佛罗里达州埃格林空军基地 — 虽然测试武器系统中使用的高能材料对于空军的成功至关重要,但通常这是一个漫长而昂贵的过程。一种方法依赖于使用大型枪械系统来产生精确冲击,这需要大量的基础设施投资。不幸的是,只有四个这样的测试设施配备了爆炸物测试设备 — 佛罗里达州的空军研究实验室 (AFRL) 埃格林空军基地弹药局 (RW)、新墨西哥州的桑迪亚和洛斯阿拉莫斯国家实验室以及加利福尼亚州的劳伦斯利弗莫尔国家实验室 — 这通常意味着要等待测试材料。
比尔·赫尔姆斯 (Bill Helms) 是航天港工程与技术理事会仪器部门的负责人,也是帮助肯尼迪航天中心发展成为航天港技术中心的重要力量,他在肯尼迪航天中心的 NASA 担任政府职务 35 年后退休。“能够加入阿波罗和航天飞机发射团队,并为航天飞机和空间站处理开发新技术,令人兴奋且收获颇丰,”赫尔姆斯说道。“但我在 NASA 的 35 年中最难忘的记忆是我在肯尼迪航天中心和 NASA 的朋友和同事的能力、奉献精神和专业精神。”赫尔姆斯的政府职务始于土星运载火箭操作测量部门的一名工程师,在那里他为阿波罗登月发射实施并操作了第一个危险气体检测系统。在阿波罗发射团队工作七年后,赫尔姆斯加入了设计工程理事会,在那里他领导了航天飞机危险气体检测、氢气泄漏和火灾检测以及自燃蒸汽检测系统的开发。航天飞机危险气体检测系统被使用
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试 我们不需要问人工智能是否像人类一样思考,而是需要一个新的测试:它是否有用?艾伦·图灵在 1950 年发表的《计算机与智能》论文中提出了“机器能思考吗?”的问题。但他并没有参与他认为永无止境的关于智能定义的主观争论,而是提出了一个思想实验。他的“模仿游戏”提供了一种测试,其中评估者与人类和计算机进行对话。如果评估者无法区分他们,则可以说计算机表现出了人工智能。自图灵发表论文以来的几十年里,人工智能领域从科学炒作的源泉变成了学术死水,再变成了淘金热。自始至终,图灵测试都给计算机科学家们一种方向感,一种对图灵所说的“通用机器”的探索。一篇历史评论总结道,图灵的论文“推动了整个人工智能 (AI) 领域的发展……计算机科学领域没有其他一篇文章,科学界也很少有其他文章能引发如此多的讨论”。关于图灵测试是否是衡量人工智能的合理标准,争论仍在继续。但图灵测试的真正问题在于它提出了错误的问题。人工智能不再是一个学术争论。它是一个技术现实。为了让社会对人工智能做出正确的决定,我们不需要知道某样东西是否智能;我们需要知道它是否有用。过去一年的认识是,人工智能太重要了,不能留给计算机科学家。因此,我们应该关注两种倾向:科学主义——用科学术语来框定公共问题——和解决方案主义——根据想象中的技术解决方案来定义公共问题。图灵测试加剧了这两种倾向。它给科学家一种虚假的目的感——为了智能而智能——以及一种忽视其他人对这类机器可能用途的担忧的许可。 2003 年,图灵奖获得者艾德·费根鲍姆 (Ed Feigenbaum) 用一个不太恰当的措辞写道,这种人工智能是“计算机科学的天定命运”。去年,我们看到了这个必然性故事中的问题,以及它所掩盖的殖民野心。
摘要(这是摘要头像样式)人工智能 (AI) 在算法偏见方面具有巨大的潜力和重大挑战。本文探讨了女权主义理论如何为理解和解决算法偏见的根本原因和影响提供关键视角。系统性歧视的历史背景揭示了权力不平衡如何影响数据收集和分析,导致有偏见的数据集通过人工智能系统延续不平等。“黑匣子”问题进一步掩盖了这些偏见,放大了各个领域的歧视性结果。女权主义干预,特别是交叉女权主义,提供了一个框架,用于揭示算法偏见如何与多种形式的压迫相互作用。女权主义数据科学挑战传统方法论,倡导人工智能发展的透明度、问责制和多样性。对技术解决方案主义的批评强调了在技术修复的同时需要更广泛的社会变革。通过采用女权主义方法,我们可以设想并努力实现人工智能技术用于社会正义、包容性和集体解放的未来。
