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人工智能网络系统：计算与通信的融合
摘要 人工智能和5G系统是改变世界的两大热门技术领域。在计算和通信的深度融合中，人工智能网络系统（NSAI）呈现出一种范式转变，分布式人工智能渗透到网络的所有元素中，即云、边缘、终端设备，使人工智能实际上作为一个网络系统运行。另一方面，随着通信系统的演进，网络正在成为一个与人工智能交织在一起的特定服务系统，即网络作为一个人工智能系统运行，实现实时智能服务。随着“人工智能作为网络，网络作为人工智能”技术的发展趋势，NSAI生态系统可以呈现人工智能系统和B5G-6G通信网络的下一代浪潮。在本文中，我们主要旨在对NSAI的系统架构、关键技术、应用场景、挑战和机遇进行全面的概述，以期为电信和人工智能计算的未来发展提供启示。本文的贡献还包括：1）为计算和通信的深度融合提供统一的框架，其中网络和应用程序/服务可以作为单个集成系统进行联合优化；2）提出实现网络空间、物理世界和人类社会在线进化融合的路线图和开放的研究问题，走向无处不在的脑网络（UBN），这需要计算和通信研究界的共同努力。
天线阵列支持 6G 空间/空中/地面通信和网络
摘要 天线阵列已有一百多年的悠久历史，并且与电子信息技术的发展紧密相关，在无线通信和雷达中发挥着不可或缺的作用。随着电子信息技术的飞速发展，全时间、全域、全空间网络服务需求呈爆发式增长，对天/空/地各类平台提出了新的通信需求。为满足未来第六代（6G）无线通信对大容量、广覆盖、低时延、强鲁棒性等日益增长的要求，在天/空/地通信网络中采用不同类型的天线阵列（如相控阵、数字阵列、可重构智能面等）和各种波束成形技术（如模拟波束成形、数字波束成形、混合波束成形、无源波束成形等）将有望带来可观的天线增益、复用增益和分集增益等优势。然而，为天/空/地通信网络启用天线阵列提出了特定、独特和棘手的挑战，这引起了广泛的研究关注。本文旨在概述天线阵列启用的空间/空/地通信和网络领域。首先介绍天线阵列启用的空间/空/地通信和网络的技术潜力和挑战。随后，讨论天线阵列的结构和设计。然后，我们讨论天线阵列促进的各种新兴技术，以满足天/空/地通信系统的新通信要求。在这些新兴技术的推动下，空间通信、机载通信和地面通信具有不同的特点、挑战和解决方案。
基于特征的分子网络在比较代谢组学和藻生真菌立体异构体的靶向分离中的应用
摘要：海藻内生真菌是生物活性天然产物的优秀生产者。我们之前已从褐藻 Fucus vesiculosus 的叶状体中分离出两株内生真菌，Pyrenochaetopsis sp. FVE-001 和 FVE-087。初步化学研究产生了四种具有抗黑素瘤活性的新型十氢化萘酰螺四酸衍生物，即来自 Pyrenochaetopsis sp. 菌株 FVE-001 的 pyrenosetins A–C ( 1 – 3 ) 和来自菌株 FVE-087 的 pyrenosetin D ( 4 )。在本研究中，我们对这两株 Pyrenochaetopsis 菌株进行了比较代谢组学研究，采用基于 HRMS/MS 的特征分子网络 (FB MN)。在 Pyrenochaetopsis sp. FVE-087 中观察到了更高的十氢化萘衍生物生产化学能力。值得注意的是，尽管几种十氢化萘与之前分离的核糖脲具有相同的质谱数据和MS/MS碎片模式，但它们的保留时间却不同，这表明它们可能是后者的立体异构体。基于FB MN的靶向分离研究结合对菌株FVE-087的抗黑素瘤活性测试，得到了两个新的立体异构体，核糖脲E(5)和F(6)。在化合物5和6的结构解析中采用了广泛的核磁共振波谱，包括DFT计算研究、HR-ESIMS和Mosher酯法。确定的化合物6的3′R,5′R立体化学与之前报道的核糖脲C(3)相同，在本研究中将其立体化学修改为3′S,5′R。 Pyrenosetin E ( 5 ) 抑制人类恶性黑色素瘤细胞 (A-375) 的生长，IC 50 值为 40.9 µ M，而 6 则无活性。这项研究指出了两种密切相关的真菌菌株化学成分的显著差异以及 FB MN 在立体异构体的鉴定和靶向分离方面的多功能性。它还证实了鲜为人知的真菌属 Pyrenochaetopsis 是复杂的十氢化蓖麻油酰螺四酸衍生物的丰富来源。
