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三名新泽西男子承认参与贩卖假冒计算机网络设备的阴谋
由美国大型科技集团思科系统公司制造。尽管被告宣传他们出售的思科产品是全新正品，但这些产品实际上是他们从各个海外供应商处以远低于市场价格的价格采购并以更高价格转售的假冒设备。
人工智能网络：释放效率和性能
现代技术的快速发展见证了两大变革领域——人工智能 (AI) 和网络的融合。人工智能与网络的融合开启了无限可能，彻底改变了网络的管理、保护和优化方式。本文着手探索人工智能与网络之间的复杂关系，深入探讨这种融合背后的多方面相互作用。这种融合的核心是人工智能对网络管理的深远影响。人工智能分析能够实时分析大量数据，提供的见解有可能重塑网络运营。从预测网络故障到动态优化资源分配，人工智能驱动的管理有望提高效率、减少停机时间和主动决策。安全性是网络完整性的基石，而人工智能的融入也提升了安全性。能够实时识别和响应新兴威胁的高级算法增强了网络防御能力，确保了强大的网络安全态势。随着人工智能的发展，恶意行为者所采用的策略也在不断发展，从而引发了永无休止的军备竞赛，推动了网络安全领域两端的创新。
经验优先网络| eguide
这是杜松脱颖而出的地方，我们独特的连接安全方法在最需要的地方提供了可靠的保护（例如在最新的ICSA认证测试中具有零误报的100％有效性得分），一致的安全策略可以创建一次，并且在公共和私有云环境中都可以轻松地应用于任何应用程序流量，以及基于当前风险配置文件的复杂策略和细分。
利用人工智能驱动的网络改善患者治疗效果并降低成本
医疗保健领域最关心的问题。但如今，提供商必须格外警惕网络安全。勒索软件尤其令人烦恼。临床研究和患者数据是极其宝贵的财富。随着越来越多的临床医生、管理员和患者从更多地方和更多设备访问应用程序和数据，风险也随之增加。远程工作者正在使用家庭互联网连接，甚至个人设备，这些设备缺乏与 IT 管理的网络和设备相同的安全级别。智能医疗设备通常没有内置安全性。IT 需要转向集成到端到端网络中的零信任安全性，以便在发生中断之前检测和阻止威胁。
Arista AVA：人工智能驱动网络的力量
人工智能 (AI) 一直占据着新闻头条，尤其是像 GPT-4 这样的大型语言模型甚至吸引了普通互联网用户的想象力，更不用说技术爱好者了。这些解决方案有可能改变企业的定义、工作的意义，并降低经营成本。与此同时，世界正在以惊人的速度产生数据。世界经济论坛 1 的一项研究估计，到 2025 年，我们每天将产生 463 EB 的数据。作为背景，那是 463 后面跟着 18 个零！或者正如作者所说，“字节数是可观测宇宙中恒星数量的 40 倍”。当然，在同一时间段内不太可能发生的是，人类会突然进化到考虑所有可用数据、计算概率并做出最佳操作选择。这并不是说人类变得可以牺牲。远非如此，我们具有高度调整的能力来识别模式 2 、理解抽象关系和概括。例如，我们不需要数百或数千个训练样本就能知道被网络钓鱼攻击的用户是组织的首席财务官。我们马上就能认出这个名字，我们的直觉会主导下一步补救措施。那么，对于人工智能工具来说，当前的任务就是提供正确的信息，使运营商能够做出最终带来最有利业务结果的决策。
联谊活动：多利益相关方在加强空间应用和可持续发展中的作用城市参与空间，一楼，联合
空间技术在实现可持续发展目标 (SDG) 方面发挥着关键作用。它为监测实现可持续发展目标的进展提供了重要信息，促进了灾害管理和响应，改善了获得医疗保健、教育和清洁水的机会，并促进了自然资源的可持续利用。国家空间机构和大学在建设利用这些空间技术实现可持续发展目标的能力方面发挥着关键作用。然而，公共部门和学术界之间往往存在差距，这可能会阻碍研究有效地转化为政策和实践，即从研究到操作工具和解决方案。学术界可能优先考虑研究成果，而公共部门可能优先考虑实际应用。有效的合作、沟通和分享需求、现有的工具和合作请求可以弥合这一差距，并产生更有影响力的成果，从而找到加速实现可持续发展目标的解决方案。为了解决这个问题，正在组织国家空间机构、大学和亚太经社会秘书处在该地区开展一次交流活动，讨论空间科学和技术如何推动其国家和地区实现可持续发展目标。此次活动旨在汇集两个领域的利益相关者，促进合作并就如何利用空间技术实现可持续发展交换想法。
网络与信息技术研发
概述 NSF 是 NITRD 计划的主要支持者，NSF 的 NITRD 投资组合包括对 CISE 的所有研究、研究基础设施和教育投资，以及来自该机构所有其他理事会的贡献，从而支持对每个 NITRD 计划组成部分 (PCA) 的投资。NSF 的 CISE 助理主任是国家科学技术委员会 (NSTC) 科学技术企业委员会 NITRD 小组委员会的联合主席。NSF 领导层还共同主持机器学习和人工智能 (MLAI) 以及未来高级计算生态系统 (FACE) 小组委员会，从而支持 NITRD、MLAI 和 FACE 之间的密切协调。通过 NITRD，NSF 协调其在 20 多个联邦部门、机构和办公室的网络和信息技术研发方面的投资。NSF 工作人员与其他 NITRD 机构密切合作，并参与所有 NITRD 跨机构工作组，包括在大多数工作组中担任联合主席。如上所述，NSF 还酌情促进 NITRD 与 NSTC 其他机构之间的互动。2024 财年 NITRD 资金 NSF 的 2024 财年预算申请包括对 NITRD 的支持，金额为 22.8103 亿美元。NITRD 活动约占 NSF 向国会提出的 2024 财年预算申请的 20.2%。
用于集成数据和能量传输的无细胞网络
摘要 — 无蜂窝网络可实现分布式接入点 (AP) 之间的全面协作。本文重点研究如何降低无蜂窝网络在下行链路综合数据和能量传输 (IDET) 中的长期能耗，以实现能源可持续性。最终的设计包括大时间尺度上的 AP 分类和小时间尺度上的 AP 波束成形，以同时满足数据用户和能源用户的 IDET 要求。为了同时处理二进制整数动作 (AP 分类) 和连续动作 (波束成形)，我们创新地提出了一种稳定的双参数化深度 Q 网络 (DP-DQN)，该网络可以通过智能核心处理器 (ICP) 中运行的数字孪生 (DT) 来增强，从而实现更快、更稳定的收敛。因此，无蜂窝网络可以避免在训练过程中遭受性能波动。仿真结果表明，我们的 DP-DQN 在收敛性方面优于其他基准，同时保证了最优解。