本综述旨在明确开发人工智能 (AI) 医疗器械 (MD)(基于 AI 的 MD)所必需的不同概念,并阐明算法性能、可解释性和可解释性如何成为关键资产。首先,进行了文献综述,以确定现有指南中对基于 AI 的 MD 进行卫生技术评估所需的关键标准。然后,我们分析了文献综述后选定的不同标准的现有评估方法。范围界定审查显示,卫生技术评估机构强调了不同的标准,其中 3 个重要标准可增强对基于 AI 的 MD 的信心:性能、可解释性和可解释性。我们根据模型结构和可用数据就如何以及何时评估性能提出了建议。此外,如果可解释性和可解释性难以在数学上定义,我们将描述支持其评估的现有方法。我们还提供了决策支持流程图,以确定开发和评估基于 AI 的 MD 的预期监管要求。可解释性和可解释性技术在卫生技术评估机构中的重要性日益增加,以使利益相关者对基于人工智能的医学博士做出的决策承担更多责任。根据卫生技术评估指南确定了基于人工智能的医学博士的 3 个主要评估标准,这促使我们提出了一套工具和方法,以帮助理解机器学习算法的工作原理和原因以及它们的预测。
临时版本 2020 年 9 月 23 日 民主治理人工智能的必要性 报告 1 政治事务与民主委员会 报告员:Deborah BERGAMINI 女士,意大利,欧洲人民党党团 摘要 人工智能 (AI) 是新现实的一部分。它的广泛使用将越来越多地影响我们生活的各个方面并改变我们的社会。这种影响可能有利有弊。本报告重点关注人工智能对民主的影响。它概述了人工智能技术的使用可能影响民主机构和进程的运作以及公民的社会和政治行为的各种方式,并且已经影响了这些方式。报告的结论是,人工智能的使用及其被国家和国家机构以及大型私营公司滥用的可能性对我们基于权利的民主国家的机构、进程和规范构成了真正的威胁。为了防止这种威胁,需要建立一个框架来确保这项技术的开发和使用充分尊重我们的价值观、基本权利、法治和民主。报告认为,欧洲委员会应发挥先锋作用,设计方法和模式,确保人工智能技术用于加强民主,而不是损害民主。决议草案欢迎成立人工智能特设委员会 (CAHAI),并呼吁成员国共同努力,制定一项具有法律约束力的文书,确保人工智能的民主治理,并在必要时通过部门法律文书对其进行补充。它列出了在这一过程中应考虑的一系列因素。建议草案邀请部长委员会对制定此类文书表示支持,可能以公约的形式制定。
✓ 医生问诊,包括定期体检✓ 儿童健康检查,包括免疫接种✓ 处方药(21 岁以下儿童和孕妇无药房自付费用)✓ X 光和实验室服务✓ 紧急护理中心服务✓ 急救服务(州外也涵盖)✓ 医院服务✓ 女性保健服务✓ 产前和产后护理服务✓ 计划生育和节育(无药房自付费用)✓ 家庭健康服务✓ 21 岁以下儿童的视力检查和眼镜
传统... GSS Online 是几家皮带装载机制造商之一,它提供以汽油为动力的样机。据该公司的 Luke Brown 介绍,第一台演示装置于 2015 年发出。他补充说,目前公司认为没有必要提供其他类型的动力装置。“在过去的 12 个月里,我们的皮带装载机进行了几种不同的修改。LGSTX 是首批用户之一,他要求下一代产品配备动力制动器。因此,我们将把它作为未来客户的选配。此外,虽然我们可以使用客户喜欢的任何发动机,但我们开始推荐三菱 2.4 升发动机和 GM 6L50 变速箱,因为我们在 11 人电车上发现它非常成功,并且我们知道它会让皮带装载机更耐用、更坚固,整体效果更好。 “就安全装置而言,我们意识到去年整个行业因 GSE 撞击飞机而造成的飞机损坏高达数十亿美元。因此,我们采用了飞机防撞系统 (AASA) 设施,以避免对飞机造成损坏。通过使用摄像头和红外线照明,皮带装载机能够停止
明智地阅读 年轻人如饥似渴地阅读,尽管不加选择,但并不一定比在阅读选择上更有选择性的青少年更聪明。一个年轻人读过二十世纪每一位杰出运动员的生平故事,或者一个女大学生沉浸在她能读到的每一本社会抗议小说中,很可能在一个非常有限的领域里学到了所有的知识。但是书中充满了如此多的奇迹,以至于看到聪明的年轻人限制自己的经验常常令人沮丧。
ICAO 最后,由于 AIM 业务不仅仅是本地或欧洲业务(航班通常不会在州或大陆边界停留),而是一项全球业务,我们将尝试在 AIM 的最高组织层面,即 ICAO 提高认识。几年前,ICAO 成立了 AIS-AIM 研究组 (AIS- AIMSG),以支持制定从 AIS 到 AIM 的过渡全球战略/路线图,并指定支持 AIM 实施所需的标准和建议措施 (SARP)、指导材料和培训材料。在他们最近的一次会议 (AIS-AIMSG/10) 中,其中一份研究报告旨在澄清提供 AIS 的组织与数据之间的关系