XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNecessities
前瞻性多个学术研究的临时分析...
背景：加权毯子最近在失眠治疗中引入了一种非药理综合疗法。在这里，我们前瞻性评估了加权毯子对睡眠结构和心率变异性（HRV）对原发性心理生理失眠症患者的影响。方法：在2021年8月至2022年8月之间的这项前瞻性多摄影学（PSG）研究中，将患者加权毯子（〜10％的体重）连续10晚使用。临床检查和量表包括土耳其版本的失眠症，睡眠质量（BASIQ）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）的基本量表（PSQI）。结果：总共26例患者的平均年龄为48.7±9.4岁，男性为69.2％。16名患者（69.2％）显示出由Basiqs（p = .005）和PSQI（p = .003）测量的加权毯子受益。在目标PSG测量中，睡眠潜伏期也降低（p = .040），而N3睡眠百分比增加（p = .034）。在另一侧，阻塞性呼吸暂停指数显着增加（p = .038）。心率可变性参数没有显示重大变化。结论：加权毯子应被视为慢性心理生理失眠的实际疗法中有希望的非药物选择。增加阻塞性呼吸暂停/呼吸不足的必需品筛选睡眠呼吸暂停。
能源公平：评估针对低收入社区的太阳能项目的框架
I. 引言 能源为生活必需品提供动力，包括储存和烹饪食物、家庭取暖和制冷，在某些情况下，还为关键的医疗设备供电。1 难以满足能源需求的家庭被认为是“能源无保障的”。2 这类家庭倾向于“采取冒险行为来满足其能源需求”并支付水电费。3 有些人使用“高息发薪日贷款”。4 还有一些家庭依赖危险的能源或热源，或者“放弃……食物和医疗保健”。5 “能源无保障的家庭更有可能继续处于贫困之中”，并且会不成比例地经历“不良的心理和身体健康”问题。6 家庭能源成本并不跟踪家庭收入，也并不总是与家庭的建筑面积相关。7 但是，一些关键的能源成本驱动因素可能与收入呈负相关。8 例如，低收入家庭通常没有有效的建筑围护结构的防风雨处理，而这正是昂贵住宅的特点。 9 此外，低收入家庭可能拥有能源效率较低的电器，但每平方英尺的能源需求可能会更多。10 研究这一问题的人将“能源负担”定义为“家庭收入中用于能源公用事业的份额”。11 美国的每个家庭都有能源负担。12 然而，低收入家庭
新冠病毒让德国经济陷入衰退
新冠病毒给人们的生活带来了巨大的负担，并引发了经济动荡。中国是第一个受到病毒影响的国家。中国采取的严格隔离措施可能有助于遏制病毒。然而，全国大部分地区的日常生活和工作都陷入了停滞。供应链被打乱，全球许多依赖中国及时供应中间产品的公司被迫缩减生产规模。中国人只购买即时必需品。例如，2 月份，汽车购买量非常少。这种保守的消费支出将打击在中国市场有重大利益的德国制造商。德国经济很可能在上半年感受到影响，尽管很难给出确切的数字（见图）。虽然疫情似乎在中国已经达到顶峰，但其他国家的感染人数正在上升。这也将导致欧洲产量大幅削减，许多消费者将大幅缩减一系列活动。总而言之，新冠病毒带来的经济影响可能导致经济增长下降超过1%，经济产出萎缩0.1%；如果不是因为工作日相对较多，对增长率的负面影响将更加明显，达到0.5%。
长期可持续性、卫生和回收利用......
