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萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)：人工智能带来的工作未来
萨蒂亚·纳德拉：人工智能助力工作的未来 2023 年 3 月 16 日，星期四 萨蒂亚·纳德拉 – 董事长兼首席执行官；贾里德·斯帕塔罗 – 现代工作与商务应用副总裁；苏米特·乔汉 – Office 副总裁；查尔斯·拉曼纳 – 商务应用与产品组合副总裁；Akosua Boadi-Agyemang – 营销经理；海梅·蒂万 – 首席科学家；乔恩·弗里德曼 – 设计与研究副总裁 萨蒂亚·纳德拉：欢迎您，感谢您加入我们的讨论。今天，我们在这里讨论对人类体验来说非常基本的东西：我们的工作方式。更具体地说，是我们与计算机协作的方式。事实上，几十年来，我们一直在不断探索人机共生之路。从万尼瓦尔·布什 (Vannevar Bush) 在其 1945 年的开创性论文《诚如所想》中概述的愿景开始，布什设想了一种名为“memex”的未来设备，它可以收集知识，使人类能够以“超快的速度和灵活性”轻松地检索这些知识。令人着迷的是，甚至在那时就有人如此生动地假设人类与计算之间的直观关系。从那时起，有几个时刻让我们更接近这一愿景。1968 年，道格拉斯·恩格尔巴特 (Douglas Engelbart) 的“演示之母”展示了图形用户界面的巨大潜力，包括多窗口、用鼠标指向和点击、全屏文字处理、超文本、视频会议等等。后来，施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 的团队通过 Alto 使计算变得个性化和实用，从而开创了个人计算时代。当然，之后出现了网络、浏览器，然后是 iPhone。每一个开创性的时刻都让我们更接近人与计算之间的共生关系。今天，我们正处于计算新时代的开端，也是这一旅程的又一步。在过去的几个月里，强大的新基础模型和可访问的自然语言界面，开启了人工智能令人兴奋的新阶段。事实上，下一代人工智能与我们已经习惯的人工智能有着根本的不同。多年来，人工智能实际上已经为从搜索到社交媒体的在线体验提供了动力，它在幕后工作，为我们或关于我们提供建议：从我们观看的内容、我们访问的网站到我们购买的东西。这种版本的人工智能已经成为我们数字生活中的第二天性，我们常常甚至没有意识到或认出它。你可以说我们一直在自动驾驶仪上使用人工智能。而现在，这种下一代人工智能，我们正在从自动驾驶仪转向副驾驶。我们已经开始看到这些新的副驾驶可以解锁什么——对于软件开发人员而言；用于销售、营销和客户服务等业务流程；并且通过多轮对话搜索，以强大的新方式综合信息，帮助数百万人。
萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)：介绍 Microsoft Security Copilot
Satya Nadella：介绍 Microsoft Security Copilot 2023 年 3 月 28 日 Vasu Jakkal、Satya Nadella、Charlie Bell、Holly Steward、John Lambert、Jessica Payne、Bret Arsenault、Emma Smith、Brad Smith VASU JAKKAL（旁白）：你的世界是由你的员工、数据、想法以及对你组织有价值的一切组成的，它们都不能孤立存在。它们需要移动、连接。安全问题每天都在变得越来越复杂。无论身在何处，你都需要一种方法来保护你的世界。这样你的员工就可以在任何地方自信地工作。答案就在这里。我们所有人都共同努力，在整个数字旅程中保护彼此的安全。领先于威胁，让人工智能发挥作用，采用综合方法事半功倍，找到一种保护一切的方法，这样你的世界和其中的人们就可以继续前进，无畏地走向明天。 VASU JAKKAL：我非常高兴地欢迎大家参加 Microsoft Secure，这是我们的首次活动，旨在汇集来自世界各地的安全思想领袖和专业人士，共同探讨当今组织面临的挑战。在我们的计划过程中，我们将探索最佳实践策略，以在这个高度动态的安全环境中增强防御者的能力，分享对当前威胁形势的见解，并概述我们对安全未来的愿景。我们还将发布一些激动人心的公告，这些公告将重塑防御者对安全的看法，并加强您组织的安全态势。在我们的主舞台计划之后，您将有机会在我们的分组讨论中深入了解各种主题。所有内容均可按需提供，因此您可以随时利用它。现在，让我们开始吧，我很高兴介绍微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。萨蒂亚·纳德拉：非常感谢 Vasu，也感谢大家今天加入我们。我们今天在这里讨论我们最紧迫的挑战之一：网络安全。当然，我们会在人工智能新时代的背景下讨论这个问题。随着越来越多的人有机会与 OpenAI 的 GPT-4 等强大的新基础模型进行交互，下一次平台转变的轮廓正变得越来越清晰。
