 HPV 癌症发病率。25,27
人乳头瘤病毒疫苗普及率下降-...
人乳头瘤病毒 (HPV) 是美国最常见的性传播感染 ( 1 )。虽然大多数感染都会痊愈而没有临床后遗症，但持续的 HPV 感染会导致宫颈癌、其他肛门生殖器癌和口咽癌以及肛门生殖器疣。美国自 2006 年以来建议 11-12 岁女性接种 HPV 疫苗，自 2011 年以来建议男性接种。建议在 26 岁之前进行补种。*在 2015 年之前，主要使用针对 6、11、16 和 18 型的四价疫苗 (4vHPV)。随后，九价疫苗 (9vHPV) 推出，该疫苗针对与 4vHPV 相同的 4 种类型和另外 5 种类型（31、33、45、52 和 58）；自 2016 年底以来，9vHPV 一直是美国唯一可用的疫苗 ( 2 )。 HPV 疫苗接种覆盖率有所提高，但仍然低于推荐青少年接种的其他疫苗（3）。国家健康和营养检查调查（NHANES）显示，从疫苗接种前时代（2003-2006 年）到 2007-2010 年，年轻女性宫颈阴道拭子中检测到的 4 种 HPV 类型患病率下降是疫苗影响的一个早期指标（2），在后期也观察到了这种影响（4,5）。本分析纳入了 2017-2018 年的 NHANES 数据，以更新 14-34 岁女性的 HPV 患病率估计值。从疫苗接种前时代到 2015-2018 年，14-19 岁（88%）和 20-24 岁（81%）女性的 4 种 HPV 类型患病率显着下降。在有性生活的女性中，报告接种过≥1 剂 HPV 疫苗的人群（14-19 岁人群中为 97%，20-24 岁人群中为 86%）和报告未接种疫苗的人群（14-19 岁人群中为 87%，20-24 岁人群中为 65%）的 4vHPV 型患病率均下降。未接种疫苗的女性中 4vHPV 型患病率显著下降表明存在群体效应。这些数据表明 HPV 疫苗接种在美国的影响越来越大。HPV 疫苗接种是预防 HPV 感染、肛门生殖器疣以及 HPV 引起的癌前病变和癌症的重要工具。HPV 疫苗接种非常有效，建议 11-12 岁时和 26 岁时未接种疫苗的人常规接种。
标准化肺功能报告的建议
d 自之前的 ATS 文件以来，已经开发了更新的肺量测定和弥散能力参考方程，值得广泛实施。∘ 建议在北美和其他地区为所代表的族群使用全球肺功能倡议 (GLI)-2012 多民族肺量测定参考值。它们在整个成长过程中的平稳连续性对测试儿童或青少年的实验室有利。∘ 在保持连续性很重要的情况下，国家健康和营养检查调查 (NHANES) III 参考值（2005 年 ATS/ERS 文件中建议用于北美）仍然适用。∘ 无论选择哪种参考源或正常下限 (LLN)，解释人员在解释任何二分边界附近的值时都应注意不确定性。∘ 对于肺容量和弥散能力，由于可用的参考值差异很大，ATS 之前没有提出任何建议。已经完成了肺一氧化碳弥散能力 (D L CO ) 的大量国际数据汇编，并且正在对肺容量进行汇编。由此产生的参考方程在出版时应该被广泛采用。
深度学习框架具有不确定性量化的调查数据：评估和预测美国人群中的糖尿病风险
复杂的调查设计通常在许多医学人群中采用。在这种情况下 - iOS，开发案例特定的预测风险评分模型，反映了研究设计的独特特征是必不可少的。这种方法是最大程度地减少结果选择性偏差的关键。本文的目标是：（i）提出使用神经网络（NN）建模的回归和分类的一般预测框架，该框架将调查权重结合到估计过程中； （ii）引入一种用于模型预测的不确定性定量算法，该算法是针对复杂调查范围的数据量身定制的； （iii）利用NHANES 2011 - 2014年同类的数据，将这种方法应用于开发强大的风险评分模型来评估美国人群中糖尿病的风险。我们的估计量的理论特性旨在确保最小的偏见和统计一致性，从而确保我们的模型产生可靠的预测并在糖尿病研究中提供新的科学见解。虽然专注于糖尿病，但该NN预测框架可适应为各种疾病和医疗队列创建临床模型。本文中使用的软件和数据在GitHub上公开可用。
食品标签：营养含量索赔
Abbreviation/Acronym What It Means APA Administrative Procedure Act CDRR Chronic Disease Risk Reduction Intake CVD Cardiovascular Disease Dietary Guidelines Dietary Guidelines for Americans DV Daily Value DRV Daily Reference Value c-eq Cup Equivalent DRI Daily Reference Intake DGAC Dietary Guidelines Advisory Committee FDA Food and Drug Administration FD&C Act Federal Food, Drug, and Cosmetic Act FGE Food Group Equivalent FPED U.S. Department of Agriculture Food Patterns Equivalents Database GRAS Generally Recognized As Safe FSDU Foods for Special Dietary Use HHS U.S. Department of Health and Human Services G Gram IOM Institute of Medicine OMB Office of Management and Budget National Academies National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine NFL Final Rule Food Labeling: Revision of the Nutrition and Supplement Facts Labels, Final Rule NHANES National Health and Nutrition Examination Survey NSLP国立学校午餐计划NLEA营养标签和教育法NTE营养素，以鼓励NTL营养限制Oz-eq盎司等效的MG Milligram Oz oz oz oz
评论文章基于脑电图的情感识别：最新...