解读网络人工智能：我们的现状和未来
近年来，人工智能 (AI) 技术越来越多地被用于解决网络问题。尽管人工智能算法可以提供高质量的解决方案，但它们中的大多数本质上对于人类认知而言是复杂且不稳定的。这种可解释性的缺乏极大地阻碍了基于人工智能的解决方案在实践中的商业成功。为了应对这一挑战，网络研究人员开始探索可解释的人工智能 (XAI) 技术，以使人工智能模型可解释、可管理和可信赖。在本文中，我们概述了人工智能在网络中的应用，并讨论了可解释性的必要性。接下来，我们回顾了当前对基于人工智能的网络解决方案和系统的解释研究。最后，我们展望了未来的挑战和方向。本文的最终目标是为人工智能和网络从业者提供一般指导方针，并推动基于人工智能的解决方案在现代通信网络中的不断进步。
使用熵检测软件定义网络中的 DDoS 攻击
摘要：软件定义网络(SDN)是近年来最常用的网络架构之一，随着互联网用户数量的大幅度增加，网络安全威胁出现得也更加频繁，这给SDN带来了更多的关注，而分布式拒绝服务(DDoS)攻击是软件定义网络中最危险和最常见的攻击之一，传统的利用熵的攻击检测方法存在攻击检测速度慢、检测效果差等缺陷。为了解决这一问题，提出了一种融合熵的方法，通过衡量网络事件的随机性来检测攻击，该方法具有攻击检测速度快、熵值下降明显的优点，有效利用了信息熵和对数能量熵的互补性。实验结果表明，攻击场景的熵值比正常场景降低了91.25%，与其他攻击检测方法相比具有更大的优势和意义。
量子计算、网络和安全
事实上，第一次量子革命早在几十年前就已开始，并已将量子技术带入我们的日常生活。事实上，如今有许多设备基本上都是基于量子力学效应：这些设备包括晶体管、激光器、LED 和其他半导体设备、磁共振成像 (MRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 系统等。如今，第二次革命正在利用量子技术进行，旨在进一步操纵叠加和纠缠等量子现象。在前者（叠加）中，粒子在被观察到之前会显示或具有多种状态；在后者（纠缠）中，量子系统的属性（例如粒子的自旋和极化）可以交织在一起。
建议草案ITU -T Y. QKDN_SDNC：“量子密钥分销网络 - 软件定义的网络控制”
第8条描述了QKDN中SDN控制的基本功能体系结构。但是，在某些情况下，只有一个单个SDN控制器不适用于QKDN中的整体控制，并且可以采用层次结构SDN控制器。图2说明了QKDN中的分层SDN控制器。在这种情况下，SDN控制器以层次结构方式组织，每个SDN控制器的功能和实现彼此独立。层次控制器负责其控制范围内的服务提供。每个层SDN控制器都有其北行接口可以与服务层通信，但是只有第一层具有一个南行接口，用于控制可控元素并从密钥管理层和量子层收集信息。图。2已在第9节中定义，此建议仅描述新添加和更新的建议。
通过社交网站激励学生学习人工智能：香港案例研究
摘要 在香港，课外活动长期以来一直被用来培养友谊，并让学生在非正式的环境中追求自己的兴趣。本案例研究报告了一个三阶段的行动研究过程，其中信息技术教师在 COVID-19 过渡到远程学习期间开展了以人工智能为重点的课外活动。本研究使用半结构化访谈、动机问卷和课堂观察，描述了课外活动是如何通过社交网站在线开展的，以及学生如何看待这种新体验。我们的结果表明，为了通过社交媒体开展有意义的活动，教师需要建立促进学生社交参与的协作环境。这些发现对社交媒体和其他混合技术的新实践具有重要意义，并可以帮助学生在这个充满挑战的时期在学术和非学术生活之间取得健康的平衡。关键词：COVID-19、冠状病毒、人工智能学习、课外活动、社交网站、游戏化、中学 Ng, TK & Chu, KW (2021)。激励学生通过社交网站学习人工智能：