摘要 长期太空任务会产生大量废物，因此很难通过回收、废弃或再利用来管理废物。载人火星之旅以及地月自由点任务都曾研究过通过气闸舱将固体废物简单地送入太空的想法。人类旨在在火星上建立一个繁荣而持久的殖民地，需要解决的主要障碍包括为定居者提供稳定而有益的食物、燃料、药物和 3D 打印原料。尽管有很多关于在火星上生产必需品的建议，但使用微生物作为主要生产单位正越来越受欢迎。鉴于长期太空任务，本综述研究着眼于可持续性、卫生和回收等关键领域。为了使太空探索项目保持可行性并保证宇航员的安全，必须解决这些问题。我们研究的技术包括闭环系统、复杂的生命支持技术、资源效率和有效的回收利用。已经确定，长期规划、全球合作和行为改变对于太空探索实现其可持续性目标是必要的。太空组织可以通过结合这些技术来创建能够支持更长时间任务的自给自足的栖息地和航天器，同时减少对环境的影响。关键词：废物模型、水废物管理、太空回收
UC旧金山先前出版的作品
1型糖尿病（T1D）必需品终生胰岛素治疗，这是由于胰岛素产生胰岛β细胞的自身免疫性破坏而导致的。尽管糖尿病技术和胰岛素配方的进步，但在这些患者中保持最佳的葡萄糖控制仍然具有挑战性。肥胖，伴有胰岛素抵抗，不仅在2型糖尿病（T2D）中很常见，而且在许多T1D患者中也很常见。胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 RAS）（批准用于T2D和肥胖症），现在正在探索用于T1D患者的标签外使用。本评论检查了其在T1D管理中的功效，安全性和潜在的好处。我们回顾了迄今为止从PubMed和Scopus等数据库发表的文章，主要侧重于T1D中GLP -1 RAS的人类研究，以及T2D和肥胖症患者的心脏和代谢结果。semaglutide和其他GLP-1 RAS在血糖控制，血红蛋白A1C水平，胰岛素剂量降低和显着的体重减轻方面显示出显着改善。对肥胖症患者和T2D患者的研究表现出脂质特征的显着改善并提供了心脏保护。常见的副作用包括胃肠道问题，尽管一些研究报告了高血糖和酮症，但其他研究则没有。尽管面临这些挑战，但GLP-1 RA提供了重大的治疗效果，使其成为改善T1D管理临床结果的胰岛素治疗的有前途的辅助手段。
太阳能蓄热材料的应用...
食物、衣服和住所是生活的三大基本必需品。食物可以被视为人类成长和生存的重要组成部分。因此，烹饪的来源是我们日常生活中最重要的事情之一。烹饪能源有多种，如煤油、液化石油气、木柴和可再生能源等，其中一种就是太阳能烹饪，它是一种可再生能源。太阳能烹饪的限制在于烹饪只能在白天进行。如果为太阳能灶提供热能存储系统，则可以在傍晚或夜间烹饪食物。在过去的几十年里，烹饪行业使用了各种各样的太阳能灶，包括箱式太阳能灶、平板式太阳能灶、抛物面碟式太阳能灶、真空管式太阳能灶和舍弗勒碟式太阳能灶，这些灶具有显热、潜热和联合储热技术。因此，本文总结了对可用的热能储存材料（显热、潜热和组合储热材料）的研究和分析，以便在白天储存热量并将其用于白天以外的目的，用于太阳能烹饪应用。本研究还比较了用于烹饪的显热、潜热和组合储热系统。
基于菌丝体的生物复合材料 - SMARTech
摘要：在建筑史上，从其他学科改编而来的技术为设计和生产创造了新的范式。例如，在第一次工业革命期间，机械和材料工程的发展以及熟铁、钢铁和混凝土的引入导致了建筑的革命性变化。在十九世纪和二十世纪，电气工程和电子技术对建筑和设计产生了类似的开创性影响。看来，考虑到21世纪存在的必要性和问题，例如建筑对化石燃料的依赖导致碳排放、固体和液体废物的大量产生以及不合理的成本，建筑范式需要再次改变。解决这些问题的一种可能方法是回归自然并利用生物材料。本研究研究了基于菌丝体的生物复合材料与建筑领域的整合。菌丝体是蘑菇的营养部分，蘑菇通过它从土壤中吸收养分。经过处理后，菌丝体会形成一种泡沫状的复合材料，这种复合材料重量轻，可生物降解。过去几年，设计师开始在从产品设计和家具到建筑面板和砌块等多种应用中使用基于菌丝体的复合材料。在这项研究中，我们的目标是探索在临时和/或低层建筑中使用基于菌丝体的生物复合材料的新方法。