摘要：本研究旨在与没有糖尿病患者的肝炎患者相比，确定糖尿病患者中丙型肝炎或C感染的发展，并阐明与糖尿病中乙型肝炎或C感染有关的因素。我们使用国家健康和营养考试调查（NHANES）2013 - 2018年的数据进行了横断面研究。作为评估因素，我们包括了年龄，种族，非法药物使用和贫困等变量。糖尿病组的乙型肝炎或C感染的患病率显着高于非糖尿病组（优势比（OR）= 1.73; 95％的置态间隔（CI），1.36–2.21，p <0.01）。In multivariate Cox regression, non-poverty and non-illicit drug use were lower risk factors contributing to hepatitis development in diabetes (hazard ratio (HR) = 0.50; 95% CI, 0.32–0.79, p < 0.01, and HR = 0.05; 95% CI, 0.03–0.08, p < 0.01, respectively).逻辑回归还表明，这些因素是糖尿病组肝炎发育的显着贡献者（p <0.01）。在糖尿病患者中，肝炎的发育高于没有肝炎的患者，肝炎发育受到贫困和非法药物使用的影响。这可能提供支持糖尿病的反应策略的证据，以预先护理肝炎发育。
炎症标志物介导心脏代谢综合征患者的重量调整后的腰围与死亡率之间的关联
心脏代谢综合征（CMS）与心血管疾病，2型糖尿病和全因死亡率的风险增加有关。重量调整后的腰围圆形指数（WWI）已成为评估肥胖及其健康影响的新型指标。考虑了炎症标记的介导作用，研究CMS患者的WWI与死亡率之间的关系。该研究分析了2003年至2018年的国家健康和营养检查调查（NHANES）数据，并确定了6506例CMS患者。WWI被计算为腰围（CM）的平方根除以重量（kg）。死亡率数据与国家死亡指数（NDI）相关。针对人口统计学和临床协变量调整的COX回归模型，评估了第一次世界大战对全原因和原因特定死亡率的影响。最后，使用调解分析探索了炎症标记在第一次世界大战与死亡率之间关系中的作用。这项研究观察到CMS患者之间第一次世界大战与全因，心血管和与糖尿病相关的死亡率之间的线性阳性相关性。调整了人口和临床混杂因素后，第一次世界大战仍然是死亡率的重要预测指标。调解分析表明，炎症标记，尤其是中性粒细胞和全身免疫炎症指数（SII），显着介导了第一次世界大战与全因死亡率之间的关系。WWI是CMS患者死亡率的独立预测指标，炎症可能将肥胖与死亡率风险联系起来。这些发现可能会为CMS的临床风险评估和管理策略提供信息。
自我报告的安非他酮使用与青光眼之间的关联：基于人群的研究
抽象目的是研究在美国人口的全国代表性样本中自我报告的安非他酮使用与自我报告的青光眼之间的关系。方法这项横断面研究包括2005年至2008年之间的6760名国家健康和营养检查调查（NHANES）的参与者，年龄≥40岁，他们回答了有关其青光眼状况的问题。参与者就处方药的使用采访了，根据使用持续时间，确定使用安非他酮的人被进一步分为组。通过访谈获得了其他相关信息，包括人口统计学，合并症和与健康相关的行为。进行了多元逻辑回归，以确定安非他酮使用和普遍青光眼之间关联的OR和95％CI。协变量包括与青光眼相关的参数：年龄，性别，种族和年收入。结果453名参与者自我报告对青光眼进行了诊断，108名参与者报告了安非他酮药物的使用。报告使用安一个载体超过1年的参与者减少了自我报告的青光眼诊断的几率（未经调整或= 0.5，95％CI 0.01至0.52；调整后的OR = 0.1，95％CI 0.01至0.81）与不使用Bubupropion或不使用一年的人相比，结论安非他酮的使用，尤其是在很长一段时间内，可能与降低青光眼疾病的风险有关。
抑郁症患者的心血管健康与全因死亡率的关系
最近更新的心血管健康 (CVH) 评估算法、生命必需品 8 (LE8) 与抑郁症成人全因死亡率之间的关联仍然未知。从 2005 年至 2018 年的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 中，确定了一批 2,935 名患有抑郁症的个人。他们的 CVH 通过 LE8 评分系统进行评估。死亡率状况调查利用了截至 2019 年 12 月 31 日的国家死亡指数的联系。为了评估 CVH 对死亡风险的影响，我们采用了 Kaplan-Meier 生存分析和 Cox 比例风险模型，并调整了与人口统计和社会经济地位相关的变量。在 2,935 名参与者中，CVH 水平较高的人的全因死亡率明显低于 CVH 水平较低的人。 Cox 回归分析表明，CVH 评分每增加 1 分，全因死亡风险就会降低 [HR = 0.97，95%CI：0.96–0.98]。CVH 与死亡率之间的负相关性在不同的人口和社会经济亚群中仍然存在。较高的 CVH 水平与抑郁症患者的全因死亡风险显著降低相关。这些发现强调了综合 CVH 管理作为抑郁症患者医疗保健策略的一部分的重要性，表明改善 CVH 可能有助于延长这一脆弱人群的预期寿命。