09232024 墨西哥城人工智能之旅主题演讲 Satya Nadella
09232024 墨西哥城 AI 之旅主题演讲 Satya Nadella 首席执行官 LATAM 之旅 AI 之旅主题演讲 Satya Nadella - 微软首席执行官 Rafa Sanchez - 微软墨西哥总经理 Callie August（演示者）- 微软高级营销传播经理 Centro Citi Banamex - 墨西哥城 D 厅 墨西哥，墨西哥 2024 年 9 月 23 日，星期二 拉法·桑切斯：大家早上好。欢迎参加我们的墨西哥 AI 之旅。非常感谢大家的光临。我们准备了一个精彩的议程，向您展示最新和最伟大的技术，特别是在人工智能、安全、云、数据、应用程序和开发方面。在我们开始之前，请允许我感谢今天与我们在一起的所有客户，与您分享最佳实践，也感谢今天与我们在一起的所有合作伙伴，向您展示我们现在在墨西哥运行的用例。我很确定，我们所有人在这里都直接听取一个人、一个正在塑造全球商业和技术的领导者的发言。请和我一起以墨西哥式的热情欢迎微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。萨蒂亚，现在请您发言。萨蒂亚·纳德拉：早上好。很高兴再次来到墨西哥，这是我们这个行业激动人心的时刻。我上次来这里时，我们正处于云转型的中期，当然，现在一切都与人工智能有关。这建立在云计算之前的一切基础之上，但当你处于下一个平台转变的起点时，科技行业总是令人兴奋的。所以我想分享我的观点，这意味着什么，以及它对所有在墨西哥利用这些新技术进行创新的人意味着什么。当你谈论人工智能时，我认为最好将我们自己立足于人工智能的基本驱动力，即缩放定律。这些缩放定律就像摩尔定律，是我们观察到的经验定律。想想摩尔定律，每 18 个月，性能就会翻一番，价格不变。我们实际上在这些缩放定律中看到了类似的情况。事实上，它始于 2010 年的深度学习革命，并在 2018 年和 2019 年再次受到影响，也许是在这些 Transformer 中。当你观察缩放定律的变化时，你会发现性能实际上每六个月就会翻一番。
造物主上帝、人类和人工智能 - Spark
美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
ChatGPT 和 Google Bard 展开 AI 聊天机器人竞赛
关于聊天机器人将如何撼动互联网和我们的世界，人们有无数疑问。教育工作者担心“家庭作业的终结”，因为机器人可以立即提供令人信服的论文和 A 级标准的答案。工人们担心机器人对各种工作都构成了真正的威胁。在微软将 ChatGPT 添加到其 Bing 搜索引擎的那天，微软首席执行官 Satya Nadella 表示：“这是搜索领域的新一天。”谷歌缓解了人们对聊天机器人的出现及其可能带来的威胁的担忧。它表示：“人工智能可以加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识——让人们更容易找到他们正在寻找的东西并完成任务。”
人工智能：朋友还是敌人？| 已交付。| 全球
如果你一直在关注索菲亚的发展，你可能会陷入两种观点之一：要么对她栩栩如生的特征和能力感到惊叹，对她带来的机会感到兴奋；要么担心她会变得有知觉，害怕这一切会带来什么后果。毕竟，埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金教授等人一直在警告不受控制的人工智能的危险，马斯克称其为“人类文明存在的根本风险”。其他人则更为乐观，期待探索人工智能的可能性。在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的新书《刷新》的前言中，比尔·盖茨表示，这项技术“即将使我们的生活更加高效和富有创造力”。Facebook 的马克·扎克伯格对此表示赞同，并指出他对人工智能可能带给我们的未来充满“乐观”。
将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
技术驱动的电信公司
