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摘要 有一种方法可以通过实施人工智能技术来改变医疗管理。最新技术正在融入研究技术。它为专家提供了一种提供准确、一致和知识渊博的结果的方法。它动态地结合了与人工智能相关的系统所使用的责任和清晰度推理。这些调节中出现的主要问题包括问责制以及基于人工智能的系统所形成的明确概念。这些也从科学偏见中得到了提升。这些可以很好地调整，并且可以稳定地满足以系统的方式使社区受益的必要性。人工智能可用于医学分析中的大量有组织和无组织数据。这些技术包括不同的方法，例如支持向量机和一些其他网络，用于那些无组织数据。为此，必须使用一些人工智能工具。它将在大规模医学分析中有效，与详细计算和基于结果的有意义的分析相结合。该研究根据这些并发症实施了大数据与医疗保健的相应方法进行探索（Xafis 等人，2019 年）。探索在适当的标准方面展开。基于此，分析人员可以解释数据，以便正确、准确地传播和使用基于人工智能的系统进行医学分析。然而，人工智能在充当黑匣子方面发挥着重要作用，其特征以及数量、计算和技术将由专家适当调节。黑匣子医学将指出这一点。在这篇研究论文中，黑匣子如何处理需要执行的以患者为中心的医学。
决策系统中的人工智能
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