印度主要间接税发生率 - NIPFP
分析得出了广泛的结论，主要如下：（1）大多数商品的总有效税率在 3-40% 之间；（2）必需品的税率在 3-12% 之间；（3）服务（建筑、电力和运输）的有效税率约为 10%；（4）平均而言，销售税负担最高，超过有效税率的 5 个百分点；联邦消费税和关税占不到 5 个百分点；反补贴税一般不超过 1 个百分点，反映了对国防部增值税的税收抵免；（6）有效税率反映了大量的进项税，大多数商品的进项税超过总额的 30%，铁矿石和一些服务甚至达到 100%；（6）此外，尽管服务不直接征税，但上述 10% 的有效税率是由于进项税造成的； （7）进项税中销售税的贡献最高，消费税的贡献也不算低，其次是关税，反补贴税的贡献较低；（8）农村消费者的税收负担（11%）略低于城镇消费者的税收负担（12%）；（9）间接税负担的分配在农村和城镇都是累进的，但农村的负担更大；各税种的负担分配也是累进的；（10）间接税的征收效果
决策系统中的人工智能
摘要 有一种方法可以通过实施人工智能技术来改变医疗管理。最新技术正在融入研究技术。它为专家提供了一种提供准确、一致和知识渊博的结果的方法。它动态地结合了与人工智能相关的系统所使用的责任和清晰度推理。这些调节中出现的主要问题包括问责制以及基于人工智能的系统所形成的明确概念。这些也从科学偏见中得到了提升。这些可以很好地调整，并且可以稳定地满足以系统的方式使社区受益的必要性。人工智能可用于医学分析中的大量有组织和无组织数据。这些技术包括不同的方法，例如支持向量机和一些其他网络，用于那些无组织数据。为此，必须使用一些人工智能工具。它将在大规模医学分析中有效，与详细计算和基于结果的有意义的分析相结合。该研究根据这些并发症实施了大数据与医疗保健的相应方法进行探索（Xafis 等人，2019 年）。探索在适当的标准方面展开。基于此，分析人员可以解释数据，以便正确、准确地传播和使用基于人工智能的系统进行医学分析。然而，人工智能在充当黑匣子方面发挥着重要作用，其特征以及数量、计算和技术将由专家适当调节。黑匣子医学将指出这一点。在这篇研究论文中，黑匣子如何处理需要执行的以患者为中心的医学。
印尼学生如何看待？
研究表明，人工智能 (AI) 技术对学生的写作技能有积极影响，但印尼研究人员尚未触及这一领域。本研究旨在绘制感知、障碍和建议，以优化使用人工智能在印尼语学术写作教学中的作用。本文以印尼中爪哇省三所高中为例进行研究。它采用了定量和定性数据。研究人员使用李克特量表呈现的问卷收集数据，然后通过移动即时通讯访谈进行深入访谈。研究结果表明：（1）基于人工智能的学习工具可帮助学生进行学术研究，特别是在规划步骤中确定和发展主题，以及在起草步骤中制定论文草稿；（2）基于人工智能的学习工具被认为具有灵活性，尽管它不能满足学生在写作过程中所需的所有必需品；（3）学生有兴趣在学术写作课上使用人工智能技术，这样学习过程就不会枯燥乏味。尽管人工智能已在学术写作课中使用，但工具并未在所有指标上对学生学术论文的质量产生积极影响。使用人工智能有几个障碍，即（1）需要更多可用功能，特别是在编辑印尼语文本时，以及（2）相反，功能仍需优化。这些是优化基于人工智能的学习工具的建议，即（1）添加编辑印尼语文本的功能，包括拼写、措辞和句子结构，以及（2）提高人工智能素养，以便能够最佳地探索和利用现有功能。这项研究尚未涵盖在基于人工智能的学习工具的帮助下检查书面产品的原创性和准确性的可能范围，这可能会成为未来研究人员的重点。