利用所有这些新技术，机遇和工作方式意味着CSP必须重塑自己 - 这是一个令人生畏但可行的挑战。不到十年前，微软就知道需要使用传统的软件许可模型从销售整体技术堆栈，系统和应用程序进行转变。其目标是成为一家平台和基于云的SaaS公司。Azure Cloud平台已成为公司的骨干和重要的收入生成器。微软今天的价值超过1.9万亿美元，是有史以来最成功的数字化转型之一。这不仅吸引了一个大胆而有远见的领导者，他将整个运营和激励型的模式和文化颠倒了，而且还吸引了一个了解技术的领导者。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）通过将正确的科技基金会与新的业务模型和工作方式结合在一起，能够改变微软的文化并重新点燃成长的心态，并取得了出色的成果。
05202024介绍副驾驶+ PC
05202024介绍副驾驶+ PC介绍副驾驶+ PCS SATYA NADELLA，YUSUF MEHDI，2024年5月20日，星期一，萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）：早上好。在雷德蒙德校园的一个美丽的春天来这里真是太棒了。显然，我们努力祈祷，为大家阳光明媚，就在一个美丽的板球场旁边。来到这里真是太棒了。实际上，我想起了我们历史上的另一个开创性时刻，大约30年前，当我们谈论Windows 95时，在同一领域，大约30年后，我们在这个令人难以置信的AI新时代中再次谈论Windows。在许多方面，从某种意义上说，如果您一直回到至少70年前现代计算的诞生，那么追求一直是关于如何构建了解我们的计算机，而不是我们必须了解计算机。，我觉得我们真的很接近真正的突破，这就是我想谈的。如果您考虑新的用户界面，即多模式的通用用户界面，支持文本，图像和视频，包括输入和输出，我们都有。我们有内存可以维护重要上下文，回想起所有应用程序和设备的个人知识和数据，并且我们具有这种新的推理能力，可以帮助我们完成复杂的任务。我们正在进入这个新时代，计算机不仅了解我们，而且可以实际预测我们想要的和我们的意图。对我们来说，这个平台用Microsoft Copilot换了星星。副驾驶是您的日常同伴。它触手可及的知识和专业知识，并帮助您对其采取行动。它跨设备，每个角色，每个行业的每个功能都起作用。Copilot正在使地球上的每个人和每个组织都更加知识，更有生产力，更具创造力，并且与我们所有人重要的一切联系。实际上，每天我们都会了解人们能够用Copilot实现的新事物，但是尽管我们显然取得了很多进步，但在这个平台上的转变还很早了。我认为AI Wave背后的基本驱动力也许我们必须依靠缩放法律。就像说摩尔法律帮助推动了信息革命一样，深度神经网络的扩展法将推动情报革命。但是，我们从根本上认为，计算将始终被分发。到目前为止，规模定律已帮助我们在云中建立和服务这些非常有力的模型，但是如今，我们已经超越了云到设备，消除了权力和空间的基本限制，减少了延迟，确保了隐私，并且我们相信AI将被分发。最丰富的AI体验将利用边缘的云力量，共同合作。这反过来将导致一个新的设备，这些设备将世界本身变成了一个提示，该设备可以立即看到我们，听到我们，并了解我们的意图和周围环境。
金融中的生成AI：风险和潜在解决方案
摘要：生成人工智能在2022年引起了学者，决策者，私营部门和某些监管机构的关注，在Chatgpt及其全球广泛采用后。然后，在2023年的世界经济论坛会议上，微软主席兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）说，AI的“黄金时代”正在进行中，生成的AI将在其中发挥重要作用。因此，微软已向木屋成立的公司投资了数十亿美元。此外，Google和Meta还创建了自己的生成AI模型。鉴于生成AI模型的潜在用例多样性，科技行业并不是唯一对这一开发感兴趣的人。许多行业被包括金融部门在内的生成AI炒作。的确，全球金融机构正在部署生成AI，并从内部用途开始。但是，随之而来的是潜在的陷阱和挑战。本文认为，应对生成AI的风险和挑战需要背景和特定于部门的辩论。使用AI的挑战高度取决于实现和使用模型的上下文。例如，生成内容提供财务建议对社会的影响与产生乌龟的形象不同。因此，在当前关于AI治理的辩论中，特别是在生成AI领域中，重要的是要分析金融中生成AI的风险。本文是首次尝试绘制金融部门中生物AI的道德和法律风险的尝试，因为迄今为止先前的奖学金和大多数政策讨论都集中在金融部门的预测AI风险上。基于此分析并遵循功能性方法，本文还提出了一条途径，以应对金融中生物AI所产生的风险。