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网络连接：助力人工智能无处不在
基于开放标准的连接对于大规模部署 AI 至关重要。2024 年 6 月 4 日——英特尔的使命是将 AI 带到任何地方，让 AI 更容易通过网络从 PC 集成和扩展至边缘和数据中心。英特尔强大的企业生态系统以英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器以及英特尔® Gaudi® AI 加速器为基础，有助于为全球企业扩大 AI 的整体价值。然而，AI 不能孤立存在。网络连接是连接系统的粘合剂，使数据能够在整个计算过程中无缝流动。这些功能对于满足 AI 时代前所未有的性能、带宽和扩展需求至关重要。英特尔实现端到端 AI 网络解决方案的方法基于以太网，并为客户提供兼容性、互操作性和供应商选择。作为超级以太网联盟 (UEC) 和超级加速器链接促进会 (UAL) 的创始成员，英特尔在广泛的行业支持和协作之外，致力于推动下一代以太网技术的发展，并建立开放的行业标准，使 AI 加速器能够更有效地通信。通过这些努力，加上长期以来提供高效、经济的企业级技术的传统，英特尔正在扩展其基于开放标准的网络解决方案组合，以解决连接需求、推动创新和提高客户价值。AI 可扩展性依赖于以太网技术英特尔® 以太网 800 系列产品凭借 40 多年的行业领导地位和在集成和独立以太网产品方面的专业知识，目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列产品为完全可编程的数据包处理管道实施动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。产品目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列实现了完全可编程的数据包处理管道的动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。为了扩展 800 系列的整体速度和功能，英特尔将于 2024 年晚些时候推出一系列新的以太网 E830 控制器和网络适配器产品。这些产品的最大数据速率高达 200 千兆位每秒 (Gbps)，支持 PCIe 5.0x8 主机互连，并具有安全性和可管理性增强功能。利用英特尔 IPU 加速企业中的 AI 基础设施处理单元 (IPU) 是可编程的网络设备，可让用户减少开销并释放 CPU 性能。
联邦任务网络 (FMN) 任务合作伙伴...
执行摘要 信息共享是一个自愿过程。联邦任务网络 (FMN)/任务伙伴环境 (MPE) 民用-军用 (FMCM) 指南的目的是当民用-军用 (CIV-MIL) 信息共享对于完成任务至关重要时，为军事作战规划人员提供支持。本指南将尝试通过确定从经验丰富的民用和军用参与者那里获得的流程、程序和最佳实践来消除已知问题区域。它不会改变政府或人道主义界开展行动的方式，也不会要求任何实体向任何人提供信息。初步研究（附件 1，人道主义援助环境中 CIV-MIL 通信问题快速分析报告）表明，许多 CIV-MIL 交互问题都与信息共享有关。FMCM 指南是一个多国能力发展运动 (MCDC) 项目，供军队使用，重点关注军队在北约 FMN 和美国 MPE 努力下进行的变革。 FMN 和 MPE 方法利用参与国的系统架构来创建通用信息环境。指南重点是 FMN/MPE 在有平民实体在场并执行救援和人道主义行动的行动中的应用。FMCM 将为与平民实体共享军事信息提供指导。当前的军事信息共享架构、实践
工业环境无线传感器网络 - Cisco
当今的过程工业越来越依赖于通过工厂或现场关键点安装的传感器网络获得的信息。测量气压、电流、重量负荷、燃料液位、温度、腐蚀、管道流量、地震活动 - 这些读数对于石油管道和炼油厂、制药和化学公司、食品和饮料制造商以及发电厂的有效和高效安全运行至关重要。
航空电子中的 MIL-STD-1553B：数据网络化的应用...
航空电子中的 MIL-STD-1553B：数据网络的发展方向和未来几十年来，航空电子架构的格局已从模拟系统实现转变为数字系统实现，软件复杂性也随之增加。随着飞机子系统的增长，它们之间的通信复杂性也随之增加。速度、可靠性、安全性、成本和服务质量都是选择特定数据网络标准时要考虑的因素。当前技术和数据网络的发展（其中 MIL-STD-1553B 一直是并且仍然是主要组成部分）为现代飞机提供了多种选择。但是，高清视频和摄像头服务对数据吞吐量的要求越来越高，远远超过了 MIL-STD-1553B 的理论最大值（大约 200 Mbps）。人们已经努力提供更快的 MIL-STD-1553B，这可能在商用飞机上仍能发挥某些作用。此外，以太网等技术更有可能成功满足商用和军用航空电子设备的最新吞吐量需求。
开发基于 SCA 的宽带网络波形
– 美国国防部发布的规范 (v2.2.2) 和 API 套件。– 持续演进（SCA“下一个”于 2010 年 12 月推出）。– 变更管理目前由美国国防部控制。