• 公司愿景:该标准包括公司最近的公告、季度出货量、标准机构中的活动以及在每个细分市场的持续时间。 • 执行能力:该标准包括公司的产品发布、产品出货日期、公司在该细分市场的研发预算以及整体财务业绩。 • ASIC 实力:公司自己的 ASIC 公告和 L3 商用芯片的使用情况。我们排除所有基于 L2 ASIC 的系统。 • 城域路由器性能和云路由:公司在电信和云路由方面的表现。 • 长途能力:公司在电信和云光传输方面的表现。 • 数据中心互连 (DCI):公司在云数据中心互连方面的表现。 • 自动化:与上一代产品相比,公司在新产品自动化方面的执行情况。 • ZR/ZR+ 产品:公司目前在 ZR/ZR+ 方面的产品和行业合作伙伴关系。 • DSP 产品:公司目前在 ZR/ZR+ 方面的产品以及行业合作伙伴关系。
TOR开关专用于公共(生产)网络或私有内部对ECS的网络。对于公共网络,一对10/25 GBE网络交换机用于服务节点之间的数据和内部通信。对于专用网络,根据硬件生成,使用单个1 GBE开关进行gen1或gen2(gen1/2)。或者,使用一对25 GBE开关(GEN3)。专用网络用于远程管理,控制台访问和PXE引导,该启动可以实现机架管理和集群侧管理和配置。从这组开关中,将上行链路连接呈现到客户生产环境中,以存储访问和管理ECS。EC的网络配置应多余且高度可用。
Q-Anywhere 将于 2023 年 1 月 9 日推出,减少您在药房等待新处方或续订处方的时间。使用 Q-Anywhere 远程药房签到,您可以通过手机上的一条简单短信激活您的处方。药房将处理您在过去 2 周内输入的所有新/续订处方(无续订),并在准备好取药时向您发送短信。通过使用 Q-Anywhere,您将能够绕过诊所签到并等待!号码和二维码将于 2023 年 1 月 9 日星期一发布
量子传感和计量包括那些可以利用量子系统对环境影响的高灵敏度来更精确地测量物理特性和时间的应用(例如磁传感器和热传感器、重力仪、无 GPS 导航仪、时钟;TRL 为 4-9)。总体而言,虽然一些量子应用目前已经在商业上可用(例如 QKD 和 QRNG、量子退火器、量子模拟、原子钟和一些量子传感器),但第二波量子技术的当前使用仍然相对有限。这是由于技术限制以及技术性能和成本之间的权衡。需要进一步的进展。例如,在量子通信中,需要技术突破来开发量子中继器:这将是长距离 QKD、分布式量子计算和量子互联网的关键一步。关于量子计算,一个障碍是减轻随机波动,这些波动可能在处理过程中偶尔翻转或随机化量子位的状态。量子软件场景非常活跃,但相当分散:主要努力是定义语言,使程序员能够在高抽象层次上工作。与此同时,国际社会正在认识到这些量子技术在实现突破时在多个市场中的颠覆性潜力。
DRV产品是一种微处理器控制的再循环阀,专门用于温水系统。冷水混合在一起,以在阀的配置软件中存储的设定点产生混合水。为了有效地执行此操作,它具有3个温度传感器,可以不断监视热入口,冷入口和出口(混合)温度。DRV产品旨在为了安全起见,旨在在所选的设定点上自动保持水温。规定如果出口温度落在某些操作参数之外,则产生各种警报和错误条件:
NASA STI 计划由机构首席信息官主持运作。该计划收集、组织、归档和传播 NASA 的 STI。NASA STI 计划提供对 NASA 技术报告服务器 — 注册 (NTRS Reg) 和 NASA 技术报告服务器 — 公共 (NTRS) 的访问权限,从而提供世界上最大的航空航天科学 STI 集合之一。结果在非 NASA 渠道和 NASA 的 NASA STI 报告系列中发布,其中包括以下报告类型:• 技术出版物。已完成的研究或重要研究阶段的报告,介绍 NASA 计划的结果并包含大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 对应同行评审的正式专业论文,但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。• 技术备忘录。初步或具有专门意义的科学和技术发现,例如“快速发布”报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。
根据起诉书,Pro Network Entities 从中国和香港进口的设备通常是较旧的、低型号的产品,其中一些已被出售或丢弃,中国造假者随后对其进行修改,使其看起来像是新款、增强型和更昂贵的思科设备的正版。据称,中国造假者经常添加盗版思科软件和未经授权、低质量或不可靠的组件 - 包括用于规避思科在软件中添加的技术措施的组件,这些措施用于检查软件许可证合规性和验证硬件。最后,为了让设备看起来像是新的、正品的、高质量的和思科工厂密封的,中国造假者据称添加了伪造的思科标签、贴纸、盒子、文档、包装和其他材料。
州和地方政府正在转变其 IT 架构,以便更好地将分散的员工连接到云,简化运营并降低运营成本,并为公民提供无缝数字服务。瞻博网络提供的完整客户端到云解决方案具有前所未有的简单性、可靠性和安全性,使政府能够将 IT 与组织目标保持一致,并为员工和公民提供最佳体验。瞻博网络委托 Forrester 进行的一项总体经济影响研究发现,在 Mist AI 的推动下,瞻博网络有线和无线接入网络的客户在三年内平均实现了效率提升、成本节约和生产力提高,总计 140 万美元。
药物 - 靶相互作用(DTI)被认为是基因组药物发现的重要组成部分,DTI的计算预测可以加速到靶标的铅药物,这可以弥补缺乏耗时且昂贵的湿湿技术技术。当前,许多计算方法基于药物和靶标的顺序组成或理化特性来预测DTI,但是需要进一步的努力来改善它们。在本文中,我们提出了一种基于序列的新方法,以准确识别DTI。对于目标蛋白质,我们使用来自变压器(BERT)的预训练的双向编码器表示探索,以提取序列特征,这些序列特征可以提供独特而有价值的模式信息。对于药物分子,使用离散小波变换(DWT)来从药物分子纤维固定物中产生信息。然后,我们将DTI的特征向量加以连接,然后将它们输入由批处理层,矩阵线性激活层和线性层组成的特征提取模块,称为BRL块和称为卷积神经网络模块,以进一步提取DTIS。随后,将BRL块用作预测引擎。基于对比度损失和跨透明镜损失优化模型后,它给出了G蛋白偶联受体,离子通道,酶和核受体的靶族的预测准确性,最高为90.1、94.7、94.9和89%,这表明该建议的方法可以超过现有的预测者。提出的方法也可能是其他DIT的潜在选择。为了使研究人员尽可能方便,新预测器的Web服务器可自由访问:https://bioinfo.jcu.edu.edu.cn/dtibert或http://http://121.36.221.79/dtibert/。